据 Cointelegraph 报道，IBM 最近推出了一款原型人工智能 (AI) 芯片 NorthPole，据称该芯片比任何现有芯片都更快、更节能。10 月 19 日发表在《科学》杂志上的一项研究表明，NorthPole 在相关基准测试中实现了 25 倍的能耗指标和 22 倍的延迟时间指标。这可能会带来后 GPU 性能，同时显著降低能耗需求。
巴黎萨克雷大学纳米电子学研究员 Damien Querlioz 在《自然》杂志发表的一篇文章中将 NorthPole 的能效描述为“令人震惊”。IBM 研究团队的论文指出，NorthPole 的性能优于所有流行的架构，甚至优于那些使用更先进技术工艺的架构。改进 AI 处理的主要挑战之一是“冯·诺依曼瓶颈”，这会导致信息在处理单元和随机存取存储器之间发送时出现延迟。IBM 研究声称，在该公司位于加利福尼亚州阿拉马登的实验室中制造的新原型芯片通过将内存组件集成到处理芯片本身上来绕过这一瓶颈。
用于证明该芯片有效性的基准测试 ResNet50 是一个 50 层的神经网络，主要用于测试计算机视觉任务，例如图像分类。NorthPole 硬件在该基准测试中的报告结果表明，它可以在自动手术、自动驾驶汽车和其他车辆的操作以及各种与机器人相关的工作等任务中表现出色。IBM Research 已经开始使用 NorthPole 架构开发下一代芯片，该公司博客称“这只是 Modha 在 NorthPole 上工作的开始。”
