Một loạt các ứng dụng gần đây được xây dựng trên API GPT-4 của OpenAI đã khiến cộng đồng tiền điện tử xôn xao với các thiết kế hướng tới việc phát triển một bot giao dịch tiền điện tử hoàn toàn tự động và có khả năng tự sửa lỗi.

Hai ứng dụng như vậy, có tên là ‘BabyAGI’ và ‘AutoGPT’, đã nhận được sự chú ý đặc biệt khi nhiều người dùng cố gắng xây dựng các ứng dụng giao dịch tiền điện tử trên đó.

Ý tưởng lớn đằng sau cả hai ứng dụng đều liên quan đến việc quản lý tác vụ cho GPT-4. Hiện tại, GPT-4 vượt trội về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bằng chứng là tính hữu ích rõ ràng của giao diện ChatGPT, nhưng nó không có khả năng ghi nhớ.

Các ứng dụng được xây dựng trên API GPT về cơ bản bị giới hạn trong việc sử dụng một phiên duy nhất, nghĩa là mô hình không thể nhớ lại thông tin từ các tương tác trước đó. Điều này liên quan đến lượng dữ liệu (được gọi là số lượng 'mã thông báo') mà các truy vấn riêng lẻ yêu cầu và xu hướng gây ảo giác của GPT — một vấn đề ngày càng dễ nhận thấy khi số lượng mã thông báo tăng lên.

Về cơ bản, người dùng sẽ bắt đầu với một bảng trắng bất cứ khi nào họ truy vấn máy. Về việc xây dựng một ứng dụng giao dịch tiền điện tử có khả năng tự điều chỉnh và phân tích lịch sử — điều chỉnh theo điều kiện thị trường theo thời gian thực đồng thời vẫn tập trung vào các xu hướng ngắn hạn và dài hạn — điều này có nghĩa là ngay cả bot mạnh mẽ nhất được xây dựng trên API GPT thường cũng cần sự giám sát chặt chẽ của con người.

Một số nhà phát triển thông minh có thể đã nhận ra một phương pháp tiềm năng để khắc phục những hạn chế này bằng cách xây dựng các ứng dụng tận dụng khả năng tạo mã và kết nối với các nguồn bên ngoài của GPT.

Chúng ta đã thấy khá nhiều bot giao dịch, nhưng mục tiêu của những ứng dụng cụ thể này không chỉ đơn thuần là tự động tổng hợp tin tức về tiền điện tử hoặc dạy cho tác nhân máy học cách nhận biết mức giảm.

Ví dụ, AutoGPT sử dụng GPT-4 để tạo mã và sau đó khai thác GPT-3.5 như một không gian bộ nhớ nhân tạo ảo trong đó thông tin được kết hợp và chuyển tiếp giữa hai không gian này.

Một nỗ lực khác, BabyAGI, kết hợp GPT-4 với LangChain, một khuôn khổ mã hóa, và Pinecone, một cơ sở dữ liệu vector, để tạo ra các tác nhân mới nhằm hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp mà không làm mất đi mục tiêu ban đầu.

Cả hai ứng dụng đều có tiềm năng trở thành xương sống cho một ứng dụng AI đa tác nhân, có khả năng quản lý danh mục tiền điện tử từ đầu đến cuối chỉ dựa trên lời nhắc bằng ngôn ngữ thông thường.

Mặc dù có vẻ như không có ứng dụng nào được thiết kế riêng cho thị trường tiền điện tử, chúng tôi đã phát hiện ra một số nỗ lực trên phương tiện truyền thông xã hội và trên GitHub để điều chỉnh một hoặc cả hai ứng dụng cho giao dịch tự động.