Từ xã hội man rợ đến trí tuệ nhân tạo, nhà khoa học máy tính Wu Jun giải thích cho bạn thông tin chi tiết về ChatGDP.
Tối ngày 3/4, Wu Jun, một nhà khoa học máy tính và chuyên gia về mô hình ngôn ngữ tự nhiên, được mời đến phòng phát sóng trực tiếp để thực hiện buổi phát sóng trực tiếp về các chủ đề nóng hiện nay như trí tuệ nhân tạo và ChatGPT.
Q1:
Tại sao sự xuất hiện của ChatGPT lại gây hoảng loạn?
Tôi biết rằng ChatGPT gần đây rất phổ biến ở Trung Quốc và nhiều người đang thảo luận về nó. Nhưng điều rất thú vị là thực tế không còn nhiều người ở Mỹ nói về chủ đề này nữa. Trên thực tế, không chỉ ChatGPT, nhìn lại 10 năm, khi nhiều công nghệ mới xuất hiện, tôi thấy lượng thảo luận trên các phương tiện truyền thông Trung Quốc cao hơn nhiều so với ở Mỹ. Mặc dù công nghệ đó thực chất chủ yếu xuất hiện ở Mỹ nhưng người dân Trung Quốc lại quan tâm đến nó hơn. Tôi nghĩ đó là điều tốt nhưng cũng là điều xấu.
"Điều tồi tệ" là những công nghệ này thực sự đã bị thổi phồng quá mức và trong quá trình đó, nhiều người đang kiếm tiền từ nó. Ví dụ, blockchain hồi đó rất hot nhưng bây giờ ít người bàn đến phải không? Đây là một trong những đầu tiên. Cái thứ hai là Metaverse Hiện tại, chỉ có Facebook ở Hoa Kỳ vẫn nhất quyết làm điều đó. Khi chúng tôi đến Trung Quốc, nhiều người đang thảo luận liệu chúng ta có sống trong một thế giới hoàn toàn ảo trong tương lai hay không. Cuối cùng, từ cuối năm ngoái đến đầu năm nay, Facebook đã đầu tư hàng chục tỷ USD vào lĩnh vực này mà không hề nghe thấy một lời nào, và cuối cùng bắt đầu sa thải nhân viên trên quy mô lớn. Hiện nay, một trong những chủ đề nóng nhất là ChatGPT, có người hào hứng, có người sợ hãi, tôi cũng thấy ở Trung Quốc vẫn còn rất nhiều người đang câu cá ở vùng biển gặp khó khăn, cố gắng cắt tỏi tây của mọi người một lần nữa.
Trước khi kể cho bạn biết ChatGPT là gì, hãy để tôi kể cho bạn một câu chuyện lịch sử. Câu chuyện lịch sử này sẽ khiến bạn bật cười, nhưng nếu nhìn lại, ngày nay nhiều người cũng hành xử như vậy.
Năm 1503, con trai của Columbus đã ghi lại sự việc này. Columbus đi thuyền về phía tây đến Tân Thế giới. Kết quả là, đi được nửa chặng đường, ông đến Jamaica và trên tàu không có thức ăn. Vì vậy, Columbus và thủy thủ đoàn chỉ có thể hy vọng rằng người dân địa phương sẽ cung cấp thức ăn và đồ uống. Tuy nhiên, sau vài ngày cung cấp, thủy thủ đoàn đã xảy ra mâu thuẫn với người dân địa phương - một số thuyền viên đã lấy trộm đồ của người dân địa phương nên người dân địa phương đã cắt nguồn cung cấp thực phẩm.
