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📊 交易表现与恐惧贪婪指数（FGI）报告 – 更新于 2026/10/24

在 844 天的数据中，FGI 与每日胜率的相关系数约为 r = -0.293，上一期更新的数据为 -0.304。两者仍呈负相关，但相关性进一步减弱，因此证据不足以支持单独将 FGI 用作交易入场工具。

样本数据显示，贪婪时期的交易表现往往较差，尤其是在极度贪婪时期。FGI 可为风险评估提供参考，但这种相关性并不能证明其具有预警能力，也不能证明因果关系。

以下为各情绪区间的日均胜率（WR）、理论盈亏平衡 R 值及观测天数（n）。R 表示风险，不含手续费和滑点：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R=1:1.47 • n=25
😌 贪婪（60–<80）：WR 44.5% • R=1:1.25 • n=267
😐 中性（40–<60）：WR 45.5% • R=1:1.20 • n=166
😰 恐惧（20–<40）：WR 47.1% • R=1:1.12 • n=271
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R=1:0.91 • n=115

各区间内胜率高于全样本日均胜率 46.49% 的天数占比：

🤑 极度贪婪：8.0%
😌 贪婪：34.1%
😐 中性：39.8%
😰 恐惧：55.7%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 以下统计数据展示了胜率与盈亏平衡所需 R 值之间的关系：

📈 FGI 较高时，历史胜率较低，这意味着盈亏平衡所需的回报相对于风险更高。不过，设置更远的获利目标可能会改变胜率本身。

📉 FGI 较低时，历史胜率较高，这意味着盈亏平衡所需的回报相对于风险更低。但仅凭这一点，无法证明降低获利目标会加快资金周转或改善交易表现。

#TradingPerformance $BNB $ETH $XRP

📊 交易表现与市场情绪指数（FGI）报告——更新于 12/09/2026

最新统计数据显示，FGI 与胜率（Win Rate）之间的相关性仍然较弱，并持续呈负相关倾向，约为 r ≈ -0.293。这表明 FGI 不适合作为单独工具来判断挂单进场时机，但它仍然可用于风险评估。随着市场情绪逐步进入极度乐观，交易表现通常会走弱，使得 FGI 更适合作为早期风险警示指标，而不是用于扩大利润目标的信号。

以下为参考：不同情绪区间下的胜率（WR）、最低盈亏平衡 R:R，以及记录天数（n）的汇总：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪（60–80）：WR 44.8% • R:R=1:1.23 • n=238
😐 中性（40–60）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=153
😰 恐惧（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=271
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

按情绪区间划分：表现高于总体平均值 46.59% 的天数占比：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：35.7%
😐 中性：38.6%
😰 恐惧：55.0%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 做短线（Scalpers）可将 FGI 作为参考，在进场交易时调整预期的获利目标：

📈 当 FGI 较高时，可能需要设定更高的利润目标，以维持足够大的 R:R，并弥补胜率下滑。

📉 当 FGI 较低时，设定较低的利润目标可能更合适，以提高资金周转效率，并让盈利落袋更容易。

#TradingPerformance $ONE

📊 交易表现与市场情绪指数（FGI）报告——更新于 25/07/2026

最新统计显示，FGI 与胜率（Win Rate）之间的相关性仍然较弱，并且持续为负（r≈ -0.289）。这进一步支持了以下观点：FGI 不适合用于预测价格走势或确定进场点位。不过，它在量化订单风险方面仍具有实际价值。

总体而言，随着市场情绪进入极端乐观，交易表现往往会下降。因此，FGI 更适合作为早期风险预警指标，而不是用来提高盈利预期的信号。

下面是各情绪区间的胜率（WR）、最小保本 R:R，以及记录天数（n）的汇总：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25
🤤 贪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150
😨 恐惧（20–40）：WR 47.0% • R:R = 1:1.13 • n = 248
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115

在各情绪区间中，表现高于整体平均值 46.73% 的天数占比：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐惧：53.2%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 短线交易者可以将 FGI 作为参考，在入场交易时调整预期盈利目标：

📈 当 FGI 较高时，交易者应提高预期盈利目标，以维持足够大的 R:R，并弥补较低胜率带来的影响。

📉 当 FGI 较低时，交易者可以降低预期盈利目标，以加快资金周转，并更容易实现盈利。

#TradingPerformance $BNB $SOL $ROBO

📊 交易表现 & 市场情绪指数 (FGI) 报告 – 更新于 2026年6月20日

最新统计数据显示，FGI与胜率之间的相关性保持较低，并且继续呈现负相关（r ~ -0.309）。这进一步强化了FGI作为预测价格趋势或确定交易入场点的工具并不合适，但它在量化持仓风险方面仍具有实际价值。一般来说，当市场情绪进入极度贪婪时，交易表现往往会减弱，使得FGI更适合作为早期风险警告信号，而非扩大利润预期的信号。

