Hầu hết mọi người cho rằng AI on-chain chỉ là “gọi một mô hình off-chain rồi dán kết quả vào”. @OpenGradient đang giải quyết vấn đề khó hơn: chứng minh rằng AI thực sự chạy chính xác.

Stack HACA của họ kết hợp các bằng chứng zkML với TEE — và sự khác biệt này rất quan trọng. TEE giữ bí mật trọng số mô hình bên trong phần cứng bảo mật. zkML cung cấp bằng chứng mật mã rằng quá trình suy luận được tính toán chính xác mà không tiết lộ bản thân mô hình. Một bên bảo vệ tính bí mật, bên kia đảm bảo tính toàn vẹn. Bạn cần cả hai, vì tin vào đầu ra của AI mà thiếu một trong hai cũng chỉ là niềm tin mù quáng.

Các con số cho thấy mọi người đang dần hiểu ra: $OPG tăng 22,3% trong 24 giờ với khối lượng giao dịch $6M, hơn 2M lượt suy luận có thể xác minh và hơn 500K bằng chứng zkML đã được tạo ra trên hơn 2.000 mô hình được lưu trữ. Được a16z crypto và Coinbase Ventures hậu thuẫn, xây dựng trên Base.

Toàn bộ lịch sử hoạt động công khai của thuật toán do chính chúng tôi xây dựng — cả thắng lẫn thua — có trong phần tiểu sử nếu bạn muốn xem.

Mối bận tâm lớn hơn của bạn về AI on-chain là gì: quyền riêng tư của mô hình hay khả năng xác minh đầu ra?

$OPG #OPG