1Finity, đơn vị thiết bị viễn thông của Fujitsu, cho biết VRAN AI-Native của họ đã sẵn sàng, cho phép các trạm phát sóng di động xử lý dịch vụ di động và các tác vụ AI tại chỗ trên cùng một thiết bị, giúp các nhà mạng kiếm thêm doanh thu.
Điểm chính
1Finity cho biết hệ thống VRAN AI-Native toàn diện của họ hiện đã sẵn sàng
Công ty cho biết nền tảng này được xây dựng trên NVIDIA Aerial để ảo hóa và tăng tốc các khối lượng công việc truy cập vô tuyến
1Finity là đơn vị của Fujitsu tập trung vào thiết bị viễn thông và phần mềm mạng dành cho các nhà mạng và doanh nghiệp lớn
1Finity không nêu tên khách hàng hay công bố số liệu thông lượng trong tuyên bố
1Finity công bố việc ra mắt trong một thông cáo của công ty. Đây là đơn vị trực thuộc Fujitsu, chuyên về thiết bị viễn thông và phần mềm mạng dành cho các nhà mạng cũng như doanh nghiệp lớn.
Luận điểm khá đơn giản: các nhà mạng vốn đã chi mạnh cho mạng truy nhập vô tuyến—gồm phần cứng và phần mềm kết nối điện thoại với các trạm phát sóng di động—và nhiều nhà mạng muốn các địa điểm này làm được nhiều việc hơn là chỉ truyền tải lưu lượng. VRAN tích hợp AI hướng đến việc biến khoản chi cố định đó thành một nền tảng cho các tác vụ mới.
Mạng vô tuyến có thể làm hai nhiệm vụ
Thông báo của 1Finity giới thiệu VRAN tích hợp AI như một giải pháp kết hợp các chức năng vô tuyến dựa trên phần mềm mà vRAN hỗ trợ với khả năng xử lý AI tại chỗ, để cùng một hạ tầng tính toán có thể đảm nhiệm cả tác vụ viễn thông lẫn suy luận AI.
Điều này quan trọng trong các tình huống điện toán biên, nơi doanh nghiệp cần độ trễ thấp và không muốn gửi dữ liệu đến những khu vực đám mây ở xa.
Công ty mô tả giải pháp này là việc hợp nhất các tác vụ băng gốc và AI trên cùng một hạ tầng tại các trạm phát sóng và điểm biên trong khu vực. Nhờ đó, nhà mạng có thể lưu trữ các dịch vụ như AI cho nhà máy hoặc khuôn viên bên cạnh lưu lượng di động, đồng thời bảo vệ các chức năng vô tuyến.
Nvidia Aerial tiến sâu hơn vào lĩnh vực viễn thông
1Finity cho biết nền tảng của họ được xây dựng trên Nvidia Aerial, một nền tảng phần mềm được thiết kế để ảo hóa và tăng tốc các tác vụ truy nhập vô tuyến. Aerial sử dụng GPU và phần mềm mạng để thay thế một số thiết bị chuyên dụng bằng năng lực tính toán linh hoạt hơn.
Với các nhà mạng, điều này có thể mở ra cơ hội tăng doanh thu chứ không chỉ giảm chi phí. Nếu một địa điểm vừa phục vụ lưu lượng di động vừa lưu trữ các dịch vụ AI cho nhà máy, khuôn viên hoặc hệ thống thành phố thông minh, cùng một tủ máy chủ có thể tạo ra nhiều doanh thu hơn.
Tuy nhiên, lời hứa đó vẫn phụ thuộc vào việc lập lịch, bởi lưu lượng vô tuyến tăng đột biến là điều không thể tránh khỏi. Bất kỳ nhà mạng nào kết hợp suy luận AI với các chức năng truy nhập cốt lõi đều phải ưu tiên bảo vệ mạng lưới.
Cũng nên đọc: Pika mở công cụ AI video để các hãng phim có thể chạy trên thiết bị của riêng họ
Vì sao các nhà mạng xem xét lại VRAN vào thời điểm này
Trong vài năm qua, các nhà mạng đã thử nghiệm RAN mở và RAN ảo nhằm giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và hạ chi phí nâng cấp. Kết quả không đồng đều vì những đánh đổi về hiệu năng và điện năng thường hạn chế việc triển khai trên diện rộng.
Thông báo hôm thứ Ba cho thấy ngành này đang thử một hướng đi khác. Thay vì chỉ quảng bá vRAN như một hạ tầng rẻ hơn, các nhà cung cấp hiện giới thiệu công nghệ này như con đường tạo doanh thu từ AI biên. Đây là câu chuyện hấp dẫn hơn đối với các giám đốc điều hành, nhưng cũng đặt ra những bài toán kỹ thuật khó hơn về độ trễ, nhiệt lượng, thời gian hoạt động và khả năng cô lập tác vụ tại các trạm phát sóng cũng như điểm biên trong khu vực.
VRAN tích hợp AI có thể được triển khai trước ở đâu
1Finity không nêu tên khách hàng hay công bố số liệu thông lượng trong thông cáo. Khi thiếu những con số đó, rất khó đánh giá liệu các đợt triển khai đầu tiên sẽ chỉ dừng lại ở phòng thí nghiệm hay nhanh chóng đạt quy mô thương mại.
Mạng không dây riêng tại nhà máy và cảng biển có thể là lựa chọn phù hợp nhất lúc đầu, bởi một nhà khai thác có thể kiểm soát môi trường vô tuyến và điều chỉnh nhu cầu AI theo đặc điểm của địa điểm. Trong khi đó, mạng di động công cộng có quy mô lớn hơn nhưng ít dung sai hơn.
Cách một tủ máy chủ tìm cách tạo doanh thu gấp đôi
Với 1Finity, VRAN tích hợp AI thực chất là câu chuyện về mức độ khai thác hạ tầng. Một trạm phát sóng hoặc điểm biên của nhà mạng vốn đã có điện, hệ thống làm mát, đường truyền kết nối và mặt bằng. Nếu địa điểm đó có thể chạy các tác vụ AI khi nhu cầu vô tuyến thấp, nhà mạng sẽ tăng doanh thu từ những tài sản họ đã sở hữu.
Với NVIDIA, sức hấp dẫn là điều hiển nhiên: viễn thông là một trong số ít thị trường hạ tầng đủ lớn để hấp thụ lượng GPU đáng kể bên ngoài các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô. Nvidia Aerial giúp công ty tiếp cận ngân sách của các nhà mạng mà không cần chờ từng nhà mạng xây dựng đám mây AI độc lập.
Điểm khó nằm ở nhiễu. Mạng vô tuyến cần thời gian hoạt động có thể dự đoán, còn các tác vụ AI có thể xuất hiện theo từng đợt và tiêu thụ nhiều điện năng. Vì vậy, thách thức kỹ thuật chính là vận hành cả hai cùng lúc, đồng thời bảo đảm AI không bao giờ làm gián đoạn nhịp thời gian ổn định mà hệ thống vô tuyến cần để duy trì các cuộc gọi và phiên dữ liệu.
Đọc tiếp: Supermicro bán máy chủ SambaNova để chatbot trả lời với chi phí thấp hơn