TÓM TẮT

  • Sự hợp nhất của Google Brain và DeepMind báo hiệu sự chuyển đổi của AI từ môi trường phòng thí nghiệm hạn chế sang ứng dụng rộng rãi.

  • Hassabis nhấn mạnh tiềm năng của các sản phẩm AI không tạo ra sản phẩm mới và cho rằng trọng tâm có thể chuyển sang các sản phẩm này trong những năm tới.

  • DeepMind chia sẻ tầm nhìn với Microsoft về việc chatbot AI sẽ phát triển thành trợ lý AI đa năng.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với The Verge, Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tương lai của AI và tiến trình mà DeepMind đạt được. Cuộc phỏng vấn làm sáng tỏ sự hợp nhất của Google Brain và DeepMind, thành công của ChatGPT, tiềm năng của AI không sinh sản, tương lai của chatbot AI và con đường hướng tới AGI.

Theo Hassabis, việc sáp nhập Google Brain và DeepMind là một bước tiến tới việc tích hợp AI vào các sản phẩm hàng ngày. Nó báo hiệu sự chuyển đổi của AI từ môi trường phòng thí nghiệm hạn chế sang ứng dụng rộng rãi. Việc phát hành ChatGPT và sự phổ biến sau đó của chatbot đã chứng minh AI có thể thực hiện các nhiệm vụ trước đây được coi là chỉ dành riêng cho khả năng của con người, chẳng hạn như viết thư, lập kế hoạch và lập trình.

Hassabis nhấn mạnh rằng có rất nhiều sản phẩm AI không sinh ra xứng đáng được công nhận. Ông gợi ý rằng trọng tâm có thể chuyển sang các sản phẩm này trong những năm tới, làm nổi bật phạm vi khả năng vượt ra ngoài AI sinh ra.

Về chatbot AI, DeepMind chia sẻ tầm nhìn tương tự với Microsoft. Cả hai công ty đều thấy chatbot đang phát triển thành trợ lý AI phổ quát có thể hỗ trợ mọi người trong các hoạt động hàng ngày. Tuy nhiên, chatbot hiện tại vẫn thiếu khả năng lập kế hoạch và ghi nhớ thông tin, làm nổi bật các lĩnh vực cần phát triển thêm.

Hassabis đã nêu bật giai đoạn tiếp theo trong quá trình tiến hóa của AI, bao gồm sự tương tác của nhiều mô hình. Cách tiếp cận này sẽ bao gồm một mô hình ngôn ngữ và học tập (LLM) chịu trách nhiệm về giao tiếp và hiểu biết, trong khi một mô hình chuyên biệt khác thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Sự tương tác hợp tác giữa các mô hình này có thể thúc đẩy những tiến bộ hướng tới AGI, ám chỉ các hệ thống tự chủ cao vượt trội hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế.

Khi thảo luận về mốc thời gian cho AGI, Hassabis đã đưa ra một dự báo thận trọng, nêu rằng AGI có thể đạt được trong vòng 10 năm tới, nhưng vẫn còn nhiều điều không chắc chắn. Sự phát triển của AGI đòi hỏi sự tiến bộ đáng kể trong nhiều lĩnh vực AI khác nhau và đặt ra những thách thức phức tạp đòi hỏi phải khám phá cẩn thận.

Demis Hassabis: Thần đồng cờ vua trở thành người tiên phong về AI

Demis Hassabis sinh ra tại London, nổi tiếng với thành tích học tập xuất sắc và tài năng đáng chú ý trong cờ vua, đã trở thành một nhân vật nổi bật trong lĩnh vực AI. Từ những thành tựu ban đầu của mình với tư cách là một kiện tướng cờ vua cho đến việc đồng sáng lập DeepMind Technologies và cuối cùng là gia nhập Google, Hassabis đã đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI.

Tín dụng: EPFL / Demis Hassabis

Ở độ tuổi 13, Hassabis đã đạt được cấp bậc kiện tướng cờ vua, giành được thứ hạng cao thứ hai trên thế giới trong số những người chơi dưới 14 tuổi. Thành công ban đầu này báo trước những thành tựu tương lai của anh trong thế giới công nghệ. Bắt đầu sự nghiệp tại Bullfrog Productions, anh đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế và lập trình trò chơi phổ biến Theme Park. Sau đó, anh theo học bậc cao hơn tại Khoa học máy tính Tripos tại Đại học Cambridge, nơi anh tốt nghiệp với bằng danh dự hạng nhất vào năm 1997.

Sau nhiệm kỳ tại Bullfrog, Hassabis thành lập Elixir Studios, một liên doanh phát triển mạnh mẽ với hơn 60 nhân viên và đảm bảo quan hệ đối tác với các nhà phát hành lớn như Vivendi Universal và Microsoft. Niềm đam mê chơi game và công nghệ đã thúc đẩy tham vọng của ông xa hơn nữa.

Hành trình của Hassabis đã rẽ sang hướng khác khi anh chuyển sang khoa học thần kinh nhận thức, tập trung vào hoạt động phức tạp của trí nhớ và chứng mất trí nhớ. Anh đã hoàn thành bằng Tiến sĩ về khoa học thần kinh nhận thức tại University College London vào năm 2009, tiến hành nghiên cứu có ảnh hưởng trong lĩnh vực này. Chuyên môn của anh mở rộng đến Đơn vị khoa học thần kinh tính toán Gatsby tại UCL, nơi anh khám phá sự giao thoa giữa khoa học thần kinh và AI.

Năm 2011, Hassabis đồng sáng lập DeepMind Technologies, một công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại London, cùng với Shane Legg và Mustafa Suleyman. Công trình của họ đã thu hút sự chú ý của Google, dẫn đến việc mua lại DeepMind với giá 400 triệu bảng Anh vào năm 2014. Việc mua lại này đã củng cố năng lực AI của Google, tích hợp công nghệ tiên tiến và nhân tài vào hoạt động kinh doanh tập trung vào tìm kiếm của họ.

Trọng tâm của DeepMind là phát triển các hệ thống AI có khả năng suy nghĩ tự phát và độc lập, tương tự như nhận thức của con người, phù hợp với tầm nhìn của Hassabis về tương lai. Kỹ năng lãnh đạo, tinh thần cạnh tranh và khả năng truyền cảm hứng cho các nhóm của ông đã góp phần vào thành công của ông trong việc thúc đẩy đổi mới AI.

Hassabis và nhóm của ông đã duy trì mức độ bí mật xung quanh các dự án của họ, không đưa ra bình luận và phỏng vấn công khai. Bản chất bí ẩn bao quanh DeepMind chỉ làm tăng thêm sức hấp dẫn của nó.