Bài học chính
Trong loạt blog này, chúng tôi tóm tắt những phát hiện của nhóm nghiên cứu, mời bạn tìm hiểu sâu hơn về các báo cáo ban đầu.
Bài viết này xem trước báo cáo gần đây của Binance Research thảo luận về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tiền điện tử.
Hiện tại, đã tồn tại một số trường hợp sử dụng AI trong tiền điện tử, nhưng chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và vẫn chưa khai thác được nhiều tiềm năng hơn.
Nhờ Binance Research, bạn có thể tận dụng phân tích cấp ngành về các quy trình hình thành nên Web3. Bằng cách chia sẻ những hiểu biết này, chúng tôi hy vọng có thể trao quyền cho cộng đồng của mình những kiến thức mới nhất từ lĩnh vực nghiên cứu tiền điện tử. Để tìm hiểu sâu hơn, các báo cáo đầy đủ có sẵn trên trang web Binance Research.
AI, blockchain và tiền điện tử đều là những ví dụ về công nghệ đột phá. Như vậy, họ đã cách mạng hóa các hệ thống truyền thống và mở ra những thế giới mới mà chúng ta vẫn chưa khám phá.
Hiện tại, có một số lĩnh vực mà AI đang được tích hợp với tiền điện tử, nâng cao các quy trình hiện có và mang lại nhiều lợi ích bổ sung. AI thường đóng vai trò hỗ trợ trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ mới nổi nào, có cả lợi ích và rủi ro cần lưu ý.
Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tài sản kỹ thuật số bằng cách xem xét các lợi ích, thách thức và các trường hợp sử dụng chính theo ngành.
Tổng quan về hệ sinh thái
Trong khi AI gần đây đã trở nên phổ biến rộng rãi với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT của OpenAI, thì các nhà phát triển đã nghiên cứu công nghệ cơ bản này trong nhiều thập kỷ. Mặc dù vậy, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu và cần phải làm nhiều việc hơn nữa để đạt được sự áp dụng rộng rãi và khai thác toàn bộ tiềm năng của AI. Cụ thể, sự giao thoa giữa AI và blockchain có thể mở ra nhiều khả năng mới.
Việc sử dụng AI trong tiền điện tử đang phát triển nhanh chóng. Ngày nay, công nghệ này được sử dụng trong nhiều khía cạnh của tiền điện tử và thường đóng vai trò hỗ trợ trong việc cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Tổng quan về hệ sinh thái
Nguồn: Nghiên cứu của Binance
Nói rộng hơn, hệ sinh thái AI trong tiền điện tử có thể được chia thành hai phần: sổ cái thông minh và các dịch vụ do AI cung cấp. Trong bối cảnh này, sổ cái thông minh là mạng sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ và theo dõi chúng trên blockchain. Bên cạnh đó là các dịch vụ hỗ trợ AI – các sản phẩm sử dụng AI trên phần phụ trợ để cung cấp nhiều tiện ích khác nhau cho người dùng.
Lợi ích và thách thức của AI
Những lợi ích chính của AI trong tiền điện tử ở giai đoạn hiện tại bao gồm:
Cải thiện hiệu quả – AI có thể giúp tự động hóa các nhiệm vụ và quy trình ra quyết định, nâng cao hiệu quả và năng suất.
Phân tích và hiểu biết tốt hơn – AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn bằng cách đóng vai trò kiểm tra bổ sung để cải thiện độ chính xác. Phân tích lượng lớn dữ liệu thường tốn thời gian; AI cũng giúp hợp lý hóa quy trình.
Quy trình quản lý rủi ro nâng cao – Từ việc bổ sung kiểm toán hợp đồng thông minh đến tự động hóa quy trình giám sát rủi ro, AI có thể giúp xác định các cảnh báo nguy hiểm và tăng cường quản lý rủi ro.
Tất nhiên, bất kỳ công nghệ mới nào cũng đưa ra những thách thức mới khi nó được triển khai. Những thách thức chính mà hệ sinh thái AI hiện tại phải đối mặt khi áp dụng trong không gian tài sản kỹ thuật số bao gồm:
Việc áp dụng hạn chế – DApps tiền điện tử tập trung vào AI đã đạt được một số lực kéo nhưng chỉ trong số một nhóm nhỏ người dùng hiểu biết. Có thể hiểu được, đây là một không gian tương đối trẻ, nhưng việc thúc đẩy nhiều trường hợp sử dụng thực tế hơn sẽ rất quan trọng để tăng cường áp dụng.
