Hôm nay chúng ta tiếp tục buổi chuyên đề AI của mình, chúng tôi đã đề cập đến một số dự án AI, trước tiên hãy điểm qua, dự án đầu tiên là AGIX, đây là một nền tảng AI, tương đối tốt, sau đó là TAO, tức là bitsensor tập trung vào lĩnh vực ML cũng khá tốt, đội ngũ luôn nỗ lực âm thầm, tiếp theo là FET, tôi cảm thấy vị trí của nó khá mơ hồ, khá trung bình, và sau đó là NMR, rất tốt với một mô hình quản lý quỹ đầu tư phòng ngừa hoàn toàn mới, và cuối cùng là Unibot, một dự án Telegram khá giống MASK, nếu so với MASK 2.7 tỷ, thì nó đã đạt 3.3 tỷ, nhưng số lượng người dùng trên Telegram nhiều hơn Twitter, với hàng triệu người dùng thì cũng ở trong khoảng bình thường. Quay lại vấn đề chính, dự án mà chúng ta nói hôm nay là một nền tảng học máy, đó là
Cortex-CTXC, hiện tại giá trị thị trường của nó khá thấp, chỉ có 30 triệu USD, xếp hạng 380+, vì vậy nếu nó có tiềm năng, thì việc tăng gấp 10 lần lên 300 triệu USD là một điều rất đơn giản, đúng không? Tăng 100 lần cũng chỉ là 3 tỷ USD, đây là một dự án có không gian tưởng tượng rất lớn.
1 Giới thiệu
Thách thức hiện tại khi thực hiện các chương trình học máy trên blockchain truyền thống là hiệu suất của máy ảo rất thấp khi chạy bất kỳ mô hình học máy quan trọng nào. Do đó, hầu hết mọi người cho rằng việc chạy AI trên blockchain là không thể.
Mục tiêu của Cortex là xây dựng một hệ thống tự trị trí tuệ nhân tạo thực sự phi tập trung, cung cấp các mô hình học máy tiên tiến nhất trên blockchain, người dùng có thể sử dụng hợp đồng thông minh trên blockchain Cortex để suy luận mô hình đó. Một trong những mục tiêu của Cortex cũng bao gồm việc xây dựng một nền tảng học máy, cho phép người dùng công bố nhiệm vụ và gửi AI DApps.
Dự án Cortex mở rộng tập lệnh hợp đồng thông minh cơ bản và tăng cường lưu trữ, nhằm hỗ trợ các thuật toán trí tuệ nhân tạo cho hợp đồng thông minh, cho phép bất kỳ ai cũng có thể thêm khả năng trí tuệ nhân tạo vào hợp đồng thông minh. Đồng thời, Cortex cũng đề xuất một cơ chế khuyến khích hợp tác tập thể, cho phép bất kỳ ai có thể gửi và tối ưu hóa các mô hình trên Cortex, và những người đóng góp mô hình sẽ nhận được phần thưởng.
Dự án Cortex đã tiến xa hơn trên nền tảng Ethereum, phá vỡ rào cản giữa hệ thống blockchain và trí tuệ nhân tạo, mang đến cho hệ thống blockchain những chức năng chưa từng có như phân loại, dự đoán, tạo ra các mô hình AI. Những bước đột phá lớn hơn đã mang lại nhiều thách thức hơn, nhằm đối phó với gánh nặng của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống blockchain về mặt tính toán, lưu trữ, mạng, Cortex đã đề xuất một loạt các giải pháp để giải quyết:
• Thực hiện công nghệ chuyển đổi mô hình MRT, định dạng hóa các mô hình AI truyền thống;
• Đề xuất máy ảo Cortex CVM thực hiện tính toán suy luận AI trên chuỗi;
• Giới thiệu hệ thống lưu trữ tệp TorrentFS P2P để giải quyết vấn đề lưu trữ mô hình và dữ liệu AI;
Mặt khác, do công nghệ AI cần dữ liệu quy mô lớn và sức mạnh tính toán khổng lồ, trong khi cả hai yếu tố này đều có hiệu ứng tập trung và chủ yếu nằm trong tay các công ty lớn, có thể dự đoán rằng xu hướng độc quyền sẽ hình thành trong tương lai gần và hiện đã có hình thức. Do đó, hệ thống Cortex cung cấp một thị trường mô hình AI phi tập trung, người dùng chia sẻ mô hình AI và nhận được lợi nhuận, đồng thời cũng cho phép nhiều người tự do tận hưởng sức mạnh của công nghệ AI.