Để thoát khỏi tình trạng khó khăn này, Columbus đã nghĩ ra một ý tưởng thông minh. Columbus mang theo lịch vạn niên vào thời điểm đó và đánh dấu trên lịch rằng sẽ có nhật thực, nguyệt thực và tất cả những thông tin này vào một năm, tháng và ngày nhất định. Columbus lúc đó đã gọi điện cho các thủ lĩnh bộ lạc địa phương và nói rằng nếu các ông không cung cấp thức ăn cho tôi thì các ông đã xúc phạm đến Chúa sẽ nổi giận, mặt trăng sẽ chuyển sang màu đỏ và sau đó Chúa sẽ cất mặt trăng đi. Tất nhiên, về cơ bản bây giờ chúng ta đều biết rằng khi nguyệt thực toàn phần xảy ra, tức là khi trái đất chưa che khuất hoàn toàn mặt trăng, mặt trăng thực sự có màu đỏ, đó là cái mà chúng ta gọi là "mặt trăng máu". Tuy nhiên, người Jamaica vào thời điểm đó không biết điều này. Kết quả là vào ban đêm, người Jamaica phát hiện ra mặt trăng chuyển sang màu đỏ rồi dần dần biến mất. Người dân địa phương rơi vào cảnh hoảng loạn và mọi người đều nói rằng Chúa sẽ trừng phạt họ.
Thủ lĩnh bộ lạc vội vàng đến Columbus và hứa sẽ đồng ý mọi điều kiện của Columbus. Columbus nói, được rồi, tôi sẽ vào lều và cầu nguyện Chúa để Ngài không trừng phạt bạn, nhưng tôi cần một chút thời gian, rồi Columbus bước vào lều. Trên thực tế, sau khi vào lều, Columbus đã cầm một chiếc đồng hồ cát và xem giờ.
Ngày nay chúng ta có kiến thức về thiên văn học và chắc chắn chúng ta biết thời gian xảy ra nguyệt thực toàn phần, có thể sẽ kéo dài khoảng 48 phút và lúc đó mặt trăng sẽ xuất hiện trở lại. Nhưng những người Jamaica này không biết điều đó. Những gì họ nhìn thấy là khi Columbus bước ra khỏi lều của mình, mặt trăng đã ló dạng. Sau đó Columbus nói, Chúa đã nghe lời khuyên của tôi và hứa sẽ tha thứ cho bạn, nhưng bạn phải cung cấp cho chúng tôi những món ăn ngon. Vì vậy, người dân địa phương rất biết ơn và tiếp tục cung cấp thực phẩm cho họ.
Câu chuyện này có ý nghĩa gì? Có lý do đằng sau sự xuất hiện của nguyệt thực toàn phần, nhưng khi mọi người không biết lý do, họ thường chỉ có thể cho rằng hiện tượng tự nhiên này là do hành động của một vị thần nào đó. Và chính vị thần này cũng do con người tạo ra. Nói cách khác, sau khi con người tự mình tạo ra một vị thần, con người sẽ nằm dưới chân vị thần đó và trở thành nô lệ của vị thần đó.
Đây là lý do tại sao tôi muốn dạy cho bạn khóa học "Lịch sử các nền văn minh thế giới".
Thực chất, quá trình phát triển của nền văn minh này là quá trình con người không ngừng tìm hiểu các quy luật của tự nhiên. Chúng tôi tiến bộ rất ít nên không còn giống như những người dân bản địa địa phương mù quáng tin rằng cầu nguyện với Chúa thực sự có thể ngăn được mặt trăng biến mất. Bây giờ chúng ta biết rằng đằng sau những lần nhật thực của mặt trời và mặt trăng, thực ra là ba định luật về hành tinh của Kepler đang hoạt động, và đằng sau ba định luật về hành tinh của Kepler là định luật vạn vật hấp dẫn của Newton. Sau khi con người hiểu được lý do này, họ không còn sợ hãi thiên nhiên nữa. Chúng ta có thể vận dụng các quy luật tự nhiên để làm rất nhiều việc.
Q2:
Cơ sở kỹ thuật của ChatGPT là gì?
Nhìn lại từ lịch sử đến hiện tại, thực trạng của ChatGPT thực ra cũng tương tự. Đằng sau nó là một mô hình toán học được gọi là mô hình ngôn ngữ đang hoạt động. Nói cách khác, đằng sau ChatGPT là một mô hình toán học. Ngày nay, công nghệ này rất mạnh mẽ vì ba lý do chính:
Đầu tiên, nó đòi hỏi rất nhiều tính toán;
Thứ hai, nó có một lượng lớn dữ liệu;
Thứ ba, các phương pháp đào tạo mô hình ngôn ngữ ngày nay đã tốt hơn trước rất nhiều. Vậy mô hình ngôn ngữ là gì? Hay nó là sản phẩm của thời đại nào?
