Một tổ chức tự trị phi tập trung có thể giúp giải quyết những lo ngại về thành kiến ​​chính trị của ChatGPT và khả năng lạm dụng của nó.

ChatGPT là mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, có thể trò chuyện với người dùng và là một trong những mô hình mang tính đột phá của OpenAI. Mặc dù công nghệ này có nhiều ưu điểm nhưng một số người lo ngại rằng nó cần phải được quản lý theo cách đảm bảo quyền riêng tư, tính trung lập và kiến ​​thức phi tập trung. Các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) có thể giải quyết những vấn đề này.

Đầu tiên, quyền riêng tư là mối quan tâm lớn khi sử dụng ChatGPT. Để nâng cao khả năng phản hồi, mô hình thu thập dữ liệu từ người dùng—nhưng dữ liệu này có thể chứa thông tin nhạy cảm mà các cá nhân có thể không muốn tiết lộ cho cơ quan trung ương. Ví dụ: nếu người dùng tiết lộ lịch sử tài chính hoặc y tế của họ cho ChatGPT, thông tin đó có thể được lưu trữ và sử dụng theo cách họ không có ý định hoặc không cho phép. Nếu thông tin được lấy bởi các bên trái phép, nó có thể dẫn đến vi phạm quyền riêng tư hoặc thậm chí là đánh cắp danh tính.

Ngoài ra, ChatGPT có thể được sử dụng cho các hoạt động bất hợp pháp, chẳng hạn như lừa đảo lừa đảo hoặc tấn công kỹ thuật xã hội. Bằng cách bắt chước các cuộc thảo luận của con người, ChatGPT có thể lừa người dùng tiết lộ thông tin cá nhân hoặc thực hiện các hành động mà bình thường họ không thực hiện. Điều quan trọng là OpenAI phải thiết lập các chính sách và quy trình rõ ràng để quản lý và lưu trữ dữ liệu người dùng nhằm giải quyết những lo ngại về quyền riêng tư này. DAO đảm bảo rằng dữ liệu do ChatGPT thu thập được lưu trữ theo cách phi tập trung, người dùng có quyền kiểm soát tốt hơn đối với dữ liệu của họ và chỉ những tổ chức được ủy quyền mới có thể truy cập được.

Thứ hai, ngày càng có nhiều lo ngại về thành kiến ​​chính trị trong các mô hình AI và ChatGPT cũng không ngoại lệ. Một số người lo ngại rằng khi những mô hình này được phát triển hơn nữa, chúng có thể vô tình củng cố những thành kiến ​​xã hội hiện có hoặc có thể đưa ra những thành kiến ​​xã hội mới. Chatbot AI cũng có thể được sử dụng để truyền bá tuyên truyền hoặc thông tin sai lệch. Điều này có thể dẫn đến những kết quả không công bằng hoặc không công bằng, tác động tiêu cực đến cả cá nhân và cộng đồng. Các mô hình có thể tạo ra các phản hồi thiên vị phản ánh sự thiên vị của nhà phát triển hoặc dữ liệu đào tạo.

DAO có thể đảm bảo rằng ChatGPT được đào tạo dựa trên dữ liệu khách quan và các phản hồi mà nó tạo ra được nhiều người xem xét, chẳng hạn như đại diện từ các công ty, tổ chức học thuật và tổ chức xã hội khác nhau, những người có thể phát hiện và sửa chữa mọi thành kiến. Điều này sẽ giảm thiểu khả năng sai lệch bằng cách đảm bảo rằng các quyết định của ChatGPT được đưa ra dựa trên thông tin đầu vào từ nhiều quan điểm khác nhau.

DAO cũng có thể thiết lập một hệ thống kiểm tra và cân bằng để đảm bảo rằng ChatGPT không củng cố những thành kiến ​​​​đã tồn tại trong xã hội hoặc tạo ra bất kỳ thành kiến ​​​​mới nào. Ví dụ: DAO có thể phát triển một quy trình xem xét các phản hồi của ChatGPT để đảm bảo chúng công bằng và khách quan. Điều này có thể liên quan đến việc đánh giá chuyên môn một cách khách quan các nhận xét của ChatGPT và chỉ ra bất kỳ ví dụ nào về sự thiên vị.

Cuối cùng, một vấn đề khác với ChatGPT là tập trung kiến ​​thức. Mô hình có quyền truy cập vào một lượng lớn thông tin, điều này có lợi về nhiều mặt. Điều này có thể dẫn đến độc quyền tri thức vì tri thức tập trung trong tay một số ít người hoặc tổ chức. Tương tự như vậy, việc chia sẻ kiến ​​thức thuần túy giữa con người và máy móc có thể trở thành tiêu chuẩn, khiến các cá nhân hoàn toàn phụ thuộc vào máy móc để có được kiến ​​thức tập thể.

Ví dụ: một lập trình viên đang gặp vấn đề về mã hóa có thể sử dụng Stack Overflow sớm hơn để được trợ giúp bằng cách đăng câu hỏi của họ và nhận phản hồi từ những lập trình viên con người khác, những người có thể đã gặp phải vấn đề tương tự và đã tìm ra giải pháp. Tuy nhiên, khi các mô hình ngôn ngữ AI như ChatGPT ngày càng phổ biến, việc các lập trình viên đặt câu hỏi và sau đó nhận phản hồi mà không cần phải giao tiếp với bất kỳ ai khác ngày càng trở nên phổ biến. Điều này có thể dẫn đến việc người dùng tương tác ít hơn và chia sẻ kiến ​​thức trực tuyến—ví dụ: trên các trang như Stack Overflow—và việc tích hợp kiến ​​thức vào các mô hình ngôn ngữ AI. Điều này có thể làm suy yếu nghiêm trọng cơ quan và quyền kiểm soát của con người đối với việc sản xuất và phân phối kiến ​​thức – khiến chúng ta khó tiếp cận nó hơn trong tương lai.

Không có câu trả lời đơn giản cho vấn đề phức tạp của việc tập trung kiến ​​thức. Tuy nhiên, nó nhấn mạnh sự cần thiết phải có một chiến lược phi tập trung hơn về sản xuất và chuyển giao kiến ​​thức. Một DAO cung cấp khuôn khổ để chia sẻ thông tin dân chủ và cởi mở hơn có thể hữu ích trong tình huống này. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh, DAO có thể cho phép mọi người và tổ chức làm việc cùng nhau và đóng góp vào khối kiến ​​thức chung đồng thời cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn cách truy cập kiến ​​thức đó.

Cuối cùng, DAO có thể cung cấp một khuôn khổ để giám sát và quản lý hoạt động của ChatGPT, đảm bảo lưu trữ dữ liệu người dùng phi tập trung, phản hồi đã được hiệu đính đối với sự thiên vị cũng như trao đổi thông tin dân chủ và cởi mở hơn. Sử dụng DAO có thể là một giải pháp khả thi cho những vấn đề này, mang lại trách nhiệm giải trình, tính minh bạch và khả năng kiểm soát cao hơn đối với việc sử dụng ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ AI khác. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta phải ưu tiên cân nhắc về mặt đạo đức và thực hiện các bước chủ động để giải quyết các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề.