Twitter chính thức của Binance vài ngày trước đã tặng thưởng 10.000$ cho bot giao dịch tốt nhất được tạo ra.
Bạn có chiến lược nhưng không biết cách tạo bot? Hãy để tôi giúp bạn (hoặc hướng dẫn bạn) một chút để dễ dàng tạo bot và tham gia cuộc thi.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá quy trình xây dựng bot giao dịch đơn giản hóa bằng ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ. Bot sẽ sử dụng các kỹ thuật học máy để dự đoán tiền điện tử và tương tác với API giao dịch Alpaca. Tôi sẽ chia nhỏ các bước và cung cấp hướng dẫn từng bước để giúp bạn hiểu quy trình.
1. Tìm hiểu các kỹ thuật học máy để dự đoán tiền điện tử: Chúng tôi bắt đầu bằng cách hỏi ChatGPT về các kỹ thuật học máy tốt nhất để dự đoán tiền điện tử. Nó cung cấp một danh sách các kỹ thuật, bao gồm rừng ngẫu nhiên, Máy vectơ hỗ trợ, phân tích chuỗi thời gian và mạng lưới thần kinh. Chúng tôi tập trung vào mạng lưới thần kinh vì chúng phổ biến rộng rãi và là nền tảng cho việc học sâu.
2. Lấy ví dụ web Python để dự đoán tiền điện tử: Tiếp theo, chúng tôi yêu cầu ChatGPT cung cấp ví dụ web Python sử dụng mạng thần kinh để dự đoán giá tiền điện tử của Yahoo. Nó cung cấp cho chúng tôi một đoạn mã sử dụng thư viện scikit-learn để xây dựng mô hình mạng thần kinh. Ví dụ này sử dụng dữ liệu lịch sử về giá tiền điện tử của Yahoo để đào tạo mô hình.
3. Chuẩn bị mã và các phần phụ thuộc: Chúng tôi sao chép mã do ChatGPT cung cấp và lưu mã đó vào tệp Python có tên "crypto_prediction.py." Sau đó, chúng tôi yêu cầu ChatGPT cung cấp tệp require.txt, tệp này liệt kê các phần phụ thuộc cần thiết cho mã. Chúng tôi tạo tệp require.txt và cài đặt các phần phụ thuộc bằng lệnh pip.
4. Khám phá API giao dịch Alpaca: Để có được dữ liệu tiền điện tử theo thời gian thực, tôi tìm kiếm một API phù hợp. ChatGPT đề xuất API giao dịch Alpaca, cung cấp giao dịch không hoa hồng cho cổ phiếu và tiền điện tử. Chúng tôi đăng ký Alpaca và nhận các khóa API cần thiết.
5. Tích hợp API Alpaca vào Bot: Chúng tôi yêu cầu ChatGPT cung cấp ví dụ về cách sử dụng API Alpaca trong Python. Nó cung cấp một đoạn mã tìm nạp dữ liệu tiền điện tử theo thời gian thực bằng API. Tôi thêm mã này vào tệp "stock_prediction.py" của chúng tôi cùng với khóa API cần thiết.
6. Kỹ thuật nâng cao: Học tăng cường sâu: Để nâng cao bot giao dịch của mình, chúng tôi đã hỏi về các kỹ thuật mạng thần kinh tiên tiến. ChatGPT đề xuất học tăng cường sâu, kết hợp học tăng cường với mạng lưới thần kinh. Nó khuyến nghị Tối ưu hóa chính sách gần nhất (PPO) như một kỹ thuật học tăng cường phổ biến.
7. Hiểu PPO và triển khai nó: Chúng tôi yêu cầu ChatGPT giải thích PPO bằng những thuật ngữ đơn giản. Nó mô tả PPO như một cách dạy máy tính đưa ra quyết định giống như con người. Mặc dù khái niệm này có vẻ phức tạp nhưng chúng ta có được sự hiểu biết cơ bản. ChatGPT cũng cung cấp mã Python để triển khai PPO.
1. Sử dụng Tích hợp Alpaca:
2. Đăng ký tài khoản Alpaca: Truy cập trang web Alpaca và đăng ký tài khoản.
3. Tạo khóa API: Sau khi bạn có tài khoản Alpaca, hãy tạo khóa API của bạn. Bạn có thể tìm thấy chúng trên bảng điều khiển Alpaca trong phần "Quản lý API". Bạn sẽ cần ID khóa API và khóa bí mật API.
4. Cài đặt Alpaca API Python SDK: Mở một thiết bị đầu cuối hoặc dấu nhắc lệnh và cài đặt Alpaca API Python SDK bằng pip:
5. Nhập thư viện API Alpaca: Trong mã Python của bạn, hãy nhập thư viện API Alpaca bằng câu lệnh sau:
6. Khởi tạo ứng dụng khách API: Tạo một phiên bản của lớp Tradeapi.REST bằng cách cung cấp ID khóa API, khóa bí mật và URL cơ sở của bạn:
8. Đặt lệnh: Sử dụng API Alpaca để đặt lệnh mua và bán. Dưới đây là ví dụ về việc đặt lệnh mua thị trường cho 1 cổ phiếu:
Thay thế bằng ký hiệu của cổ phiếu bạn muốn giao dịch.
9. Truy xuất dữ liệu thị trường: Sử dụng API Alpaca để truy xuất dữ liệu thị trường như giá lịch sử, báo giá thời gian thực và thông tin tài khoản. Dưới đây là ví dụ về tìm nạp các thanh giá lịch sử cho một cổ phiếu:
Thay thế bằng ký hiệu của cổ phiếu bạn muốn lấy dữ liệu. Ví dụ này tìm nạp 5 thanh hàng ngày cuối cùng cho cổ phiếu được chỉ định.
Kết luận: Trong bài viết này, chúng tôi đã khám phá quy trình xây dựng bot giao dịch đơn giản hóa bằng ChatGPT. Chúng tôi đã tìm hiểu về các kỹ thuật học máy để dự đoán tiền điện tử, tích hợp API giao dịch Alpaca cho dữ liệu thời gian thực và khám phá kỹ thuật học tăng cường sâu nâng cao bằng cách sử dụng PPO. Mặc dù bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan đơn giản nhưng nó đóng vai trò là điểm khởi đầu để khám phá và phát triển thêm các bot giao dịch khác.