以下是各情绪区间的胜率 (WR)、最低盈亏比 R:R，以及记录天数 (n) 的总结，供参考：

🤑 极度贪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐惧 (20–40): WR 47.5% • R:R=1:1.11 • n=222
😱 极度恐惧 (<20): WR 52.5% • R:R=1:0.90 • n=106

按情绪区间表现高于平均水平46.79%的天数百分比：

🤑 极度贪婪: 8.0%
🤤 贪婪: 36.3%
😐 中性: 38.0%
😨 恐惧: 54.1%
😱 极度恐惧: 69.8%

➤ 割韭菜者可以将FGI作为进入交易时调整预期利润目标的指南：

📈 当FGI高时，应提升预期利润目标，以确保R:R足够大，弥补胜率下降的影响。

📉 当FGI低时，可以降低预期利润目标，以提高资金周转速度，便于获利了结。

#TradingPerformance $NVDAB $MUB $TSLAB

📊 交易表现与市场情绪指数（FGI）报告——更新于 2026-08-29

最新统计显示，FGI 与胜率（Win Rate）之间的相关性仍然较弱，并持续呈负相关趋势，约为 r ≈ -0.290。这表明 FGI 不适合作为单独工具来确定挂单入场时机，但它在风险评估方面仍具价值。随着市场情绪进入极端亢奋区间，交易表现通常会走弱；因此，FGI 更适合作为早期风险预警指标，而不是用于扩大获利目标的信号。

以下是按情绪区间汇总的胜率（WR）、最小盈亏平衡 R:R，以及记录天数（n）：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪（60–80）：WR 44.9% • R:R=1:1.23 • n=225
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=152
😰 恐惧（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=271
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

按情绪区间划分：表现高于整体平均值 46.65% 的天数占比：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：35.6%
😐 中性：38.8%
😰 恐惧：55.0%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 短线交易者（Scalpers）可以用 FGI 来作为参考，在进场交易时调整预期获利目标：

📈 当 FGI 较高时，交易者可能需要上调获利预期，以维持足够大的 R:R 比率，从而帮助抵消因胜率较低带来的风险。

📉 当 FGI 较低时，交易者可以下调获利预期，以提高资金周转效率，并让获利实现更容易。

#TradingPerformance $BTC $ETH $SOL

📊 交易表现与恐惧贪婪指数（FGI）报告——更新于2026/06/27

最新统计数据显示，FGI与胜率（Winrate）之间的相关性仍然较低，并持续偏向负相关（r ~ -0.299）。这进一步强化了观点：FGI并不适合作为预测价格走势或识别入场点的工具，但它仍具有实际价值，可用于衡量仓位风险。总体而言，当市场情绪进入极端狂喜时，交易表现往往会下降，因此FGI更适合作为早期风险预警信号，而不是用来扩大利润预期的信号。

下表汇总了各情绪区间的胜率（WR）、最低盈亏平衡R:R以及记录天数（n）：

🤑 极端贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐惧（20–40）：WR 47.3% • R:R=1:1.11 • n=225
😱 极端恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=110

按情绪区间划分，表现高于平均水平（46.76%）的天数占比：

🤑 极端贪婪：8.0%
🤤 贪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐惧：53.8%
😱 极端恐惧：68.2%

➤ 短线交易者（Scalpers）可以将FGI作为参考，根据进入交易时的情绪水平来调整预期利润目标：

📈 当FGI较高时，交易者应要求更高的利润目标，以维持足够的R:R，并抵消较低胜率带来的风险。

📉 当FGI较低时，交易者可以降低利润预期，以提高资金周转速度，并使实现盈利更容易。

#TradingPerformance $BTC $ETH $SOL

📊 交易表现与市场情绪指数 (FGI) 报告 – 更新于 2026-06-12

最新统计数据显示，FGI与胜率之间的相关性仍然较低，并且持续呈负相关（r ~ -0.312）。这进一步支持了FGI作为预测价格趋势或识别交易入场点的工具并不适合的观点，但它在量化头寸风险方面依然具有实用价值。尤其是，当市场情绪进入极度亢奋时，交易表现通常会减弱，因此FGI更适合作为早期风险警示信号，而不是扩大利润预期的信号。

以下是不同情绪区间的胜率 (WR)、最低盈亏平衡 R:R 以及记录天数 (n) 的总结：

🤑 极度贪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐惧 (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218
😱 极度恐惧 (<20): WR 52.7% • R:R=1:0.90 • n=102

