Anthropic đã ra mắt Claude Fable 5.2 và Claude Mythos 5.2. Đây là cùng một mô hình với hai hình thức truy cập: Fable 5.2 có các biện pháp bảo vệ được tăng cường trong lĩnh vực an ninh mạng và sinh học, đồng thời mở cho tất cả mọi người; trong khi đó, Mythos 5.2 chỉ dành cho các tổ chức đã được xác minh thông qua các chương trình an ninh mạng và khoa học sự sống của công ty, hoặc qua Claude Security dành cho doanh nghiệp.
Các thông tin chính trong thông báo:
🔹 Giá: 8 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 40 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Có chế độ nhanh tùy chọn, nhanh hơn tới 2,5 lần, với mức giá lần lượt là 16 và 80 đô la.
🔹 Tốc độ: tạo kết quả nhanh hơn tới 30% so với phiên bản 5.1.
🔹 Khả dụng: AWS, Google Cloud và Microsoft Azure.
🔹 Ít bị từ chối hơn: Fable 5.2 từ chối ít hơn 55% truy vấn so với phiên bản 5.1, trong khi vẫn duy trì các biện pháp bảo vệ vững chắc tương đương, theo công ty.
🔹 Lập trình: Anthropic cho biết hơn 90% thay đổi được tích hợp vào mã nguồn chính của họ hiện do Claude viết, dưới sự giám sát của con người.
🔹 Toán học: 1.000 tác nhân Fable 5.2 đã hình thức hóa định lý cuối cùng của Fermat bằng Lean trong khoảng 30 giờ.
🔹 Đánh giá độc lập: mô hình được đánh giá bởi Viện An ninh AI của Anh và METR, cùng một số tổ chức khác.
Trong các bài kiểm tra hiệu năng do công ty công bố, Fable 5.2 vượt Opus 5.5 ở gần như mọi năng lực được đo lường. Trong FrontierCode 2.0, bài kiểm tra đo lường khả năng những người duy trì dự án mã nguồn mở chấp nhận các thay đổi của mô hình, Fable 5.2 đạt 49,1% với mức nỗ lực rất cao, so với 45,5% của Opus 5.5 và 42,8% của GPT-6 Astra. Anthropic cho biết họ cố ý giữ năng lực nghiên cứu và phát triển AI quanh mức của Opus 5.5.
Đối với nhu cầu sử dụng hằng ngày, công ty vẫn khuyến nghị bắt đầu với Opus 5.5 và chuyển sang Fable hoặc Mythos cho những công việc kỹ thuật tham vọng hơn. Fable 5.2 cũng có thể đóng vai trò cố vấn cho các mô hình nhỏ hơn hoặc điều phối, phân giao nhiệm vụ cho chúng.
Điều tôi thấy đáng chú ý nhất là mô hình truy cập theo cấp độ: cùng một công nghệ, nhưng những năng lực nhạy cảm nhất chỉ dành cho các tổ chức đã được xác minh. Đây là cách quản lý rủi ro mà có lẽ chúng ta sẽ thấy ở nhiều phòng thí nghiệm hơn khi các mô hình ngày càng mạnh trong những lĩnh vực như an ninh mạng.
Bài phân tích đầy đủ tại territorioblockchain.com
#InteligenciaArtificial #Anthropic #AnNinhMang