Sau sự suy giảm trong khai thác tiền điện tử, nhiều thợ đào tiền điện tử đã tìm thấy những cơ hội mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ. Khi nhu cầu về chip cao cấp trong ngành AI tăng lên, các công ty như Satoshi Spain đã tái sử dụng các giàn khai thác tiền điện tử nhàn rỗi của họ để xử lý khối lượng công việc AI cho các công ty khởi nghiệp, trường đại học và các nhà phát triển cá nhân trên khắp Châu Âu. Xu hướng này, được gọi là "khai thác 2.0", cho phép thợ đào tiền điện tử tận dụng thiết bị hiện có của họ và khai thác sự bùng nổ của AI.

Chuyển đổi giàn khai thác để xử lý sự bùng nổ AI

Bộ xử lý đồ họa (GPU), ban đầu được thiết kế cho trò chơi, là thành phần quan trọng trong cả khai thác tiền điện tử và hệ thống AI. Những con chip mạnh mẽ này có khả năng thực hiện các phép tính chuyên sâu cần thiết cho khai thác tiền điện tử cũng như khối lượng công việc tính toán liên quan đến việc đào tạo và chạy các mô hình AI tạo ra văn bản và hình ảnh phức tạp. Sự thành công lan truyền của các chatbot hỗ trợ AI như ChatGPT đã thúc đẩy nhu cầu về GPU, dẫn đến tình trạng thiếu hụt nguồn cung và thúc đẩy các công ty tìm kiếm các giải pháp thay thế.

Trong thời kỳ tiền điện tử tăng vọt, thợ đào đã vội vã xây dựng hoặc mua phần cứng được trang bị GPU để khai thác tiền kỹ thuật số. Tuy nhiên, với sự sụt giảm sau đó của giá tiền điện tử và những thay đổi trong động lực khai thác, nhiều máy trong số này đã bị bỏ không, tạo ra một nguồn tài nguyên chưa được khai thác đáng kể. Các công ty khởi nghiệp và thợ đào hiện đang tái sử dụng những "GPU tối" này cho khối lượng công việc AI. Một số công ty lập trình lại và tái sử dụng máy của họ, trong khi những công ty khác trích xuất GPU từ các giàn khoan không hoạt động và bán lại để sử dụng trong máy tính AI.

Những thách thức và tiềm năng của thợ đào tiền điện tử trong ngành AI

Mặc dù cơ chế khai thác tiền điện tử khác với đào tạo AI, nhưng các giàn khai thác được tân trang lại là một lựa chọn giá cả phải chăng và dễ tiếp cận so với cơ sở hạ tầng do các công ty đám mây lớn cung cấp. Các công ty khởi nghiệp và trường đại học, thường phải đối mặt với những thách thức trong việc có được sức mạnh tính toán AI từ những gã khổng lồ đám mây như Microsoft và Amazon, đang chuyển sang sử dụng các giàn khai thác được tái sử dụng như một giải pháp thay thế. Các yêu cầu cao đối với việc đào tạo các mô hình AI, cùng với sự gia tăng sự quan tâm của người dùng, đã gây căng thẳng ngay cả những công ty lớn nhất trong ngành AI.

Sự thay đổi gần đây trong cơ chế khai thác Ethereum, loại tiền điện tử lớn thứ hai sau Bitcoin, đã dẫn đến tình trạng dư thừa chip đã qua sử dụng trên thị trường. Khoảng 20% ​​trong số các GPU được giải phóng này có thể được tái sử dụng để đào tạo các mô hình AI, cung cấp giải pháp khả thi cho nhu cầu tăng cao. Together, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây thay thế đang tận dụng những người khai thác tiền điện tử trước đây và GPU của họ để xây dựng các trang trại máy chủ ảo. Bằng cách cho thuê hàng nghìn GPU, dịch vụ đám mây của Together hỗ trợ các nhà phát triển AI. Phương pháp tiếp cận này cung cấp sức mạnh tính toán hiệu quả về chi phí, đặc biệt là đối với các công ty khởi nghiệp cần các tùy chọn giá cả phải chăng hơn so với cơ sở hạ tầng đám mây đã trưởng thành.

Một cuộc sống mới cho thợ đào tiền điện tử

Các doanh nhân như Demi Guo, người sáng lập Mellis AI, đã chuyển sang phần cứng tái sử dụng có sẵn thông qua các nhà cung cấp đám mây như Together do hạn chế về giá cả và năng lực tại các nhà cung cấp đám mây hàng đầu. Việc có sẵn các chip tái sử dụng mang lại giải pháp tiết kiệm chi phí hơn. Tương tự như vậy, các công ty khởi nghiệp như Monster, do Saurabh Vij đứng đầu, cung cấp các tùy chọn cho thuê cho số lượng lớn GPU được mua từ thợ đào Ethereum. Những GPU này, thường là các bộ phận đắt nhất trong máy đào, giờ đây có thể được sử dụng trong các ứng dụng AI.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là việc tái sử dụng giàn khai thác cho khối lượng công việc AI có thể đòi hỏi đầu tư và nâng cấp đáng kể. Mặc dù giàn khai thác được tối ưu hóa cho khai thác tiền điện tử, nhưng chúng có thể không sở hữu sức mạnh tính toán cho các tác vụ AI. Các công ty như CoreWeave đã tân trang lại giàn khai thác kể từ năm 2019 để kết xuất hình ảnh, phân tích khoa học và ứng dụng AI. Việc xây dựng lại máy móc bằng chip trung tâm dữ liệu Nvidia cao cấp đòi hỏi khoản đầu tư đáng kể, nhưng sự phấn khích xung quanh AI đã giúp các công ty như CoreWeave đảm bảo được nguồn tài trợ đáng kể.

Khi ngành khai thác tiền điện tử suy giảm, những người khai thác tiền điện tử đã tìm thấy một sự sống mới trong ngành AI. Việc tái sử dụng các giàn khai thác nhàn rỗi cho khối lượng công việc AI đã trở thành một lựa chọn khả thi, tận dụng sức mạnh của GPU ban đầu được sử dụng để khai thác. Sự thiếu hụt chip cao cấp và nhu cầu về sức mạnh tính toán AI đã tạo ra cơ hội cho những người khai thác và các công ty khởi nghiệp tái sử dụng các GPU này. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi sang AI đòi hỏi phải cân nhắc cẩn thận các bản nâng cấp và đầu tư để đáp ứng nhu cầu tính toán của các tác vụ AI.