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Fatima_Tariq
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低延迟架构和“拉”模型 ⚡ 亚秒速度:Pyth 如何实现超低延迟价格馈送 Pyth 通过其专业的应用链 Pythnet 及“拉”更新模型,采用独特的架构实现高速度和低延迟。 速度:数据提供者将连续更新推送至 Pythnet,在亚秒时间尺度上进行聚合(通常约 400 毫秒)。 拉模型:dApps 仅在需要进行交易(例如清算或交易执行)时拉取或请求最新的价格馈送,而不是不断将数据推送至消费者区块链(这成本高昂)。这使得系统非常高效,并确保 dApp 始终使用最新的市场清算价格。 #LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @PythNetwork
低延迟架构和“拉”模型 ⚡

亚秒速度:Pyth 如何实现超低延迟价格馈送

Pyth 通过其专业的应用链 Pythnet 及“拉”更新模型,采用独特的架构实现高速度和低延迟。

速度:数据提供者将连续更新推送至 Pythnet,在亚秒时间尺度上进行聚合(通常约 400 毫秒)。

拉模型:dApps 仅在需要进行交易(例如清算或交易执行)时拉取或请求最新的价格馈送,而不是不断将数据推送至消费者区块链(这成本高昂)。这使得系统非常高效,并确保 dApp 始终使用最新的市场清算价格。

#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
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