Kiến trúc 2 lõi
Để xây dựng một chuỗi công khai hỗ trợ mô hình AI hoàn chỉnh hơn, Cortex 2.0 cần tối ưu hóa cả hai khía cạnh suy luận mô hình AI và chuỗi công khai, một mặt cần đảm bảo tính chính xác và đầy đủ chức năng của mô hình AI khi thực hiện trên chuỗi, mặt khác cần tối ưu hóa các khía cạnh đồng thuận và hiệu suất của chuỗi Cortex hiện tại. Kiến trúc cốt lõi của Cortex 2.0 như trong hình 1, chủ yếu bao gồm các đột phá công nghệ sau:
1. Xác thực hình thức: Thực hiện xác thực hình thức và độ chính xác của các toán tử AI thông qua trình chứng minh Z3 [10], đảm bảo rằng tất cả các nút trong hệ thống Cortex giữ sự nhất quán và chính xác trong kết quả suy luận của các mô hình AI.
2. Thư viện toán tử AI: Hoàn thiện hơn thư viện toán tử cơ sở hỗ trợ mô hình AI của Cortex, giúp Cortex có thể thực hiện nhiều công việc suy luận mô hình AI hơn.
3. Thuật toán đồng thuận: Thiết kế thuật toán chứng minh công việc RandomAI, nâng cao mức độ phi tập trung của Cortex.
4. Nâng cao hiệu suất: Thông qua công nghệ chứng minh không kiến thức, dần dần thực hiện việc đóng gói giao dịch chuyển khoản, hợp đồng thông minh và suy luận AI, nâng cao hiệu suất của chuỗi chính Cortex.
2.1 Xác thực hình thức: Z3Prover
Do việc thực thi các lệnh và kết quả tính toán trong máy ảo hợp đồng thông minh trên blockchain thuộc về cơ chế đồng thuận, điều này đòi hỏi các thao tác lệnh trong máy ảo phải có tính xác định và có thể tái tạo. Cortex 1.0 đã tích hợp thao tác suy luận AI như một lệnh cơ bản (INFER | INFERARRAY) vào động cơ thực thi máy ảo (CVM), từ đó suy ra hai đặc điểm quan trọng mà thao tác suy luận AI trên blockchain cần có: tính xác định và có thể tái tạo.
2.2 Công cụ suy luận AI trên chuỗi: Thư viện toán tử hoàn thiện hơn
Thư viện dự án CVM Runtime định nghĩa một loạt các tập toán tử và cách triển khai của chúng, đồng thời cung cấp mô tả toán học nghiêm ngặt, quy định rằng toán tử sẽ xuất ra kết quả xác định dựa trên logic tính toán của toán tử trong điều kiện đầu vào nhất định. Tập hợp các toán tử đã hỗ trợ tham khảo từ các khung học sâu chính hiện có, kết hợp với cấu trúc mạng liên quan đến các mô hình AI thông dụng, bao gồm các toán tử cần thiết như tích chập, kết nối đầy đủ, hàm kích hoạt, v.v. Hiện tại, khung thực thi mô hình CVM Runtime do Cortex Labs phát triển có thể hỗ trợ các nghiên cứu thị giác máy tính CV như phân loại hình ảnh, nhận diện đối tượng và một số tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP.
2.3 Bằng chứng công việc công bằng: RandomAI
Từ trước đến nay, ý tưởng một máy một phiếu trong cộng đồng tiền điện tử vẫn chưa được thực hiện. Nguyên nhân là do thiết kế đặc biệt của ASIC đã làm tăng đáng kể tỷ lệ tăng tốc tính toán. Cộng đồng và giới học thuật đã khám phá nhiều thuật toán để giải quyết vấn đề nút bộ nhớ nhằm làm cho việc khai thác bằng GPU và CPU trở nên thân thiện hơn mà không cần chi nhiều tiền để mua thiết bị khai thác chuyên dụng. Kết quả thực tiễn của cộng đồng trong những năm gần đây cho thấy thuật toán Dagger-Hashimoto của Ethereum và Equihash của Zcash là những thực hành thành công của nguyên tắc ưu tiên GPU.
Chuỗi Cortex sẽ tiếp tục tuân thủ nguyên tắc một máy một phiếu, phiên bản Cortex 1.0 áp dụng giải pháp chứng minh công việc dựa trên CuckooCycle [18], thu hẹp khoảng cách giữa tỷ lệ tăng tốc của CPU và máy khai thác. Trong phiên bản Cortex 2.0, sẽ nghiên cứu và thiết kế thuật toán chứng minh công việc RandomAI, đảm bảo tính công bằng của thuật toán đồng thuận.
