У AI-проекта много серверов. Кто оплачивает их работу?

...

Фото оборудования и впечатляющее число вычислительных мощностей показывают, что проект способен предлагать. Они ещё не показывают, сколько за это готовы платить клиенты.

Представьте инфраструктуру для AI-приложений в экосистемах $NEAR , $ETH или другой сети. Оборудование требует денег заранее, затем появляются счета за электричество, обслуживание и замену техники. Низкая платная загрузка способна сделать большую инфраструктуру дорогой в содержании.

Полезно разделить три показателя: доступные мощности, фактически выполненную работу и оплату внешними клиентами. Бесплатные тесты и активность ради наград не равны устойчивому коммерческому спросу.

Даже работающий бизнес требует ещё одного вопроса: как его экономический результат связан с токеном? Использование сервиса не обязательно создаёт доход каждому владельцу актива.

При разборе AI-проекта что вас интересует раньше: размер инфраструктуры или повторяющиеся платежи клиентов за её использование?