WorkBuddy phiên bản doanh nghiệp
2.000 tài khoản AI
Ngay ngày thứ hai sau khi ra mắt đã bị nhân viên giành hết
Điều khó nhất khi triển khai AI là gì? Phó tổng giám đốc của một công ty có doanh thu hàng năm hàng trăm tỷ đưa ra câu trả lời: Không ngại tốn tiền, không ngại công nghệ, chỉ ngại nhân viên «đối diện với nó mà không biết phải làm gì».
Người nói câu này là Trần Phong Vĩ của China Unicom Huasheng. Điều thú vị là công ty con thuộc sở hữu toàn phần của China Unicom này không lập kế hoạch tổng thể, cũng không áp chỉ tiêu bắt buộc, vậy mà số tài khoản WorkBuddy phiên bản doanh nghiệp đã tăng từ 100 lên 200, rồi 300, và cứ thế «lăn» lên tới 600 — tất cả đều nhờ nhân viên truyền miệng cho nhau.
Nhân viên không ngốc; công cụ có dễ dùng hay không, chỉ cần thử một lần là biết. Bài viết hôm nay sẽ giải thích rõ WorkBuddy và bản doanh nghiệp, đưa các con số ra đây để bạn tự tính.
I. WorkBuddy là gì?
WorkBuddy do đội ngũ CodeBuddy của Tencent Cloud phát triển, được định vị là «nền tảng AI tác nhân trên máy tính cho mọi tình huống công việc». Điểm khác biệt lớn nhất so với khung trò chuyện thông thường là: không chỉ biết trả lời mà còn biết hành động — tự phân rã nhiệm vụ phức tạp, đọc và ghi các tệp cục bộ mà bạn cấp quyền, sử dụng nhiều phần mềm trên máy tính, tự động thực thi quy trình gồm nhiều bước, rồi bàn giao cho bạn tài liệu, bảng tính hoặc PPT có cấu trúc hoàn chỉnh.
Chỉ trong một năm, sản phẩm đã phát triển rất nhanh
Tháng 1: Mở dùng thử nội bộ tại Tencent, phục vụ hơn 2.000 nhân viên trước tiên
Tháng 3: Chính thức ra mắt
Tháng 6: Ra mắt chính thức bản doanh nghiệp và bộ tác nhân AI văn phòng Agent Suite tại Hội nghị Ứng dụng AI trong ngành của Tencent Cloud
Tháng 9: Nền tảng mở đi vào hoạt động, đợt đầu có hơn 100 đối tác trong hệ sinh thái tham gia (Plaud, Rokid, Insta360, iFLYTEK, Anker và các thương hiệu khác ra mắt phần cứng đồng thương hiệu)
Cuối tháng 10: Ngay cả Tencent News cũng đã tích hợp. Báo cáo tháng 6 của Analysys cho thấy lượng truy cập hằng tháng đã vượt tổng lượng truy cập của các đối thủ đứng thứ hai và thứ ba cùng loại
Rất dễ bắt đầu sử dụng: tải từ trang web chính thức là cài được, không cần triển khai; cấu hình từ xa qua WeCom, nhanh nhất chỉ mất 1 phút để bắt đầu; tích hợp liền mạch với WeCom, Feishu và DingTalk; tích hợp sẵn hơn 20 gói kỹ năng Skill, hỗ trợ giao thức MCP và cho phép nhiều Agent xử lý tác vụ song song. Cũng có thể chuyển đổi mô hình tùy ý: Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax — dùng loại nào thuận tiện nhất.
II. Bản cá nhân rất tốt, nhưng vẫn chưa đủ cho doanh nghiệp
Trước tiên cần làm rõ một điều: bản cá nhân không hề kém. Nhiều doanh nghiệp ban đầu đều bắt đầu bằng việc nhân viên tự cài và sử dụng bản cá nhân. Nhưng bản cá nhân giải quyết câu hỏi «một người dùng AI như thế nào», còn bản doanh nghiệp giải quyết câu hỏi «một công ty sử dụng AI như thế nào» — đó là hai vấn đề hoàn toàn khác nhau.
Liên kết mời dùng bản cá nhân:
https://www.workbuddy.cn/events/invite?inviteCode=uhohgym8x
Khác nhau cụ thể ở đâu? Xem bảng là rõ:
Xin nêu ba điểm then chốt nhất:
① Bảo mật dữ liệu
Nhân viên dùng bản cá nhân để xử lý dữ liệu công ty thì dữ liệu có thể được dùng để huấn luyện — nhiều chủ doanh nghiệp hoàn toàn không biết điều này; bản doanh nghiệp có cơ chế cô lập cấp doanh nghiệp và không dùng dữ liệu để huấn luyện.
② Token
Bản cá nhân thì mỗi người tự mua, công ty đã chi bao nhiêu và chi vào đâu đều không rõ ràng; bản doanh nghiệp cho phép mua tập trung, phân bổ thống nhất và thiết lập hạn mức, thậm chí có thể công khai trên bảng tin nội bộ.
③ Tích lũy
Bản cá nhân gắn với nhân viên: nhân viên nghỉ việc thì kinh nghiệm cũng theo họ ra đi; đội ngũ chuyên gia, Skill và kho tri thức riêng của bản doanh nghiệp là tài sản của công ty, càng dùng càng phong phú.