Tiện ích so với bằng chứng về khái niệm – Trong khi nhiều dự án đang tích cực phát triển trong lĩnh vực này và tìm cách tích hợp AI, nhiều dự án vẫn đang trong giai đoạn chứng minh khái niệm. Các sản phẩm có thể sử dụng được là chìa khóa thúc đẩy việc áp dụng và tăng trưởng trong không gian này.
Tập trung vào quyền riêng tư dữ liệu – Do sự phụ thuộc của AI vào lượng lớn dữ liệu, quyền riêng tư là rất quan trọng, đặc biệt là khi nói đến cách sử dụng và bảo mật dữ liệu. Tầm quan trọng của các chính sách bảo vệ, sử dụng và bảo mật dữ liệu không thể được phóng đại.
Thách thức kỹ thuật – Việc tích hợp AI và công nghệ blockchain có thể là thách thức về mặt kỹ thuật, đòi hỏi các nhóm dự án phải có chuyên môn trong cả hai lĩnh vực. Việc phát triển các tiêu chuẩn chung và tiếp tục nghiên cứu trong các lĩnh vực này sẽ giúp thúc đẩy sự đổi mới.
Các trường hợp sử dụng DeFi
Trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi), chúng tôi đã thấy AI tăng cường quy trình kiểm toán hợp đồng thông minh, tạo điều kiện thuận lợi cho tự động hóa giao dịch và được kết hợp với các phân tích dự đoán để có dự báo chính xác hơn, cùng với những đổi mới khác. Hãy cùng khám phá hai điều đầu tiên sâu hơn.
Kiểm toán hợp đồng thông minh
Kiểm toán hợp đồng thông minh bao gồm việc kiểm tra và phân tích mã hợp đồng thông minh để xác định các vấn đề kỹ thuật hoặc bảo mật tiềm ẩn. Kiểm toán là một biện pháp bảo vệ tiêu chuẩn cho các dự án trên tất cả các lĩnh vực của hệ sinh thái tiền điện tử. Chúng đặc biệt quan trọng đối với DeFi, với số tiền được bảo đảm bằng hợp đồng thông minh.
AI có thể tăng cường quá trình kiểm toán hợp đồng thông minh. Ví dụ: các công cụ AI xác định các dấu hiệu nguy hiểm tiềm ẩn trong quá trình kiểm tra bảo mật ban đầu. Sau đó, các chuyên gia có thể xem xét các lỗ hổng tiềm ẩn này, đưa ra giải pháp và tiến hành các thử nghiệm bổ sung theo yêu cầu.
Về cơ bản, AI có thể đóng vai trò như một đôi mắt bổ sung trong quá trình kiểm toán.
Nghiên cứu điển hình: ChatGPT
ChatGPT được thiết kế để tạo ra phản hồi giống con người đối với đầu vào ngôn ngữ tự nhiên và có thể giúp tự động hóa các tác vụ. Các nhà phát triển đã chạy thử nghiệm để hiểu khả năng của nó, đặc biệt là liệu nó có thể được sử dụng để cải thiện mã hợp đồng thông minh hay không.
Trong một thử nghiệm như vậy, CertiK – một công ty bảo mật blockchain – đã so sánh các cuộc kiểm tra của ChatGPT với các cuộc kiểm tra do con người thực hiện. Họ nhận thấy rằng ChatGPT đã trích dẫn chính xác một số mối lo ngại về bảo mật phổ biến nhưng lại gặp rắc rối với các vấn đề phức tạp hơn.
Kiểm tra bảo mật: ChatGPT so với con người
Nguồn: CertiK
Những phát hiện này cho thấy rằng mặc dù các mô hình AI như ChatGPT có thể giúp chỉ ra các vấn đề chung nhưng chúng không thể đứng độc lập và tốt nhất nên sử dụng chúng với vai trò bổ sung. Kiểm tra thủ công bởi các chuyên gia bảo mật vẫn rất cần thiết để phân tích toàn diện và chính xác.
Tự động hóa thương mại thông minh
Việc giám sát các vị thế giao dịch DeFi có thể khó khăn và tốn thời gian, đặc biệt là trong thời kỳ thị trường biến động. Mặc dù bot giao dịch không có gì mới nhưng chúng có thể được cải thiện đáng kể nhờ AI. Các tính năng bổ sung và các công cụ phức tạp hơn đang trở nên khả thi nhờ sự phát triển và tích hợp của AI với DeFi.