Nó là một công nghệ được phát triển bởi một nhóm do cố vấn của tôi là Fred Jelinek dẫn đầu vào năm 1972. Cụ thể, đó là công nghệ mà ông hướng dẫn mọi người hoàn thiện tại IBM, công nghệ này được sử dụng để đo lường khả năng xảy ra một câu hoặc một hiện tượng ngôn ngữ. Vậy công dụng là gì? Công dụng ban đầu của nó là nhận dạng giọng nói, sau đó là dịch máy và sau đó là hỏi đáp trên máy tính, đây là câu trả lời mà chúng ta quen thuộc ngày nay.
Khi đó có thể dùng làm tóm tắt. Chẳng hạn có một bài viết 10.000 từ thì làm sao có thể tóm tắt nội dung bài viết trong mười câu? Đối với những người thực hiện việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên này, đây là một vấn đề toán học. Nói cách khác, điều kiện của bạn là gì? Điều kiện là 10.000 từ này, vậy thì kết quả bạn muốn đạt được là gì? Kết quả có thể là mười câu hoặc một trăm từ và có nhiều sự kết hợp ở đây. Bạn có thể chọn ngẫu nhiên một vài câu hoặc có thể chia một số câu thành hai đoạn và thêm những sửa đổi hoặc mô tả ít quan trọng hơn ở cuối. . Sau đó, bạn cũng có thể kết hợp hai câu thành một câu. Sau đó, khi bạn kết hợp một đoạn văn bản, máy tính sẽ tính toán xác suất những câu nào có nhiều khả năng được kết hợp với nhau hơn và nó sẽ giúp bạn kết hợp chúng theo xác suất.
ChatGPT mà chúng ta thấy ngày nay là mô hình ngôn ngữ lớn này. Nó sẽ chọn một văn bản có xác suất cao nhất và có khả năng xuất hiện cao nhất để hiển thị cho bạn. Như vậy nhìn chung quá trình tạo kết quả bằng ChatGPT là quá trình sử dụng nhiều tài nguyên máy tính. Nó đòi hỏi một lượng dữ liệu rất lớn để hỗ trợ và có nhiều GPU (bộ xử lý máy tính). Không có những thứ này thì không thể xây dựng được ChatGPT.
Và ChatGTP ngày nay thực ra không chỉ có công nghệ mà còn có rất nhiều nhân lực đằng sau nó. Họ cũng thuê một công ty để kiểm tra kết quả do ChatGPT tạo ra. Ví dụ ChatGPT đã tạo ra cả trăm bài tóm tắt, tất cả đều khá hay nhưng tôi không còn phân biệt được nữa. Sau đó những người này có trách nhiệm giúp tôi phân biệt cái nào chính xác hơn.
Trên thực tế, bạn có thể thấy đằng sau Chat GPT là một mô hình ngôn ngữ và công nghệ của mô hình ngôn ngữ này đã có từ năm 1972. Bây giờ, sau 50 năm, trong ngành, mọi người thực sự không nghĩ đó là vấn đề lớn. Trước đó, mô hình ngôn ngữ này thực sự đã làm được rất nhiều thứ.
Khi nói đến mô hình ngôn ngữ, thuật ngữ này ban đầu được đề xuất bởi cố vấn của tôi, Jarinick. Anh ấy đến Đại học Johns Hopkins vào khoảng năm 1993, còn tôi đến trường đại học này vào năm 1996 và trở thành sinh viên của anh ấy. Vì vậy, phiên bản tiếng Trung của từ này, tức là bốn từ "mô hình ngôn ngữ" mà bạn thấy, được tôi tạo ra khi tôi xuất bản một bài báo vào những năm 1990. Lúc đó chỉ có những người trong vòng chúng ta biết nó có thể làm được rất nhiều việc, nhưng bạn lại không nghĩ tới việc nói, Hả? Vấn đề này sẽ được tranh luận sôi nổi sau này.