III. Sổ sách thực tế của một số công ty
Nói suông chẳng ích gì, hãy xem ngay một số trường hợp đã triển khai:
China Unicom Huasheng
Trước đây, nhân viên tài chính tại 31 tỉnh thành trên cả nước mỗi người mất 2 ngày mỗi tháng để xuất hóa đơn và đối soát; hiện nay, một nhân viên tài chính kết hợp với công cụ RPA có thể hoàn thành việc xuất hóa đơn, phân bổ hóa đơn và đối soát trên toàn quốc trong 2 ngày, hiệu suất ước tính tăng ít nhất hơn 10 lần.
Ngoài ra, mỗi tháng các phòng ban gửi hàng loạt yêu cầu phát triển CNTT đến bộ phận số hóa, mỗi yêu cầu mất từ một tháng đến ba tháng; hiện nay, 90% yêu cầu phát triển CNTT được các tác nhân AI thay thế trực tiếp, tiết kiệm đáng kể chi phí đầu tư phát triển và chi phí vận hành. Theo tổng kết nội bộ khoảng 100 trường hợp, hiệu suất công việc lặp đi lặp lại tăng khoảng 10 lần.
C&S Paper
Tháng 10 năm nay, công ty đã hoàn thành đào tạo và đánh giá cho 1.200 người. Chuỗi cung ứng còn ấn tượng hơn: từ đơn đặt hàng bán, giao hàng, chọn kho đến lập kế hoạch sản xuất, toàn bộ quy trình được giao cho tác nhân AI tìm ra phương án tối ưu, giúp tiết kiệm chi phí ở mức hàng nghìn.
Một thay đổi khác khó nhận thấy hơn: các quy tắc nghiệp vụ trước đây nằm rải rác trong tay đội ngũ thuê ngoài và bộ phận CNTT đang dần được tích lũy trở lại trong chính doanh nghiệp.
Yili
WorkBuddy tập hợp dữ liệu nghiệp vụ, tạo chiến lược kinh doanh rồi gửi đến hơn một nghìn nhân viên tư vấn bán hàng. Hiệu suất vận hành tăng hơn 50%; trong thử nghiệm A/B, đơn đặt hàng bán tăng 26% — đây là con số thực tế từ tuyến đầu bán hàng.
Ngành sản xuất
Zhuhai Tianwei Pegasus: thời gian nhân công kiểm tra nhãn bao bì giảm từ 244 giờ mỗi tháng xuống còn khoảng 5 giờ; công tác hạch toán chi phí cuối tháng rút từ 5 ngày xuống còn 4 giờ; hơn 50 tình huống ứng dụng đã được tích lũy.
Guangzhou Shisheng Intelligent: thời gian đánh giá vật liệu PCB giảm từ 2 ngày làm thủ công xuống còn nửa giờ; thời gian quyết định về tồn kho động và mua hàng giảm từ 3 ngày xuống còn 2 giờ.
Một doanh nghiệp sản xuất hàng đầu khác kết nối trực tiếp với hệ thống quản lý đại lý thông qua MCP, tự động sơ duyệt 20.000 hóa đơn yêu cầu bồi thường mỗi tháng — ngày thứ hai sau khi hệ thống quản lý tập trung của bản doanh nghiệp đi vào hoạt động, hơn 2.000 tài khoản thử nghiệm đã được nhân viên đăng ký hết, số người dùng AI tăng hơn 10 lần.
Các trường hợp này có một điểm chung: không doanh nghiệp nào phải đập đi làm lại từ đầu. Tất cả đều từng bước tích hợp Agent vào hệ thống và cách thức làm việc sẵn có. Đằng sau câu nói của China Unicom Huasheng rằng «đủ Token để dùng» là bài toán kinh tế hợp lý — với một công ty có doanh thu hàng chục tỷ, số tiền tiết kiệm được nhờ tăng hiệu suất vượt xa khoản đầu tư vào Token.
IV. Cuối cùng, nói về phía chúng tôi
Chúng tôi là đối tác dịch vụ được Tencent Cloud ủy quyền, đồng thời là đối tác quảng bá WorkBuddy bản doanh nghiệp. Quy trình ủy quyền chính thức, doanh nghiệp mua sắm không cần lo lắng về nguồn gốc sản phẩm.
Quan trọng hơn, chúng tôi cung cấp dịch vụ FDE (Kỹ sư triển khai tiên phong). Các trường hợp kể trên đều cho thấy một quy luật: bản thân công cụ không khó cài đặt, điều khó là «tình huống nào đáng triển khai, làm sao tích hợp vào quy trình riêng của doanh nghiệp».
Đó chính là việc FDE đảm nhiệm — giúp bạn rà soát tình huống, xây dựng Skill, cấu hình quy trình và hướng dẫn từng bước cho đến khi nhân viên của bạn có thể tự vận hành. Cơ chế «nghiệp vụ dẫn dắt, kỹ thuật đồng hành» của Zhuhai Tianwei về bản chất chính là mô hình FDE: trong 6 tháng, năm tác nhân AI nghiệp vụ đã được phát triển, tất cả đều do những nhân sự nòng cốt trực tiếp xây dựng.
Nếu doanh nghiệp của bạn cũng đang cân nhắc
«Nên bắt đầu ứng dụng AI từ đâu?»
Đánh giá tình huống, chọn phiên bản, hướng dẫn triển khai
Chúng tôi sẽ tư vấn trọn gói, rõ ràng từ đầu đến cuối
Nhắn tin riêng hoặc để lại bình luận ｜ Cùng trao đổi về doanh nghiệp của bạn
