Credit Agricole đã chuyển đội ngũ thử nghiệm AI thành một đơn vị hoạt động toàn thời gian, đồng thời hợp tác với nhà sản xuất chatbot Pháp Mistral và công ty phần mềm Prisme.AI để triển khai công nghệ nhanh hơn trên toàn ngân hàng.

Điểm chính

  • CA Artificial Intelligence chuyển từ giai đoạn thí điểm thành một đơn vị hoạt động chính thức trong kết quả quý III của Credit Agricole

  • Ngân hàng cho biết CA Artificial Intelligence bắt đầu hoạt động song song với các mối quan hệ hợp tác với Mistral và Prisme.ai

  • Đơn vị này sẽ tập trung việc phê duyệt nhà cung cấp, xác định quy trình kinh doanh nào có thể sử dụng các mô hình bên ngoài và thiết lập quy tắc trao đổi dữ liệu

  • Credit Agricole không đưa ra mục tiêu về số lượng nhân sự, ngân sách hay doanh thu cho đơn vị này, cũng không nêu rõ các ứng dụng ban đầu của mô hình

Hôm thứ Sáu, ngân hàng cho biết CA Artificial Intelligence đã bắt đầu hoạt động, cùng với các quan hệ đối tác với Mistral và Prisme.ai, trong bối cảnh bên cho vay đẩy nhanh tăng trưởng tại châu Âu; ngân hàng ghi nhận việc đơn vị đi vào hoạt động và nhắc lại rằng mô hình mới cùng các quan hệ đối tác sẽ giúp đẩy nhanh tiến độ triển khai.

Việc nêu tên Mistral trong tài liệu công bố kết quả kinh doanh quý khiến quan hệ đối tác này có trọng lượng hơn một thông báo tiếp thị. Credit Agricole là một trong những tập đoàn ngân hàng lớn nhất châu Âu, hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng bán lẻ, quản lý tài sản, bảo hiểm và ngân hàng đầu tư.

Từ Thí Điểm Đến Triển Khai Thực Tế

Các ngân hàng đã dành hai năm thử nghiệm AI tạo sinh trong những quy trình hẹp như tóm tắt cuộc gọi, trích xuất tài liệu và tìm kiếm nội bộ. Tuy nhiên, việc triển khai thực tế trong các doanh nghiệp chịu sự giám sát của cơ quan quản lý, đội ngũ quản trị rủi ro mô hình và kiểm toán viên lại khó khăn hơn.

Đó là lý do AI của Credit Agricole có ý nghĩa: một đơn vị vận hành chuyên trách cho thấy ngân hàng muốn có cách thức nhất quán để lựa chọn mô hình, luân chuyển dữ liệu, thiết lập các biện pháp bảo vệ và cung cấp công cụ cho nhiều mảng kinh doanh, thay vì để các thử nghiệm nằm riêng lẻ trong từng nhóm.

Vai trò của Mistral phù hợp với xu hướng rộng hơn tại châu Âu, nơi các ngân hàng và chính phủ trong khu vực đã thúc đẩy việc sử dụng các nhà cung cấp mô hình nội địa có thể đáp ứng những quan ngại về lưu trú dữ liệu, ngôn ngữ và mua sắm mà không phải gửi mọi khối lượng công việc chiến lược đến các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô của Mỹ.

Trước đó vào thứ Năm, Mistral là tâm điểm của một tin tức riêng về giới phát triển phần mềm khi ra mắt mô hình có một nghìn tỷ tham số. Bản cập nhật từ ngân hàng này cho thấy các nhà cung cấp mô hình cho doanh nghiệp đang tìm cách biến những màn ra mắt mô hình đình đám thành nhu cầu ổn định trong các lĩnh vực chịu sự quản lý chặt chẽ.

Đọc thêm: Oracle trao 1 tỷ USD cho các đối tác để giảm hóa đơn dịch vụ đám mây AI cho các doanh nghiệp lớn

Quản Trị Và Kiểm Soát Nhà Cung Cấp Của Credit Agricole

Tuyên bố hôm thứ Sáu cũng nêu chi tiết cách đơn vị này tập trung vào quản trị và kiểm soát vận hành phù hợp với đặc thù của Credit Agricole, tập trung hóa việc phê duyệt nhà cung cấp, xác định những quy trình kinh doanh nào có thể sử dụng mô hình bên ngoài, đồng thời thiết lập quy tắc trao đổi dữ liệu với các đối tác như Mistral và Prisme.ai.

Những chi tiết này cho thấy ngân hàng ưu tiên khả năng kiểm toán và tuân thủ khi chuyển từ thử nghiệm sang triển khai trên toàn ngân hàng.

Credit Agricole không đưa ra mục tiêu về số lượng nhân sự, ngân sách hay doanh thu cho đơn vị này, cũng không nêu rõ Mistral hay Prisme.ai sẽ được dùng trước tiên để vận hành các trợ lý nội bộ, công cụ dành cho khách hàng hay hệ thống cho nhà phát triển. Dù vậy, việc đưa sáng kiến này vào báo cáo kết quả chính thức cho thấy với các nhà đầu tư, đây là một phần trong chiến lược vận hành chứ không chỉ là màn trình diễn đổi mới.

Một đơn vị AI của ngân hàng hoạt động giống tháp điều khiển hơn là một nhóm phát triển chatbot.

Nếu Credit Agricole muốn 20 phòng ban sử dụng các mô hình của Mistral, ngân hàng cần một đầu mối để phê duyệt nhà cung cấp, điều hướng dữ liệu nhạy cảm, đo lường chất lượng đầu ra và lưu hồ sơ phục vụ kiểm toán nội bộ. Đối với các nhà cung cấp phần mềm châu Âu, việc mua sắm tập trung có thể biến một dự án thí điểm thành đợt triển khai trên toàn tập đoàn.

Câu Hỏi Từ Doanh Nghiệp Và Nhà Đầu Tư

Đối với cổ đông, câu hỏi then chốt là liệu các đơn vị này có giúp giảm chi phí nhân công và thời gian xử lý nhanh hơn mức tăng chi phí phần mềm và tuân thủ hay không.

Những manh mối tiếp theo sẽ đến từ các nghiên cứu điển hình, thông tin về nhân sự hoặc các hợp đồng với nhà cung cấp, qua đó cho thấy CA Artificial Intelligence được sử dụng ở đâu trước tiên và liệu vị thế của Mistral trong ngân hàng có mở rộng vượt ra ngoài phạm vi thử nghiệm hay không.

Đọc tiếp: Amazon trang bị cho Alexa 5 thiết bị mới và bản đồ 3D ngôi nhà của bạn