在情绪区间中，表现高于平均水平 46.76% 的天数份额：

🤑 极度贪婪: 8.0%
🤤 贪婪: 36.3%
😐 中性: 38.0%
😨 恐惧: 53.7%
😱 极度恐惧: 70.6%

➤ 剥头皮交易者可以使用FGI作为指导，在入场交易时调整预期利润目标：

📈 当FGI高时，需要提高利润预期以维持足够的R:R比率，从而帮助抵消较低胜率的风险。

📉 当FGI低时，可以降低利润预期，以提高资金周转速度，使利润实现更容易。

#TradingPerformance #MarketSentiment $BTC $NVDAB $SPCXB

📊 交易表现与市场情绪指数（FGI）报告——更新于 11/07/2026

最新数据显示，FGI 与胜率（Win Rate）之间的相关性仍然较弱，并持续呈负向倾斜（r ≈ -0.295）。这进一步表明，FGI 不适合作为预测价格走势或识别入场点的工具，但它仍能在评估交易风险方面提供实际价值。总体而言，随着市场情绪接近极端的狂热（euphoria），整体表现往往会下滑；因此，FGI 更适合作为早期风险预警指标，而不是用作扩大盈利目标的信号。

下面按各情绪区间汇总胜率（WR）、最低盈亏平衡比（minimum breakeven R:R）以及记录天数（n）：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐惧（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=234
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

各情绪区间中，表现超过整体平均值 46.75% 的天数占比：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐惧：52.6%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 剥头皮交易者（Scalpers）可将 FGI 作为参考，在入场交易时调整预期盈利目标：

📈 当 FGI 较高时，应提高预期盈利目标，以维持足够大的 R:R 比率，并弥补胜率较低的影响。

📉 当 FGI 较低时，可以降低预期盈利目标，以提升资金周转效率，并更容易实现盈利。

#TradingPerformance $BNB $GRAM $HYPE

📊 交易表现 & 恐惧与贪婪指数（FGI）报告——更新于2026/08/15

最新统计数据显示，FGI与胜率（Win Rate）之间的相关性仍然较弱，并持续呈负向倾斜，约为 r ≈ -0.285。这表明FGI并不适合作为单独工具来决定挂单/下单入口，但它仍可用于量化风险。随着市场情绪进入极端乐观阶段，交易表现通常会恶化，因此FGI更适合作为早期风险预警指标，而不是用来扩大预期获利的信号。

下方汇总了不同情绪区间的胜率（WR）、最低盈亏平衡R:R，以及记录天数（n）：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中立（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😰 恐惧（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=269
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

按情绪区间计算：表现高于整体平均胜率46.75%的天数比例：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：36.3%
😐 中立：38.0%
😰 恐惧：53.9%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 短线交易者可用FGI来作为进场时调整预期获利目标的参考：

📈 当FGI较高时，为了维持足够有利的R:R比率并弥补较低的胜率，可能需要设定更高的获利预期。

📉 当FGI较低时，可下调获利预期，以提高资金周转效率，并让获利实现更容易。

#TradingPerformance $GRAM $NVDAB $AAPLB

📊 交易表现与市场情绪指数（FGI）报告——更新于 08/08/2026

最新统计显示，FGI 与胜率（Win Rate）之间的相关性仍然较弱，并持续呈负向趋势，r ≈ -0.288。这表明 FGI 不适合作为单独工具来判断下单入场点，但它仍能用于量化风险。随着市场情绪向极端狂热发展，交易表现通常会走弱，因此 FGI 更适合作为早期风险预警指标，而不是用于扩大利润目标的信号。

下面是在不同情绪区间内，对胜率（WR）、最低盈亏平衡 R:R 以及记录天数（n）进行的汇总：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中立（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😰 恐惧（20–40）：WR 47.2% • R:R=1:1.12 • n=262
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

各情绪区间中，表现高于整体平均值 46.77% 的天数比例：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：36.3%
😐 中立：38.0%
😰 恐惧：53.4%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 短线交易者可以将 FGI 作为参考，用于在进场交易时调整预期利润目标：

📈 当 FGI 较高时，预期利润目标可能需要上调，以维持足够大的 R:R 比率，从而在因胜率较低带来更高风险的情况下进行补偿。

📉 当 FGI 较低时，可以下调预期利润目标，以提高资金周转率，并让盈利实现更容易。

#TradingPerformance $SOL $ETH $BTC

📊 交易表现与市场情绪指数（FGI）报告——更新于 01/08/2026

最新数据显示，恐惧与贪婪指数（Fear & Greed Index）与胜率（Win Rate）之间的相关性依然较弱且为负，约为 r = -0.291。这表明 FGI 并不适合作为单独工具来预测价格方向或识别挂单进场点，但它在风险评估方面仍能提供实际价值。通常情况下，市场情绪接近极端乐观时，交易表现往往会走弱；因此，FGI 更适合作为早期风险预警指标，而不是用来扩大盈利目标的信号。

