OpenAI 最近的一份报告发现，到2030 年，训练大型人工智慧模型的成本预计将从1 亿美元上升到5 亿美元。得起开发和使用人工智慧技术。
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报告发现，训练单一大型人工智慧模型的成本可能从 300 万美元到 1,200 万美元不等。在大型资料集上训练模型的成本可能更高，高达 3000 万美元。
OpenAI 估计，到 2030 年，在大型资料集上训练模型的成本将增加到 5 亿美元。
目前，大部分的人工智慧研究都是由大型科技公司和组织进行的，例如Google、Facebook 和微软。然而，随著人工智慧模型训练成本的不断上升，未来很可能只有最富有的公司和个人才有能力开发和使用人工智慧技术。
这可能会对人工智慧的未来发展产生许多影响。首先，这可能导致人工智慧开发集中在少数大公司手中。其次，它可能会在有能力使用人工智慧技术的人和无能力使用人工智慧技术的人之间造成鸿沟。
人工智慧开发成本的上升也可能对整个社会产生负面影响。例如，它可能会导致人工智慧技术的发展，只让富人受益，并可能加剧不平等。这可能会使社会面临风险。
值得注意的是，人工智慧开发的成本并不是决定谁有能力使用人工智慧技术的唯一因素。
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五年后AI将掌握在谁手中？
训练机器学习模型的成本一直在稳定上升。这份题为「训练机器学习系统的美元成本趋势」的报告由人工智慧研究实验室 OpenAI 的研究人员发表。它分析了过去五年来训练各种机器学习模型的成本，发现成本一直呈指数级增长。
据 OpenAI 称，到 2030 年，在大型资料集上训练模型的成本将升至 5 亿美元。
提高机器学习模型训练成本的主要因素之一是需要更多资料。随著模型变得越来越复杂，它们需要更多数据才能准确学习。这导致了一场“数据竞赛”，各公司竞相收集和标记越来越大的数据集。
提高机器学习模型训练成本的另一个主要因素是需要更多的运算能力。训练模型需要大量的处理能力，并且所需的能力呈指数级增长。
报告预测，到 2030 年，训练单一机器学习模型的成本将达到 5 亿美元。不过，报告也指出，GPU 的进步可能会在一定程度上降低成本，到 2,030 年初将成本降至 2 亿美元。
这一趋势对人工智慧产业有重大影响。人工智慧的投资在很大程度上取决于训练机器学习模型的成本。如果培训成本持续以目前的速度上涨，公司将越来越难以证明人工智慧投资的合理性。
人工智慧投资取决于这个价格，具体取决于人工智慧开发和培训的费用与人工智慧系统收入的比率。那么，谁能负担得起上述培训费用呢？人工智慧成长的向量在其方向上变得明显。
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到 2030 年，人工智慧模型训练成本预计将从 1 亿美元上升到 5 亿美元，这篇文章首先出现在 Metaverse Post 上。