2.4 Mở rộng chuỗi chính: Bộ ba chứng minh không kiến thức
Trong lĩnh vực blockchain, để đảm bảo mức độ phi tập trung và an toàn của hệ thống blockchain, các nút hiệu suất luôn là vấn đề làm phiền các nhà nghiên cứu liên quan. Để nâng cao hiệu suất blockchain, hiện tại có các giải pháp như thay đổi giao thức đồng thuận, DAG, zkRollup, phân mảnh, chuỗi phụ, v.v. Do hạn chế của định lý CAP trong hệ thống phân tán, việc mở rộng trực tiếp blockchain sẽ là một sự cân bằng, lựa chọn sự thỏa hiệp giữa tính nhất quán, khả dụng và tính bền vững của hệ thống. Cortex Labs đã nghiên cứu sâu về vấn đề mở rộng, hy vọng có thể nâng cao hiệu suất mạng mà không hy sinh giả thuyết an toàn cốt lõi, cuối cùng đã chọn giải pháp mở rộng zkRollup.
Kiến trúc tổng thể
Để phục vụ tốt hơn cho các nhà phát triển mô hình AI và các nhà phát triển ứng dụng AI, Cortex 2.0 ngoài khung cốt lõi còn cung cấp nhiều thành phần công nghệ phong phú hơn, tạo thành một khung và hệ sinh thái ứng dụng AI hoàn chỉnh, giúp người dùng tận hưởng tốt hơn những tiện ích mà blockchain AI mang lại.
Đội ngũ dự án
Hiện tại có vẻ như đây là một dự án của người Trung Quốc, CEO là Trần Tử Kỳ, cử nhân khoa kỹ thuật xây dựng Đại học Tsinghua, sau đó留美获得卡耐基梅隆大学土木工程系硕士和加州大学圣克鲁斯分校计算机系硕士。在早期 AdaBoosting 和 Online Learning的发源地，师从 David P. Helmbold 研究机器学习理论和各种算法应用，包括围棋算法。曾经在美国 SFTC 公司担任主研究科学家，负责有限元网格生成法，用于航天和武器研发。具有一线的电商创业经验和区块链全行业经验，Waterhole.io 北京遂视科技有限公司创始人，精通矿池、算力、钱包等业务，深度理解矿机、共识算法和公有链生态。在比特币、以太坊、Zcash等加密货币提供算力。
CTO được tuyển thẳng vào khoa công nghệ thông tin Đại học Tsinghua, nhận bằng cử nhân và thạc sĩ, là chuyên gia về hệ thống phân tán. Đã từng làm việc tại Baidu, Alibaba, là kiến trúc sư của công cụ tìm kiếm (so.com) và công cụ gợi ý với lượng truy cập hàng ngày vượt 100 triệu. Là một doanh nhân liên tiếp, từng đảm nhiệm vai trò tại nhiều công ty khởi nghiệp, tham gia vào các lĩnh vực như công cụ tìm kiếm, công cụ gợi ý, trí tuệ nhân tạo, công nghệ tài chính. Công ty đầu tiên của anh, Wolong Cloud, đã được Alibaba mua lại, sau đó gia nhập công ty TNHH Công nghệ thông tin học máy Bắc Kinh, giữ chức vụ CTO, phát triển các hệ thống như recsys, chatbot, nhận diện hình ảnh y tế, sau đó gia nhập công ty khởi nghiệp xe tự lái Pony.ai, vòng gọi vốn thiên thần đã nhận được đầu tư từ Sequoia, IDG. Đã từng giữ chức vụ nhà khoa học chính của BitFund, nhà nghiên cứu blockchain, là cố vấn cho nhiều công ty công nghệ blockchain, nhà đầu tư sớm vào Bitcoin, Zcash, và là nhà đầu tư của sàn giao dịch Bitcoin lớn nhất thế giới Bitfinex. Có sự quan tâm sâu sắc đến tính toán lượng tử, phản ứng tổng hợp hạt nhân và thần kinh học tính toán.
Tình hình tài chính
Cũng chính vào năm nay, Cortex đã nhận được 35 triệu USD đầu tư vòng B. Thông tin về vòng A hiện chưa tìm thấy.
Phân phối Token
Tổng cung tối đa 299.792.458 CTXC, tỷ lệ lưu thông 68,39%. Thời gian phát hành lần đầu tiên 17-04-2018, giá huy động vốn $0.5800, hiện tại giá đồng là 0.15 USD, thời kỳ đỉnh cao vào năm 2018, đã đạt 2.4 USD. Đội ngũ của họ đã lấy khoảng 15%, quảng bá vận hành 10%, tổng cộng khoảng 25%, tỷ lệ này không nhiều cũng không ít.
Cuối cùng, chúng tôi tóm tắt, quả thực dự án blockchain AI này hiện có giá trị thị trường tương đối thấp, họ đã huy động được 40 triệu USD, trong khi giá trị thị trường hiện tại chỉ là 30 triệu USD, và mức giá hiện tại còn thấp hơn cả giá ICO năm 2018. Tuy nhiên, từ hiện tại mà nói, tiến trình phát triển khá chậm, hiện nay các dự án AI thường có tiến trình chậm, cần cho thời gian nhất định, ít nhất từ góc độ hiện tại, đây là một khu vực giá trị thấp.