Bạn có thể hiểu theo cách này, "mô hình ngôn ngữ" đối với ChatGPT là ba định luật về hành tinh của Kepler đối với nguyệt thực.
Câu 3:
Tình huống khi “mô hình ngôn ngữ” ra đời là gì?
Vậy tình hình của mô hình ngôn ngữ vào thời điểm nó được phát minh ra sao?
Trên thực tế, vào những năm 1990, các mô hình thu được bằng phương pháp thống kê đơn giản đã rất không chính xác. Điều này tương đương với việc, hãy để tôi sử dụng một phép loại suy, bạn quan sát các hành tinh, nhưng sử dụng lý thuyết địa tâm của Ptolemaic để dự đoán chúng là rất không chính xác. Vì vậy, lúc đó chúng tôi bắt đầu giới thiệu rất nhiều thông tin về ngữ pháp, chủ đề, ngữ nghĩa. Sau đó, mô hình ngôn ngữ này trở nên rất phức tạp. Sự phức tạp mang đến một vấn đề lớn khác.
vấn đề là gì?
Ví dụ, tôi đã tạo một mô hình ngôn ngữ rất phức tạp vào thời điểm đó. 6 triệu tham số, tức là kích thước mô hình ngôn ngữ của bài hát này về cơ bản được xác định bởi các tham số này. Những gì tôi đang làm vào thời điểm đó đã là mô hình ngôn ngữ lớn nhất và phức tạp nhất có thể được xây dựng vào thời điểm đó. Lúc đó tôi không sử dụng PC mà sử dụng 20 siêu máy chủ và mất khoảng 3 tháng để đào tạo một mô hình ngôn ngữ như vậy. Như vậy bạn thấy đấy, số tiền tính toán là rất lớn. Vậy, các tham số mô hình ngôn ngữ được sử dụng trong phiên bản đầu tiên của ChatGPT là gì? Có khoảng 200 tỷ thông số và bạn có thể thấy những thay đổi qua các năm. Vì vậy, ngày nay nhiều người hỏi rằng ChatGPT đã xuất hiện ở Mỹ. Khi nào các tổ chức nghiên cứu của Trung Quốc mới có thể tạo ra ChatGPT? Trên thực tế, hầu hết các tổ chức nghiên cứu ở Trung Quốc đều không thể làm được, không phải vì trình độ nghiên cứu mà vì Chat GPT tiêu tốn quá nhiều tài nguyên. ChatGPT ngày nay có thể tiêu tốn gần 1 tỷ USD chỉ riêng phần cứng. Con số này chưa bao gồm chi phí điện năng nên chi phí và chi phí là rất lớn. Vì vậy, nếu bạn nói đùa xong và hỏi đóng góp lớn nhất của ChatGPT là gì, tôi nghĩ nó đã góp phần rất lớn vào sự nóng lên toàn cầu. Vì vậy, điều tôi muốn nói là nguyên tắc của ChatGPT rất đơn giản nhưng thực sự khá khó để đạt được nó về mặt kỹ thuật.
Câu 4:
Máy tính giỏi trả lời những câu hỏi nào?
Vào khoảng năm 2010, tức là 13 năm trước, các mô hình ngôn ngữ có thể đạt được đến mức độ nào? Hãy để tôi chỉ cho bạn hai ví dụ. Cả hai ví dụ này đều được thực hiện trước khi tôi rời Google vào năm 2014. Vào thời điểm đó, tôi chịu trách nhiệm về hệ thống hỏi đáp tự động của Google, hệ thống này cho phép máy tính trả lời các câu hỏi. Tuy nhiên, vì sản phẩm này bằng tiếng Anh nên về cơ bản nó không thể hiện được nhiều mặt trong thế giới Trung Quốc.
Hãy để tôi chỉ cho bạn một câu hỏi được trả lời bởi Google, tại sao bầu trời lại có màu xanh?