以下是在各情绪区间内汇总的胜率（WR）、最低盈亏平衡 R:R，以及记录天数（n）：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐惧（20–40）：WR 47.3% • R:R=1:1.12 • n=255
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

各区间中，表现高于整体平均 46.80% 的天数比例：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐惧：53.7%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 当进行短线交易（Scalpers）时，可将 FGI 作为调整预期盈利目标的参考：

📈 当 FGI 较高时，交易者应上调预期盈利目标，以维持足够大的 R:R，并弥补较低的胜率。

📉 当 FGI 较低时，交易者可以下调预期盈利目标，以加快资金周转，并更容易实现盈利。

#TradingPerformance $BNB $ETH $VANRY

📊 交易表现 & 市场情绪指数（FGI）报告 – 更新于 18/07/2026

最新数据显示，FGI 与胜率之间的相关性依然较弱，并且继续呈负相关，约为 r = -0.291。 这进一步支持了这样一种观点：FGI 不适合用于预测价格走势或识别入场点，但它仍具有实际价值，可用于量化订单风险。当市场情绪进入极度欣喜（euphoric）区域时，交易表现通常会走弱，使得 FGI 更适合作为早期风险预警指标，而不是用于扩大获利目标的信号。

下面是各情绪区间内，胜率（WR）、最低盈亏平衡 R:R 以及记录天数（n）的汇总：

🤑 极度贪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25
🤤 贪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215
😐 中立（40–60）：WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150
😨 恐惧（20–40）：WR 47.1% • R:R = 1:1.12 • n = 241
😱 极度恐惧（<20）：WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115

在各情绪区间中，表现高于整体平均值 46.73% 的天数比例：

🤑 极度贪婪：8.0%
🤤 贪婪：36.3%
😐 中立：38.0%
😨 恐惧：52.7%
😱 极度恐惧：67.8%

➤ 炒单者（Scalpers）可以将 FGI 作为参考，用于在入场交易时调整预期获利目标：

📈 当 FGI 较高时，交易者应提高预期获利目标，以维持足够大的 R:R，并弥补胜率下滑带来的影响。

📉 当 FGI 较低时，交易者可以降低预期获利目标，以加快资金周转，并更容易实现盈利。

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📊 交易动态 | $XAUT

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📊 交易表现与恐惧与贪婪指数 (FGI) 报告 – 更新于08/05/2026

最新的统计数据显示，FGI与胜率之间的相关性仍然较低，并继续呈现负相关（r ~ -0.325）。这进一步支持FGI不适合作为预测价格方向或识别交易入场的工具，但它在量化头寸风险方面仍有实际价值。更具体地说，当市场情绪进入极度狂热时，交易表现通常会减弱，使得FGI更像是一个早期风险警示信号，而不是扩大利润预期的信号。

以下是不同情绪区间的胜率 (WR)、最低盈亏平衡 R:R 和记录天数 (n) 的总结：
🤑 极度贪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 贪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中立 (40–60): WR 45.5% • R:R=1:1.20 • n=145
😨 恐惧 (20–40): WR 47.2% • R:R=1:1.12 • n=198
😱 极度恐惧 (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92

在不同情绪区间中，表现高于平均水平 (46.70%) 的天数占比：
🤑 极度贪婪: 8.0%
🤤 贪婪: 36.3%
😐 中立: 40.0%
😨 恐惧: 55.1%
😱 极度恐惧: 70.7%

➤ 剥头皮交易者可以利用FGI来调整进入交易时的利润预期：
📈 当FGI高时，利润预期应该提高，以维持足够强的 R:R，帮助抵消较低胜率的风险。
📉 当FGI低时，利润预期可以降低，以提高资金周转速度并使获利变现更容易。

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#TradingPerformance $BTC $TON $BNB

更新于2026-05-08，社区层面的交易数据：
📊 平均胜率为46.70%
🏆 胜率最高的一天是2026-04-01，胜率为78.08%。胜率最低的一天是2026-01-25，胜率为15.69%
📅 胜率最高的星期三平均胜率为47.01%。胜率最低的星期四平均胜率为45.85%
⏱️ 最强的7天周期结束于2026-04-05，平均胜率为63.27%。最弱的7天周期结束于2025-03-12，平均胜率为36.64%
⚖️ 胜率高于平均值的天数为312天。胜率等于或低于平均值的天数为363天
📈 胜率超过50%的天数为186天。胜率在40%到50%之间的天数为376天。胜率低于40%的天数为113天
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