6/6
Khi dữ liệu thực khan hiếm, việc lựa chọn cẩn thận giúp nâng cao giá trị của dữ liệu mô phỏng hơn là chỉ tăng số lượng. Tính hữu ích dựa trên mức độ ảnh hưởng và độ bao phủ mang đến một quy trình khép kín để chọn các bản trình diễn thực sự có thể chuyển giao sang robot thực.
Trang dự án: https://t.co/MH0EtHzwbl
Bài báo: https://t.co/chC7Y4qYwh
Khi dữ liệu thực khan hiếm, việc lựa chọn cẩn thận giúp nâng cao giá trị của dữ liệu mô phỏng hơn là chỉ tăng số lượng. Tính hữu ích dựa trên mức độ ảnh hưởng và độ bao phủ mang đến một quy trình khép kín để chọn các bản trình diễn thực sự có thể chuyển giao sang robot thực.
Trang dự án: https://t.co/MH0EtHzwbl
Bài báo: https://t.co/chC7Y4qYwh