Bạn có thể xem xét điều này. Câu trả lời là: Ánh sáng mặt trời bị khúc xạ khi chiếu tới trái đất qua bầu khí quyển. Các chất khí trong không khí phân tán ánh sáng có màu sắc khác nhau đến nhiều nơi khác nhau. Ánh sáng xanh có bước sóng ngắn hơn và có độ khúc xạ cao hơn. chỉ số cao hơn các màu khác nên bầu trời trông trong xanh. Đây là câu trả lời được tạo ra bởi máy tính vào thời điểm đó. Công bằng mà nói, câu trả lời này hay hơn câu trả lời đoạn văn của chính tôi, vì để giải thích hiện tượng này, bạn cần phải biết rất nhiều kiến thức vật lý, và câu văn có vẻ khá hợp lý. Một trong những mục đích của những người sử dụng ChatGPT ngày nay là để anh ấy trả lời các câu hỏi.
Ở đây tôi sẽ chia nhỏ nó cho bạn.
Trên thực tế, các câu hỏi mà chúng ta hỏi máy tính có thể được chia thành hai loại. Loại thứ nhất được gọi là câu hỏi đơn giản và loại thứ hai được gọi là câu hỏi phức tạp. Những câu hỏi đơn giản là về các sự kiện, chẳng hạn như một ngôi sao nào đó đến từ đâu và anh ta sinh ra vào năm nào. Đây đều là những câu hỏi dễ. Vì đó là sự thật và có câu trả lời rõ ràng.
Loại thứ hai là các vấn đề phức tạp, đó là lý do tại sao mọi người đều cho rằng ChatGPT thật tuyệt vời. Nó có thể tích hợp thông tin và trả lời tại sao bầu trời lại có màu xanh, như thể nó có logic riêng. Một câu hỏi khác là về quy trình, chẳng hạn như làm cách nào để nướng một chiếc bánh? Bạn có thể viết ra từng bước không? Hôm nay, chúng tôi đã hỏi ChatGPT cách nướng trứng ở nhiệt độ cao và nó có thể cho bạn biết quy trình rất chi tiết. Nó có thể cho bạn biết cần bao nhiêu cốc nước, bao nhiêu quả trứng, cần thêm bao nhiêu bột mì, v.v. Sau đó, dựa trên những câu trả lời mà nó đưa ra, bạn thực sự có thể nướng một chiếc bánh và nó có thể khá ngon. Đây là điều mà mọi người đều cho là tuyệt vời.
Nhưng bạn phải biết rằng máy tính đã thực sự làm được điều này vào năm 2014, và chúng đã làm rất tốt. Vì vậy, không có nhiều điều bí ẩn về bản thân công nghệ này.
Câu 5:
Máy tính hay con người, ai viết giỏi hơn?
Ngày nay mọi người đang bàn tán sôi nổi về ChatGPT, và một lý do khác là họ nghĩ nó có thể viết được. Ví dụ: viết bài thuyết trình về công việc là nơi người Mỹ sử dụng ChatGPT nhiều nhất hiện nay. Tôi đã làm được 1.234.567 việc trong tuần này, bảy việc này nhé? Bạn thấy đấy, tôi không cần phải tự viết nó, tôi để ChatGPT tạo một cái rồi chỉnh sửa nó.
Tuy nhiên, viết trên máy tính thực ra khó hay dễ, tôi có thể cho bạn một ví dụ.
Sau khi rời Google vào năm 2014, lúc đó tôi không làm lập trình nhiều nhưng lúc đó tôi vẫn còn một số tài nguyên máy tính nên tôi sẽ viết một số chương trình và chơi đùa khi rảnh rỗi. Lúc đó tôi nhờ máy tính viết hai bài thơ này. Bạn có thể đọc hai bài thơ này.
Bài thơ đầu tiên là một bài thơ năm chữ, theo tôi thì là một bài thơ theo phong cách Lý Bạch. Bài thơ này được viết bởi chính máy tính. Thực ra, nếu đọc sẽ thấy trong bài thơ này có một số đặc điểm của Lý Bạch.
Còn bài thơ thứ 2 tôi cũng để hình bên dưới, các bạn xem qua nhé.
Trước hết, bởi vì những bài thơ cổ đều có cùng một ý nghĩa của ping và lei, nhưng cách phát âm hiện tại của chúng tôi khác với cách phát âm thời đó, vì vậy chúng tôi không quan tâm liệu ping và lei này có phù hợp với thời cổ đại hay không, nhưng chúng tôi chỉ cần nhìn vào nội dung và quan niệm nghệ thuật của nó Khi bạn đọc sẽ thấy rất mượt mà.
Được rồi, quay lại chuyện đó.
Bài thơ đầu tiên bạn làm như thế nào? Thực ra không thể đơn giản hơn, chỉ cần đưa những bài thơ của Lý Bạch vào máy tính. Lý Bạch có hơn 1.000 bài thơ, chỉ có khoảng 10.000 câu. Điều này quá đơn giản đối với máy tính. Khi viết, tôi chia các câu thành nhóm hai hoặc ba ký tự, chẳng hạn “Kongchou” là một nhóm và “Nhớ Trường An” là một nhóm gồm ba ký tự. Sau đó, nó sẽ tập hợp mô hình ngôn ngữ mà tôi vừa nói đến và tính xác suất cái nào có xác suất cao nhất? Sau khi tháo dỡ, tôi đưa ra yêu cầu với anh ấy, nói rằng tôi muốn viết một bài thơ về việc nhớ lại Trường An, và các bài thơ đã được sắp xếp và kết hợp lại để tạo thành "Tưởng nhớ Trường An". Bài thơ thứ hai phức tạp hơn một chút.
Nhưng bạn có biết tôi đã mất bao lâu để viết hai chương trình này không? Hai ngày. Điều này cho thấy điều gì? Điều đó có nghĩa là không quá khó để bạn yêu cầu máy tính viết một cái gì đó đàng hoàng. Nó không bí ẩn như bạn nghĩ, hoặc bản thân việc viết máy tính cũng không bí ẩn như bạn nghĩ.
Vậy tại sao hai bài thơ này lại có vẻ hay đến vậy? Vì đây là thơ Đường nên thể thức thơ Đường là cố định. Tương tự, tại sao sử dụng ChatGPT để viết báo cáo hàng tuần lại tốt? Vì định dạng của báo cáo hàng tuần về cơ bản là một danh sách nên nó cũng là định dạng cố định. Bao gồm cả, nếu bạn đọc tờ Wall Street Journal phiên bản tiếng Trung, hãy để tôi nói cho bạn biết rằng 90% nội dung ở đây được viết bằng máy tính, nhưng bạn không biết điều đó. Viết xong tất nhiên người ta phải đặt chủ đề rồi viết phần giới thiệu đoạn đầu tiên rồi tóm tắt và đặt tiêu đề. Đây là việc người ta phải làm. Tại sao viết bài về tài chính lại tốt hơn? Bởi vì nó có rất nhiều thông tin trong đó và định dạng cố định nên nó thực hiện rất tốt điều này.
Tôi đã dành rất nhiều thời gian để nói về nền tảng của ChatGPT, nhưng thực ra tôi chỉ muốn nói rằng nó không hề bí ẩn và cũng không phải là một cỗ máy quá phức tạp đằng sau nó. Một mặt, ChatGPT dựa trên một mô hình toán học và mô hình toán học này đã có từ năm 1972, nhưng ngày nay sức mạnh tính toán của nó rất mạnh và nó dựa vào các phép tính vũ phu. Vậy quá trình đào tạo ChatGPT tiêu tốn bao nhiêu năng lượng? Có thể là 3.000 chiếc ô tô điện Tesla, mỗi chiếc chạy được 200.000 dặm, chạy chết máy thì lượng điện năng tiêu thụ lớn như vậy cũng đủ để đào tạo một lần.
Câu 6:
ChatGPT có tác động gì đến chúng tôi?
Vì vậy, hãy nói về tác động của ChatGPT đối với mọi người.
Hãy quay lại lịch sử. Mọi cuộc cách mạng công nghệ đều thực sự có tác động nào đó đến con người. Tuy nhiên, ChatGPT không phải là một cuộc cách mạng công nghệ mới, vì như tôi vừa nói, quá trình này kéo dài rất lâu. Từ những năm 1970 đến những năm 1990, chúng ta đã làm rất nhiều việc, và từ những năm 1990 đến nay, nhiều người cũng đã làm được rất nhiều việc. điều. Tiến bộ lớn nhất ở đây thực ra không phải là bản thân mô hình ngôn ngữ. Trên thực tế, chính việc học sâu ra đời vào khoảng năm 2000 đã khiến cho việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ trở nên chính xác hơn trước.
Ngày nay, việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ không còn đơn giản là thống kê nữa. Đây là một trong những lý do khiến ChatGP T có thể mang lại kết quả tốt hơn. ChatGPT có thể có tác động gì đến mọi người?
Tôi sẽ không trả lời trực tiếp câu hỏi của bạn. Tôi sẽ hỏi bạn trước. Tôi chỉ cho bạn xem hai bài thơ Đường này. Bạn có nhận thấy đặc điểm nào không? Nhân tiện, hai bài thơ này viết rất hay, nhưng hiểu biết ban đầu của bạn về nhà Đường sẽ không được cập nhật vì hai bài thơ này. Bởi vì ChatGPT hơi giống một con vẹt, bạn phải nói điều gì đó trước, sau đó mới có thể làm theo. Nghe có vẻ hay nhưng nó không cung cấp thêm thông tin nào. 90% nội dung trên Internet ngày nay thuộc loại này - nó không cung cấp thêm thông tin mới, cũng không phải nội dung gốc, cũng không phải là những hiểu biết sâu sắc của riêng tôi. Hiện tại, tôi nghĩ 99% nội dung của các video ngắn như Douyin và Kuaishou đều thuộc loại này và không bổ dưỡng. Bạn có thể đọc xong sẽ thấy thú vị, nhưng thực tế là dù bạn có đọc bao nhiêu thì cũng thấy nó. thực sự không có lợi ích gì cho bạn. Nếu ChatGPT thực sự đe dọa bất kỳ ai, tôi nghĩ nó đe dọa công việc của loại người này, tức là những người trên Douyin làm video ngắn hoặc xuất bản một số nội dung sẽ làm tốt hơn họ rất nhiều. Chỉ cần nghĩ về điều này. Giả sử có một nhóm người mỗi ngày lật đi lật lại các câu trong ba trăm bài thơ Đường và họ cũng có thể sáng tác một số bài thơ thì ChatGPT chắc chắn sẽ có thể sáng tác chúng nhanh hơn con người rất nhiều. Vì vậy, công nghệ này sẽ có tác động đến nhóm người này.
Vậy ai sẽ không bị ảnh hưởng? Những người tạo ra nội dung sẽ không bị ảnh hưởng.
Tại sao tôi nói điều này? Hãy nhớ câu hỏi tôi vừa nói: "Tại sao bầu trời có màu xanh?" Tại sao Google có thể trả lời câu hỏi này?
Bởi vì khi Google trả lời, có lẽ nó đã phân tích gần như tất cả các câu tiếng Anh tử tế vào thời điểm đó, tức là khoảng 100 tỷ câu tiếng Anh. Vì vậy, thực sự bạn sẽ thấy rằng trên một số trang web của trường đại học và trên trang web của NASA, có câu trả lời này, nhưng chúng tôi đã ghép nó lại với nhau, xóa đi và chọn ra. Nhưng những nhà vật lý đầu tiên đã nghiên cứu và phát hiện ra điều này. Công việc này rất có ý nghĩa và không thể thay thế bằng ChatCPT. Vậy công việc của Chat GPT có tác dụng gì? Ví dụ, sau khi Ptolemy tạo ra mô hình này, thỉnh thoảng, họ ở châu Âu sẽ biên soạn một cuốn lịch cho vài thập kỷ, rồi đánh dấu trên đó ngày nào sẽ có nhật thực, các hành tinh sẽ di chuyển như thế nào vào ngày đó, v.v. . Thế thì theo những quy định này, người ta in nhiều bản của cuốn sách này. ChatGPT này tương đương với nhiều cuốn sách. Nếu bạn cầm nó lên và nhìn vào sau, bạn sẽ nói, ồ, nguyệt thực sẽ xảy ra vào một năm, tháng và nào đó. ngày, và câu trả lời sẽ rất rõ ràng. Tuy nhiên, công việc thực sự có ý nghĩa đằng sau nó không phải là in cuốn sách này mà là nghiên cứu về Ptolemy. Vì vậy, tôi nghĩ rằng về mặt lịch sử, ChatGPT thực sự không phải là một cuộc cách mạng công nghệ. Nó chỉ ảnh hưởng đến những người lười biếng, quá lười sử dụng bộ não của mình và tạo ra những thứ mới. Những người thực sự khám phá những bí ẩn của tri thức nhân loại sẽ không bao giờ bị thay thế.