Nhìn chung, các công cụ tự động hóa thông minh có khả năng cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách hợp lý hóa các quy trình phức tạp và làm cho chúng trở nên trực quan hơn đối với người dùng DeFi. Bằng cách đó, những công cụ này có tiềm năng thúc đẩy việc áp dụng các ứng dụng DeFi.
Các trường hợp sử dụng NFT
Trong không gian NFT, AI đã cho phép sáng tạo nghệ thuật tổng quát, cho phép NFT thông minh và tương tác, đồng thời cung cấp các công cụ để hợp lý hóa quy trình phân tích dữ liệu, cùng với những cải tiến khác. Chúng ta sẽ khám phá hai điều đầu tiên ở đây.
Nghệ thuật sáng tạo
Nghệ thuật sáng tạo là tác phẩm sáng tạo được tạo ra bằng cách sử dụng một hệ thống tự trị. Một số dự án NFT đã sử dụng AI cho những mục đích như vậy. Người sáng tạo có thể nhập các tham số, quy tắc hoặc ràng buộc – chẳng hạn như mẫu, màu sắc, hình dạng, v.v. – và AI sẽ tạo ra tác phẩm nghệ thuật dựa trên khung này.
Thông qua việc sử dụng AI, nghệ thuật sáng tạo cho phép người sáng tạo tạo ra những tác phẩm độc đáo có khả năng mở rộng vô hạn nhưng vẫn duy trì phong cách nhất quán của bộ sưu tập.
Nghiên cứu điển hình: Bicasso
Bicasso của Binance là một công cụ tạo AI NFT cho phép người dùng tạo các hình ảnh độc đáo do AI tạo ra chỉ bằng cách nhập văn bản hoặc hình ảnh vào hệ thống. Nó sử dụng thuật toán AI để tạo ra hình ảnh dựa trên các mẫu và tính năng của đầu vào.
Người dùng có thể nêu cụ thể hơn bằng cách đưa vào các chi tiết như cách phối màu, bố cục hoặc các yếu tố mà họ muốn thấy trong tác phẩm nghệ thuật. Khi hài lòng với kết quả, họ có thể tạo ra các sản phẩm của mình dưới dạng NFT trên Chuỗi BNB.
Bằng cách phân tích nhiều điểm dữ liệu, trình tạo hình ảnh AI như Bicasso có thể tạo ra các hình ảnh nguyên bản và độc đáo với các kiểu hoặc thành phần tương tự như các hình ảnh trong tập dữ liệu. Công nghệ như vậy có tiềm năng tạo ra hình ảnh chân thực cho trò chơi và phim ở quy mô lớn và có thể được sử dụng để tạo ra các nguyên mẫu thiết kế.
Tạo hình ảnh AI với Binance Bicasso
Nguồn: Binance
Một số dự án NFT nghệ thuật tổng hợp đáng chú ý nhất đã rất thành công và tạo ra các bộ sưu tập được đánh giá cao được bán với giá sáu chữ số.
iNFT
Với AI, các NFT tĩnh trước đây đang được chuyển đổi thành NFT thông minh (iNFT) có thể giao tiếp với bạn. Về bản chất, iNFT mang NFT cơ bản vào cuộc sống bằng cách sử dụng sức mạnh tổng hợp của AI.
iNFT tích hợp cả công nghệ AI và NFT để cung cấp mã thông báo tương tác với các đặc điểm thông minh và khả năng suy luận. Bằng cách sử dụng AI, họ có thể phân tích dữ liệu để tìm hiểu và phát triển tính cách của mình dựa trên các tương tác trong thời gian thực. Về mặt khái niệm, AI cho phép iNFT hấp thụ siêu dữ liệu mới để định hình các tương tác và tính cách trong tương lai của nó.
Điều này có thể có ý nghĩa sâu sắc đối với trò chơi Web3 và tương lai của metaverse rộng hơn, nơi các nhân vật trong trò chơi tương tác nhiều hơn đáng kể và các cuộc trò chuyện trở nên sống động hơn.
Nhìn về phía trước
Sự kết hợp của các công nghệ đột phá như AI và blockchain mở ra nhiều khả năng và trường hợp sử dụng tiềm năng. Nó đã khiến chúng ta phải xem xét lại cách chúng ta tương tác với công nghệ, tiếp cận các vấn đề cũ theo những cách mới.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù các trường hợp sử dụng mang tính khái niệm có vẻ thú vị nhưng các dự án tiền điện tử AI vẫn chưa đạt được sự chấp nhận đáng kể. Điều này cho thấy rằng những dự án như vậy có thể “có thì tốt” nhưng không thực sự cần thiết – ít nhất là dựa trên mức độ đổi mới hiện tại trong không gian.
