#sxt $SXT Gần đây, tôi ngày càng cảm thấy rằng khi ngành AI đã phát triển đến thời điểm này, có lẽ mọi người không nên chỉ tập trung vào việc mô hình thông minh đến đâu.
Năng lực của mô hình tất nhiên rất quan trọng, nhưng còn một vấn đề không thể bỏ qua: dữ liệu AI thu thập có chính xác hay không?
Hãy thử tưởng tượng, nếu trong tương lai AI Agent không chỉ trò chuyện với chúng ta mà còn có thể tự phân tích thị trường, quản lý tài sản và thực hiện các thao tác trên chuỗi, thì chắc chắn yêu cầu của nó đối với dữ liệu sẽ ngày càng cao.
Một khi dữ liệu có sai sót, những phân tích và quyết định tiếp theo cũng có thể gặp vấn đề.
Đây cũng là một trong những lý do gần đây tôi quan tâm đến Space and Time.
Định hướng cốt lõi của Space and Time là cung cấp dữ liệu có thể kiểm chứng cho AI, tài sản được token hóa và DeFi.
Một công nghệ tiêu biểu trong số đó là Proof of SQL.
Nói đơn giản, công nghệ này không chỉ cho bạn biết kết quả truy vấn từ cơ sở dữ liệu mà còn có thể dùng bằng chứng mật mã để người khác xác minh kết quả tính toán có chính xác hay không.
Tôi thấy ý tưởng này rất thú vị.
Đối với AI, công nghệ này có thể giúp các tác nhân thông minh tiếp cận dữ liệu đáng tin cậy hơn; với DeFi, các dữ liệu như tỷ lệ thế chấp, khối lượng giao dịch và thanh khoản đều cần được tính toán chính xác; còn với RWA, thông tin tài sản và các hồ sơ liên quan cũng cần minh bạch, có thể kiểm chứng.
Dù ba lĩnh vực này khác nhau, cuối cùng tất cả đều hướng đến cùng một nhu cầu: dữ liệu đáng tin cậy.
Trước đây, mọi người chú trọng hơn đến những đổi mới ở tầng ứng dụng. Nhưng khi AI và Web3 không ngừng phát triển, tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu nền tảng cũng sẽ dần được thể hiện rõ.
Space and Time đã chọn theo đuổi chính hướng đi này.
Tất nhiên, giá trị của công nghệ cuối cùng vẫn cần được chứng minh thông qua ứng dụng thực tế và sự phát triển của hệ sinh thái, nhưng câu chuyện này quả thực đáng để tiếp tục theo dõi.
@SpaceandTime
Năng lực của mô hình tất nhiên rất quan trọng, nhưng còn một vấn đề không thể bỏ qua: dữ liệu AI thu thập có chính xác hay không?
Hãy thử tưởng tượng, nếu trong tương lai AI Agent không chỉ trò chuyện với chúng ta mà còn có thể tự phân tích thị trường, quản lý tài sản và thực hiện các thao tác trên chuỗi, thì chắc chắn yêu cầu của nó đối với dữ liệu sẽ ngày càng cao.
Một khi dữ liệu có sai sót, những phân tích và quyết định tiếp theo cũng có thể gặp vấn đề.
Đây cũng là một trong những lý do gần đây tôi quan tâm đến Space and Time.
Định hướng cốt lõi của Space and Time là cung cấp dữ liệu có thể kiểm chứng cho AI, tài sản được token hóa và DeFi.
Một công nghệ tiêu biểu trong số đó là Proof of SQL.
Nói đơn giản, công nghệ này không chỉ cho bạn biết kết quả truy vấn từ cơ sở dữ liệu mà còn có thể dùng bằng chứng mật mã để người khác xác minh kết quả tính toán có chính xác hay không.
Tôi thấy ý tưởng này rất thú vị.
Đối với AI, công nghệ này có thể giúp các tác nhân thông minh tiếp cận dữ liệu đáng tin cậy hơn; với DeFi, các dữ liệu như tỷ lệ thế chấp, khối lượng giao dịch và thanh khoản đều cần được tính toán chính xác; còn với RWA, thông tin tài sản và các hồ sơ liên quan cũng cần minh bạch, có thể kiểm chứng.
Dù ba lĩnh vực này khác nhau, cuối cùng tất cả đều hướng đến cùng một nhu cầu: dữ liệu đáng tin cậy.
Trước đây, mọi người chú trọng hơn đến những đổi mới ở tầng ứng dụng. Nhưng khi AI và Web3 không ngừng phát triển, tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu nền tảng cũng sẽ dần được thể hiện rõ.
Space and Time đã chọn theo đuổi chính hướng đi này.
Tất nhiên, giá trị của công nghệ cuối cùng vẫn cần được chứng minh thông qua ứng dụng thực tế và sự phát triển của hệ sinh thái, nhưng câu chuyện này quả thực đáng để tiếp tục theo dõi.
@SpaceandTime