Câu 7:
ChatGPT có thể mang đến những cơ hội mới nào?
Nhiều người hỏi, ChatGPT có cơ hội mới gì? Thành thật mà nói, bạn không có cơ hội, bởi vì nó tiêu tốn quá nhiều tài nguyên và bạn không đủ khả năng chi trả. Vậy ai có thể được hưởng lợi? Đó là những người bán tài nguyên.
Tôi có thể làm một phép tương tự, đó là trong cơn sốt vàng ở California, rất nhiều người đổ xô đi đào vàng cho đến ngày nay, chúng ta vẫn chưa biết người đào vàng nào thực sự kiếm được tiền, và không ai để lại tên của anh ta. . Nhưng cuối cùng ai là người kiếm được tiền? Đó là người bán nước và người bán quần jean. Điều này cũng đúng với ChatGPT. Nếu mọi người cùng nhau đi đào vàng thì thực ra không kiếm được tiền, nhưng trong quá trình đó vẫn phải mua nước và quần jean để mặc. Levi's là một công ty ra đời vào thời điểm đó.
Cuối cùng, bạn có thể phải trả tiền cho một số công ty điện toán đám mây lớn, điều này có thể là một kết quả. Được rồi, bây giờ tôi đã nói xong về lịch sử của ChatGPT, tôi sẽ tóm tắt ngắn gọn cho bạn.
Đầu tiên, đừng sợ hãi.
Ngày nay, nhiều người sợ ChatGPT, giống như những người dân bản địa Jamaica mà Columbus gặp phải cũng sợ nguyệt thực.
Thứ hai, đừng ép mình đi tìm cái gọi là cơ hội. Công việc là cách bạn nên làm.
Tôi thấy một số sinh viên hỏi tôi tại sao Apple không làm ChatGPT và tôi nói đúng! Đây là lý do tại sao Apple là công ty giàu nhất thế giới, có lợi nhuận cao nhất và vốn hóa thị trường lớn nhất. Hiện tại, nhiều công ty được gọi là làm loại trí tuệ nhân tạo này vẫn đang thua lỗ. Vì vậy, đây là lý do tại sao nhiều sinh viên đôi khi đặt những câu hỏi quá khác thường nên tôi hỏi đùa họ rằng bạn đã trả hết tiền thế chấp chưa? Nếu chưa trả hết thì hãy quay lại làm việc và làm tốt công việc của mình. Đây là điều có ý nghĩa nhất đối với mọi người, và điều này cũng đúng trong lịch sử.
Thứ ba, bạn phải nhìn thấu thủ đoạn của những kẻ được gọi là chủ mưu hoặc những người muốn cắt đứt bạn.
Nghĩa là, nếu một người khác giả làm Columbus và nói rằng anh ta là người đại diện của Chúa, và sau đó anh ta có thể cầu nguyện Chúa cho mặt trăng xuất hiện, đừng tin điều đó. Vì vậy, bạn cần hiểu một số cơ sở khoa học đằng sau ChatGPT. Bạn vẫn cần hiểu một số nguyên tắc đơn giản nhất, giống như những nguyên tắc tôi đang nói hôm nay.