Gần 25.000 nhà đầu tư đã đăng ký giao dịch cùng với ChatGPT khi họ theo dõi thử nghiệm Danh mục đầu tư GPT từ công ty sao chép giao dịch Autopilot.

Các nhà giao dịch đã đặt cược tổng cộng 14,7 triệu đô la cho các lựa chọn cổ phiếu AI, trung bình sẽ có khoảng 600 đô la mỗi lần nếu tất cả họ đều đầu tư sau khi đăng ký. Họ hy vọng sẽ thu được dù chỉ một phần nhỏ của khoản lợi nhuận dự kiến ​​là 500% từ một trong những chiến lược đã được thử nghiệm lại trong nghiên cứu học thuật.

Danh mục GPT sử dụng AI để phân tích 10.000 bài báo và 100 báo cáo của công ty để chọn 20 cổ phiếu cho danh mục đầu tư 50.000 USD, được cập nhật mỗi tuần. Những lựa chọn ban đầu bao gồm Berkshire Hathaway, Amazon, D.R. Horton và Davita Health. Sau hai tuần, danh mục đầu tư tăng khoảng 2%, khá giống với thị trường chứng khoán. 

Điều thú vị là năm lựa chọn cuối cùng mất nhiều phần trăm hơn năm lựa chọn đầu tiên tăng. Dollar Tree đã mất 17% sau khi không đạt được thu nhập nên có thể sẽ hợp lý hơn trong tương lai khi chỉ đầu tư vào năm hoặc 10 ý tưởng tốt nhất của GPT-4, nhưng chúng ta hãy xem nó hoạt động như thế nào.

Tài khoản ChatGPT Crypto Trader quy mô nhỏ hơn đang điều chỉnh một chiến lược tương tự, nhận lời khuyên của GPT-4 về thời điểm nên mua Ethereum. Ông cho biết chiến lược này cho thấy lợi nhuận là 11.000% khi kiểm tra ngược đến tháng 8 năm 2017, nhưng trong thử nghiệm thực tế kể từ tháng 1, danh mục đầu tư tăng một phần ba, trong khi giá Ethereum tăng 60%.

Tuy nhiên, vẫn đáng để cẩn thận khi sử dụng AI để giao dịch. Nền tảng phái sinh tiền điện tử Bitget gần đây đã từ bỏ thử nghiệm sử dụng AI trên nền tảng này do khả năng thông tin sai lệch. Một cuộc khảo sát người dùng của nền tảng này cho thấy 80% người dùng có trải nghiệm tiêu cực với AI, bao gồm cả lời khuyên đầu tư sai lệch và thông tin sai lệch khác.

Tổng giám đốc Bitget Gracy Chen cho biết:

Các công cụ AI, mặc dù mạnh mẽ và hữu ích, nhưng lại thiếu sự can thiệp của con người cần thiết để diễn giải chính xác các sắc thái và xu hướng thị trường.”

GPT Portfolio hy vọng rằng CNN sẽ đúng. (Chế độ lái tự động) Các LLM có ngu ngốc không?

Có hai thái cực khi nói đến việc suy nghĩ về các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4: một số người cho rằng chúng là những con bot giải thích ngu ngốc tự tin thốt ra thông tin giả, trong khi những người khác tin rằng chúng sẽ dẫn đến trí thông minh tổng quát nhân tạo (tương đương hoặc tốt hơn trí thông minh của con người). Các nhà nghiên cứu từ Microsoft đã công bố một bài báo dài 155 trang có tên là Sparks of General Intelligence vào tháng 3, lập luận rằng trường hợp sau là đúng, rõ ràng là rất ấn tượng rằng GPT đủ thông minh để tìm ra cách xếp chồng một cuốn sách, chín quả trứng và một chiếc máy tính xách tay lên nhau.

Demis Hassabis, đồng sáng lập DeepMind, cho rằng tốc độ tiến triển sẽ tiếp tục, nghĩa là chúng ta có thể chỉ còn cách AGI vài năm, có thể là một thập kỷ nữa. Nhưng nhà nghiên cứu robot và chuyên gia AI Rodney Brooks lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT sẽ không dẫn đến AGI. Ông nói rằng chúng không hiểu bất cứ điều gì và không thể suy ra ý nghĩa một cách hợp lý.

Điểm mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn là chỉ ra câu trả lời nên như thế nào, khác với câu trả lời thực sự nên như thế nào.”

Một người hoài nghi khác là tác giả AI Brian Chau, người đang viết một loạt ba phần có tên là Diminishing returns in machine learning. Ông lập luận rằng sự phát triển AI đang va chạm với những hạn chế về phần cứng và chi phí đào tạo các mô hình lớn hơn và đang bắt đầu chậm lại. Ông đặt cơ hội của AGI ở mức dưới 5% vào năm 2043

ChatGPTs đã tải xúc xắc

Một nhiệm vụ vượt ngoài tầm ChatGPT là tung xúc xắc và đưa cho bạn một số ngẫu nhiên. Yêu cầu nó làm như vậy, và nó sẽ luôn tung được số bốn ngay lần đầu tiên. Yêu cầu nó một số từ một đến 10, và nó sẽ chọn số bảy. Yêu cầu nó một số từ một đến 30, và nó sẽ chọn số 17. (Bard cũng không ngẫu nhiên tương tự) Một Redditor đã khiến nó tung xúc xắc 50 lần, với 31 lần trả về số bốn, 12 lần ba, 4 lần sáu, 3 lần năm và không có lần nào là một hoặc hai. Điều có vẻ đang xảy ra là các số ngẫu nhiên mà nó tạo ra là những số xuất hiện thường xuyên nhất trong dữ liệu đào tạo của nó vì con người cũng thường xuyên chọn những số ngẫu nhiên đó. Trên thực tế, hiện tượng mọi người chọn số bảy khi được yêu cầu chọn một số từ một đến 10 rất nổi tiếng, thậm chí đó còn là một trò ảo thuật/kỹ thuật chọn mà tác giả The Game Neil Strauss đã sử dụng để gây ấn tượng với Britney Spears khi anh đoán đúng một số mà cô ấy đã chọn.

Đọc thêm Tính năng

Cuộc tấn công của zkEVMs! Khoảnh khắc Cryptos 10x

Đặc trưng

E cho Estonia: Người bản địa kỹ thuật số đang tạo ra bản thiết kế cho một quốc gia Blockchain như thế nào

Việc mất việc làm do AI có thể tạo nên một cuộc cách mạng

Goldman Sachs cho rằng 300 triệu việc làm sẽ bị mất do tự động hóa, trong khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới đưa ra dự đoán 83 triệu việc làm sẽ biến mất chỉ trong năm năm tới. Không giống như các làn sóng mất việc trước đây khi tự động hóa gia tăng, những việc làm này có khả năng tập trung vào nhóm nhân viên văn phòng. James Marriot lập luận trên tờ The Times of London rằng điều này có thể dẫn đến một cuộc cách mạng bạo lực. Ông chỉ ra rằng các cuộc cách mạng Pháp và Nga do các luật sư và nhà báo bất mãn lãnh đạo và nhấn mạnh nghiên cứu học thuật trên 78 quốc gia cho thấy những người có thu nhập trung bình có nhiều khả năng tham gia vào tình trạng bất ổn chính trị hơn những người nghèo. Ông cũng nhấn mạnh lý thuyết của Peter Turchin về tình trạng bất ổn chính trị có liên quan đến các trường đại học sản xuất quá mức của giới tinh hoa đào tạo ra những người có trình độ học vấn cao nhưng không thể có được công việc và địa vị mà họ tin rằng mình đáng được hưởng. Marriot viết:

Đây chính xác là những người có thể sắp tốt nghiệp vào một thế giới không cần đến họ. Nếu điều tồi tệ nhất xảy ra, họ sẽ tức giận.

Adobe Firefly

Hơn 70 triệu hình ảnh đã được tạo ra trong tháng đầu tiên sau khi Adobe phát hành bản beta của công cụ AI tạo hình Firefly. Tính năng tạo hình này biến bất kỳ ai thành chuyên gia Photoshop; bạn chỉ cần khoanh tròn một vùng của ảnh rồi nhập nội dung bạn muốn thấy, chẳng hạn như một vũng nước phản chiếu. Bạn có thể thay thế các đối tượng hoặc nền và mở rộng hình ảnh theo ý muốn.

Người dùng đã có nhiều niềm vui khi mở rộng các bìa album kinh điển và tác phẩm nghệ thuật nổi tiếng.

