Trước khi bỏ vài nghìn tệ đăng ký khóa học AI, hãy nghiền ngẫm 10 kho mã nguồn miễn phí này trước.
Tôi đã tự lên lộ trình 12 tuần. Mỗi kho chỉ tập trung làm một việc: chạy được, rồi chỉnh sửa một chút.
1. generative-ai-for-beginners（122.8k⭐）
21 bài học do Microsoft biên soạn, hướng dẫn từ đầu về prompt, RAG và Agent
Ý kiến của tôi: Bắt đầu ngay từ tuần đầu tiên, đừng bỏ qua
2. agents-course（34.3k⭐）
Khóa học Agent chính thức của Hugging Face, hoàn thành khóa học sẽ nhận được chứng chỉ
Ý kiến của tôi: Chứng chỉ không quan trọng, bài tập mới quan trọng
3. open-webui（157.5k⭐）
Tự dựng giao diện trò chuyện AI trên máy tính của mình
Ý kiến của tôi: Trước tiên hãy có một không gian của riêng mình
4. nanoGPT（64.4k⭐）
Mã huấn luyện GPT tối giản do Karpathy viết
Ý kiến của tôi: Chạy thử một lần, sau này nghe đến “mô hình ngôn ngữ lớn” sẽ không còn thấy hoang mang
5. openai-agents-python（30.5k⭐）
Framework đa Agent gọn nhẹ
Ý kiến của tôi: Học cách để một vài Agent bàn giao công việc cho nhau
6. modelcontextprotocol/servers（91.7k⭐）
Tổng hợp máy chủ MCP chính thức, giúp AI đọc tệp, tra cứu trang web và kết nối cơ sở dữ liệu
Ý kiến của tôi: AI có làm được việc hay không phụ thuộc vào việc nó kết nối được bao nhiêu công cụ
7. anthropics/skills（186.6k⭐）
Tổng hợp Agent Skills chính thức
Ý kiến của tôi: Xem cách người khác biến một việc thành kỹ năng có thể tái sử dụng nhiều lần
8. browser-use（119.8k⭐）
Cho phép AI tự mở trình duyệt, nhấp vào trang web, điền biểu mẫu và thu thập dữ liệu
Ý kiến của tôi: Đây là dự án dễ tạo hiệu ứng “wow” nhất
9. mem0（68.3k⭐）
Thêm trí nhớ dài hạn cho Agent
Ý kiến của tôi: AI không có trí nhớ thì lần nào cũng phải dạy lại từ đầu
10. n8n（209.3k⭐）
Quy trình làm việc kiểu kéo thả, kết nối những gì đã học ở trên thành quy trình tự động chạy hằng ngày
Ý kiến của tôi: Bước cuối cùng, để nó tự đi làm
Tất cả đều có trên GitHub, chỉ cần tìm tên là được.
Người bình thường học AI không cần đọ bằng cấp, mà cần xem sau 12 tuần mình có 6 sản phẩm nhỏ để trình diễn hay không.
Lộ trình nằm trong ảnh, lưu lại trước nhé.
#AI #MãNguồnMở
Tôi đã tự lên lộ trình 12 tuần. Mỗi kho chỉ tập trung làm một việc: chạy được, rồi chỉnh sửa một chút.
1. generative-ai-for-beginners（122.8k⭐）
21 bài học do Microsoft biên soạn, hướng dẫn từ đầu về prompt, RAG và Agent
Ý kiến của tôi: Bắt đầu ngay từ tuần đầu tiên, đừng bỏ qua
2. agents-course（34.3k⭐）
Khóa học Agent chính thức của Hugging Face, hoàn thành khóa học sẽ nhận được chứng chỉ
Ý kiến của tôi: Chứng chỉ không quan trọng, bài tập mới quan trọng
3. open-webui（157.5k⭐）
Tự dựng giao diện trò chuyện AI trên máy tính của mình
Ý kiến của tôi: Trước tiên hãy có một không gian của riêng mình
4. nanoGPT（64.4k⭐）
Mã huấn luyện GPT tối giản do Karpathy viết
Ý kiến của tôi: Chạy thử một lần, sau này nghe đến “mô hình ngôn ngữ lớn” sẽ không còn thấy hoang mang
5. openai-agents-python（30.5k⭐）
Framework đa Agent gọn nhẹ
Ý kiến của tôi: Học cách để một vài Agent bàn giao công việc cho nhau
6. modelcontextprotocol/servers（91.7k⭐）
Tổng hợp máy chủ MCP chính thức, giúp AI đọc tệp, tra cứu trang web và kết nối cơ sở dữ liệu
Ý kiến của tôi: AI có làm được việc hay không phụ thuộc vào việc nó kết nối được bao nhiêu công cụ
7. anthropics/skills（186.6k⭐）
Tổng hợp Agent Skills chính thức
Ý kiến của tôi: Xem cách người khác biến một việc thành kỹ năng có thể tái sử dụng nhiều lần
8. browser-use（119.8k⭐）
Cho phép AI tự mở trình duyệt, nhấp vào trang web, điền biểu mẫu và thu thập dữ liệu
Ý kiến của tôi: Đây là dự án dễ tạo hiệu ứng “wow” nhất
9. mem0（68.3k⭐）
Thêm trí nhớ dài hạn cho Agent
Ý kiến của tôi: AI không có trí nhớ thì lần nào cũng phải dạy lại từ đầu
10. n8n（209.3k⭐）
Quy trình làm việc kiểu kéo thả, kết nối những gì đã học ở trên thành quy trình tự động chạy hằng ngày
Ý kiến của tôi: Bước cuối cùng, để nó tự đi làm
Tất cả đều có trên GitHub, chỉ cần tìm tên là được.
Người bình thường học AI không cần đọ bằng cấp, mà cần xem sau 12 tuần mình có 6 sản phẩm nhỏ để trình diễn hay không.
Lộ trình nằm trong ảnh, lưu lại trước nhé.
#AI #MãNguồnMở
