Trong một bài báo được soạn thảo bởi một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Cornell, Đại học Stanford và Đại học SYRACUSE, việc đi làm và chấp nhận công nghệ được coi là một khía cạnh liên quan đến sự gắn bó của người lao động và công ty. Cả hai đều cho thấy mối quan hệ tích cực trực tiếp.

Ngoài ra, bài viết còn trình bày một bài viết hợp lệ có tên “Di chuyển công việc: Máy móc là một ví dụ về quản lý chiến lược từ Tạp chí quản lý chiến lược. Vì mục đích nghiên cứu, một công nghệ máy học cụ thể đã được sử dụng gần đây, nhằm vào những công ty có thể được mô tả là có tính cạnh tranh vì họ đột nhiên có thể phải đối mặt với các vấn đề kinh doanh vốn đã phổ biến.

Sự di chuyển của người lao động và áp dụng công nghệ

Tính độc đáo của người lao động, công nghệ truyền thông, các khả năng về nhân khẩu học và kinh tế đang hội tụ để định hình những xu hướng toàn cầu này.

Chris Forman, trưởng nhóm nghiên cứu tại Trường Kinh tế Ứng dụng Dyson của Đại học Cornell, có ý định giải quyết “câu hỏi liệu người lao động có cơ hội tranh đua giữa các công ty hay không có quan trọng đối với công nghệ đằng sau học máy trong bối cảnh kinh tế hay không”. Kết quả của hội nghị cho thấy vấn đề này có ý nghĩa quan trọng đối với một tổ chức riêng lẻ và tầm quan trọng của trách nhiệm đối với nhận thức chung của công chúng, vốn phải cung cấp thông tin tốt hơn để tránh áp dụng công nghệ mới đáng ngạc nhiên.

Tập dữ liệu có nhiều trạng thái, bao gồm khoảng thời gian từ 2010 đến 2018 và được sử dụng như một thử nghiệm tự nhiên (tác động nhân quả của việc thực thi thỏa thuận không cạnh tranh trong một biện pháp can thiệp). Các nhà nghiên cứu đi sâu hơn vào trung tâm, điều tra hơn 153 nghìn tổ chức. Ngoài ảnh hưởng của quy mô hoạt động của doanh nghiệp dựa trên học máy, tầm quan trọng của tỷ lệ đã bị suy giảm, việc tự quản lý mà không có nhân viên trong tình huống này đã được hình dung. Nhu cầu thấp hơn, có thể được phân biệt theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như có nhiều cuộc thi, các doanh nghiệp cạnh tranh bình đẳng ở một địa phương hoặc phân tích dự đoán, là khẩu hiệu của cuộc thi này.

Các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc áp dụng

Vì vậy, những lo ngại gắn liền với kiến ​​thức về dịch chuyển lao động, chẳng hạn như khả năng tiếp cận thị trường việc làm và cạnh tranh. Giờ đây, do hiểu biết về tính di động, lao động mang lại lợi ích cho người lao động. Do đó, những khả năng vô tận và vô hạn bên ngoài tổ chức khiến tâm trí bị phân tâm và có thể tác động tiêu cực đến tình hình – nó có thể khiến nhân viên rời khỏi tổ chức trong nỗi buồn bã.

Tuy nhiên, điều đáng chú ý là khi các nhà lãnh đạo, quản lý và những người khác tuân theo các hạn chế về ngân sách và công nghệ. Khi đó, thành công không chỉ bị hạn chế mà còn bị chậm lại ở mức đáng báo động, và việc xây dựng năng lực sẽ bị tụt hậu ngay cả khi tận dụng tối đa các cơ hội.

Khi máy ở giai đoạn đầu của quy trình này, người vận hành sẽ được điều khiển và sau đó yêu cầu được đào tạo để giúp đạt được hiệu quả cao nhất của nhiệm vụ. Việc bỏ qua các yếu tố kinh tế trong một cộng đồng có thể dẫn đến việc các công ty tuyển dụng những lao động phổ thông, những người sẽ dễ dàng phụ thuộc vào máy móc hơn mà không thể tìm cách đạt được kỹ năng của họ vì họ bị bốc hơi do khoảng cách. Tuy nhiên, điều đó không thể được coi là an toàn và có thể mang lại rủi ro rất lớn là hoạt động kinh doanh sẽ bị các đối thủ cạnh tranh đang phát triển nhanh chóng vượt trội hơn, do đó khiến mọi nỗ lực nhằm đạt được mục tiêu kinh doanh đều vô ích.

Chúng tôi cũng đề cập đến một phần thực tế của dự án, trong đó việc nghiên cứu các hệ thống máy học được xem xét; tuy nhiên, các lập luận và bối cảnh rộng hơn của học máy sẽ được cung cấp. Phát triển quan điểm của Chris Forman, tác giả nhắc nhở chúng ta rằng công nghệ ảnh hưởng đến các ngành công nghiệp lấy con người làm cốt lõi và sự lan tỏa công nghệ giữa các doanh nghiệp là một quá trình của con người. 

Vì vậy, cần phải đầu tư một khoản kinh phí cho phát triển nguồn nhân lực để có đủ thông tin về quá trình lan tỏa, phổ biến công nghệ. Điều này khái quát hóa rằng nghiên cứu này dựa trên các chỉ số cá nhân tức thời và/hoặc hệ thống xử lý dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu, cùng với các kết quả có thể được hỗ trợ bởi các nghiên cứu khác trong đó chủ đề về dịch chuyển nhân tài, tăng trưởng công nghệ và vòng xoáy trọng nhân tài được quan sát thấy.