Ban đầu là trong một hồ bơi, giờ là trong một đại dương. Không sao cả. (Twitter) Album London Calling của The Clash (Twitter) Master of Cakes của Metallica (Twitter) The Starry Night của Van Gogh trên màn ảnh rộng (Twitter)

Công nghệ này sẽ sớm có mặt trên Google Bard. Một dự án mới khác có tên DragGAN cho phép người dùng thao tác hình ảnh 2D như thể chúng ở dạng 3D, chẳng hạn như xoay một chiếc ô tô để xem nó từ nhiều góc độ khác nhau, mở miệng một con chó để lộ răng và nhiều công dụng khác nữa.

Đây là công nghệ gây chấn động tiếp theo trong việc chỉnh sửa hình ảnh bằng AI

Nó được gọi là DragGAN và là một mô hình AI mới do Google, MIT và Viện Max Planck tạo ra và sẽ cho phép bạn thay đổi tư thế, hình dạng và biểu cảm của đối tượng.pic.twitter.com/eKUhPPLsuB

Product Hunt (@ProductHunt) ngày 22 tháng 5 năm 2023

AI chuyên biệt là tương lai

Theo hồ sơ đăng ký nhãn hiệu, JPMorgan đang phát triển một dịch vụ ChatGPT có tên là IndexGPT để giúp khách hàng của mình lựa chọn khoản đầu tư. Tin tức này xuất hiện ngay sau BloombergGPT, được đào tạo trên dữ liệu tài chính trong 40 năm. Bloomberg tuyên bố rằng nó hoạt động tốt hơn nhiều so với GPT-4 về mặt phân tích tài chính, mặc dù bạn sẽ phải trả 24.000 đô la một năm để truy cập nó thông qua Bloomberg Terminal, vì vậy chúng tôi tin vào lời họ nói.

Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy AI được đào tạo bằng dữ liệu chuyên ngành trong các lĩnh vực như khoa học và y học có hiệu suất vượt trội hơn LLM mục đích chung. Intel hy vọng thực tế này sẽ được đền đáp bằng mô hình AI Aurora với 1 nghìn tỷ tham số, được đào tạo trên các văn bản khoa học. Mục đích là tìm ra các quá trình sinh học liên quan đến ung thư và các bệnh khác, đồng thời đưa ra các loại thuốc để điều trị chúng. Tiềm năng to lớn của phương pháp này đã được nêu bật trong tin tức tuần này rằng một hệ thống AI đã sàng lọc qua 6.680 hợp chất hóa học và tìm ra một hợp chất có thể tiêu diệt siêu vi khuẩn kháng kháng sinh có tên là acinetobacter baumannii, có khả năng cứu sống hàng triệu người trong những thập kỷ tới.

Video của tuần

Wes Anderson đạo diễn bộ phim Avatar với chuyến thám hiểm Pandora kỳ lạ.

Chúc mọi người thứ Hai vui vẻ! Chúng tôi trở lại với một đoạn giới thiệu phim#aikhác. Bạn sẽ nhận được gì khi kết hợp phong cách điện ảnh của#wesandersonvà James Cameron? Chuyến thám hiểm Pandora kỳ lạ, với sự tham gia của Gwyneth Paltrow và Adrian Brody. Chúng tôi hy vọng bạn thích bộ phim này! pic.twitter.com/sDlj348VAE

Curious Refuge (@CuriousRefuge) ngày 22 tháng 5 năm 2023

Nhà sáng tạo AI Bilawal Sidhu đã biến video về đội quân robot Tesla đáng sợ thành video lấy cảm hứng từ Kẻ hủy diệt thậm chí còn đáng sợ hơn chỉ trong một giờ.

Cuộc nổi loạn của Tesla Bots!

Tôi thực sự ngạc nhiên khi biết mình có thể làm toàn bộ video này trong một giờ

Phân tích quá trình tạo AI của tôi: 1. Tạo hình ảnh lấy cảm hứng từ Skynet trong @midjourney 2. Tách video Tesla Bot thành các clip bằng cách sử dụng “Scene Edit Detection” trong @adobe Premiere Pro 3. pic.twitter.com/bh8rVQ0lef

Bilawal Sidhu (@bilawalsidhu) Ngày 25 tháng 5 năm 2023

Đăng ký Những bài đọc hấp dẫn nhất về blockchain. Gửi mỗi tuần một lần.

Địa chỉ email

ĐẶT MUA