Tuy nhiên, các công nghệ mới nổi cần có thời gian để phát triển và đạt đến trạng thái hoàn thiện hơn. Nhìn về phía trước, sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và tiền điện tử có thể mở ra nhiều trường hợp sử dụng hữu ích hơn cho các bên liên quan khác nhau trong hệ sinh thái. Chúng ta sẽ phải chờ xem sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử sẽ mang lại điều gì cho người dùng Web3.
Nghiên cứu Binance
Nhóm Nghiên cứu Binance cam kết cung cấp các phân tích khách quan, độc lập và toàn diện về không gian tiền điện tử. Họ xuất bản những thông tin sâu sắc về các chủ đề Web3, bao gồm nhưng không giới hạn ở hệ sinh thái tiền điện tử, ứng dụng chuỗi khối và những phát triển thị trường mới nhất.
Bài viết này là bản tóm tắt của báo cáo đầy đủ, trong đó có phân tích toàn diện về các trường hợp sử dụng sâu hơn và ví dụ thực tế trong lĩnh vực DeFi và NFT, các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) và các tổ chức khác. Nó cũng bao gồm một cuộc thảo luận về tiềm năng của AI trong tiền điện tử, cùng với quan điểm của các nhà lãnh đạo có tư tưởng nổi bật trong lĩnh vực này. Với rất nhiều nội dung phong phú, bạn sẽ không muốn bỏ lỡ những thông tin chuyên sâu độc quyền này.
Để đọc phiên bản đầy đủ của báo cáo, bấm vào đây. Bạn có thể tìm thấy các báo cáo Web3 chuyên sâu khác trên trang Thông tin chi tiết & Phân tích của trang web Binance Research. Đừng bỏ lỡ cơ hội trao quyền cho bản thân với những hiểu biết mới nhất từ lĩnh vực nghiên cứu tiền điện tử!
Đọc thêm
Giới thiệu nghiên cứu của Binance
Nghiên cứu Binance 2.0
Nghiên cứu của Binance: Các xu hướng chính về tiền điện tử – Tháng 5 năm 2023
Tiết lộ chung: Tài liệu này do Binance Research biên soạn và không nhằm mục đích dự báo hay tư vấn đầu tư cũng như không phải là khuyến nghị, đề nghị hay chào mời mua hoặc bán bất kỳ chứng khoán hoặc tiền điện tử nào hay áp dụng bất kỳ chiến lược đầu tư nào. Việc sử dụng thuật ngữ và quan điểm được thể hiện nhằm mục đích thúc đẩy sự hiểu biết và sự phát triển có trách nhiệm của ngành và không nên được hiểu là quan điểm pháp lý dứt khoát hoặc của Binance. Các ý kiến được trình bày kể từ ngày nêu trên và là ý kiến của người viết; chúng có thể thay đổi khi các điều kiện tiếp theo thay đổi. Thông tin và ý kiến trong tài liệu này được lấy từ các nguồn độc quyền và không độc quyền được Binance Research coi là đáng tin cậy, không nhất thiết phải bao gồm tất cả và không được đảm bảo về tính chính xác. Do đó, Binance không chấp nhận bảo đảm về tính chính xác hoặc độ tin cậy và không chịu trách nhiệm phát sinh dưới bất kỳ hình thức nào khác đối với các lỗi và thiếu sót (bao gồm cả trách nhiệm đối với bất kỳ người nào do sơ suất). Tài liệu này có thể chứa thông tin 'hướng tới tương lai' không hoàn toàn mang tính chất lịch sử. Thông tin như vậy có thể bao gồm, trong số những thứ khác, dự đoán và dự báo. Không có gì đảm bảo rằng mọi dự báo được đưa ra sẽ thành hiện thực. Việc tin cậy vào thông tin trong tài liệu này là tùy theo quyết định riêng của người đọc. Tài liệu này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư hoặc lời đề nghị hoặc chào mời mua hoặc bán bất kỳ chứng khoán, tiền điện tử hoặc bất kỳ chiến lược đầu tư nào, cũng như không cung cấp hoặc bán bất kỳ chứng khoán hoặc tiền điện tử nào cho bất kỳ người nào ở bất kỳ khu vực pháp lý nào. trong đó việc chào hàng, chào mời, mua hoặc bán sẽ là bất hợp pháp theo luật pháp của khu vực tài phán đó. Đầu tư tiềm ẩn rủi ro.
