Một giao dịch chuyển tiền sẽ mất bao lâu để tính toán nếu cả số dư tài khoản lẫn số tiền giao dịch đều được mã hóa?
Câu trả lời của Primus khá bất ngờ: khoảng 90 mili giây.
Đó cũng là lý do tôi nghĩ một số tiến triển kỹ thuật gần đây của Primus rất đáng để tìm hiểu kỹ.
/
Trước tiên là AutoHoG, công cụ FHE mà Primus phát triển cho lĩnh vực tài chính bảo mật trên chuỗi.
Theo kết quả thử nghiệm được công bố chính thức, giao dịch chuyển tiền bảo mật với số dư mã hóa 64 bit chỉ cần khoảng 90 ms để tính toán; mỗi lần Bootstrapping mất khoảng 5 ms.
Ấn tượng hơn, khi sử dụng 8 card đồ họa NVIDIA RTX 5090 dành cho người dùng phổ thông, hệ thống có thể xử lý hơn 210 lượt tính toán giao dịch chuyển tiền bảo mật mỗi giây, đồng thời đạt mức mở rộng gần tuyến tính, gấp 8 lần.
Tất nhiên, đây là hiệu năng tính toán trong một môi trường thử nghiệm cụ thể, không thể hiểu trực tiếp là TPS thực tế của một blockchain công khai.
Nhưng với FHE, việc đẩy tốc độ tính toán trên dữ liệu mã hóa lên mức này đã rất có ý nghĩa.
Trong khi đó, nghiên cứu HasteBoots có sự tham gia của nhóm Primus cũng đã được USENIX Security 2026 tuyển chọn. Nghiên cứu này rút ngắn thời gian tạo bằng chứng cho programmable bootstrapping của TFHE từ hàng giờ, thậm chí hàng ngày, xuống còn vài giây.
Thực ra, ở đây có hai vấn đề khác nhau: một là tính toán trên dữ liệu mã hóa có thể đủ nhanh hay không; hai là quá trình tính toán có thể được xác minh một cách hiệu quả hay không.
/
Hãy mở rộng góc nhìn một chút.
Hiện Primus đang xây dựng một hạ tầng quyền riêng tư có thể kết hợp linh hoạt, xoay quanh zkTLS và FHE.
zkTLS có nhiệm vụ xác minh tính xác thực của dữ liệu ngoài chuỗi; FHE cho phép dữ liệu nhạy cảm tham gia tính toán trong trạng thái mã hóa. Kết hợp với cơ chế tiết lộ có chọn lọc của từng ứng dụng, hoạt động kiểm toán và xác minh chỉ cần truy cập những thông tin cần thiết.
Hơn nữa, Primus không cần xây dựng lại một blockchain công khai mà có thể tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái hiện có.
Điều này khá quan trọng với lĩnh vực tài chính cấp tổ chức, bởi chẳng tổ chức nào muốn phải chuyển toàn bộ hoạt động kinh doanh và thanh khoản hiện có chỉ để sử dụng các tính năng bảo mật.
Theo tôi, điểm đáng chú ý nhất ở AutoHoG là nó đang giúp FHE dần vượt khỏi phạm vi nghiên cứu kỹ thuật để tiến tới các ứng dụng tài chính thực tiễn hơn.
Tất nhiên, cải thiện hiệu năng mới chỉ là một phần; tính bảo mật, chi phí vận hành và hiệu quả trong hoạt động thực tế cũng là những yếu tố cần tiếp tục theo dõi.
Câu trả lời của Primus khá bất ngờ: khoảng 90 mili giây.
Đó cũng là lý do tôi nghĩ một số tiến triển kỹ thuật gần đây của Primus rất đáng để tìm hiểu kỹ.
/
Trước tiên là AutoHoG, công cụ FHE mà Primus phát triển cho lĩnh vực tài chính bảo mật trên chuỗi.
Theo kết quả thử nghiệm được công bố chính thức, giao dịch chuyển tiền bảo mật với số dư mã hóa 64 bit chỉ cần khoảng 90 ms để tính toán; mỗi lần Bootstrapping mất khoảng 5 ms.
Ấn tượng hơn, khi sử dụng 8 card đồ họa NVIDIA RTX 5090 dành cho người dùng phổ thông, hệ thống có thể xử lý hơn 210 lượt tính toán giao dịch chuyển tiền bảo mật mỗi giây, đồng thời đạt mức mở rộng gần tuyến tính, gấp 8 lần.
Tất nhiên, đây là hiệu năng tính toán trong một môi trường thử nghiệm cụ thể, không thể hiểu trực tiếp là TPS thực tế của một blockchain công khai.
Nhưng với FHE, việc đẩy tốc độ tính toán trên dữ liệu mã hóa lên mức này đã rất có ý nghĩa.
Trong khi đó, nghiên cứu HasteBoots có sự tham gia của nhóm Primus cũng đã được USENIX Security 2026 tuyển chọn. Nghiên cứu này rút ngắn thời gian tạo bằng chứng cho programmable bootstrapping của TFHE từ hàng giờ, thậm chí hàng ngày, xuống còn vài giây.
Thực ra, ở đây có hai vấn đề khác nhau: một là tính toán trên dữ liệu mã hóa có thể đủ nhanh hay không; hai là quá trình tính toán có thể được xác minh một cách hiệu quả hay không.
/
Hãy mở rộng góc nhìn một chút.
Hiện Primus đang xây dựng một hạ tầng quyền riêng tư có thể kết hợp linh hoạt, xoay quanh zkTLS và FHE.
zkTLS có nhiệm vụ xác minh tính xác thực của dữ liệu ngoài chuỗi; FHE cho phép dữ liệu nhạy cảm tham gia tính toán trong trạng thái mã hóa. Kết hợp với cơ chế tiết lộ có chọn lọc của từng ứng dụng, hoạt động kiểm toán và xác minh chỉ cần truy cập những thông tin cần thiết.
Hơn nữa, Primus không cần xây dựng lại một blockchain công khai mà có thể tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái hiện có.
Điều này khá quan trọng với lĩnh vực tài chính cấp tổ chức, bởi chẳng tổ chức nào muốn phải chuyển toàn bộ hoạt động kinh doanh và thanh khoản hiện có chỉ để sử dụng các tính năng bảo mật.
Theo tôi, điểm đáng chú ý nhất ở AutoHoG là nó đang giúp FHE dần vượt khỏi phạm vi nghiên cứu kỹ thuật để tiến tới các ứng dụng tài chính thực tiễn hơn.
Tất nhiên, cải thiện hiệu năng mới chỉ là một phần; tính bảo mật, chi phí vận hành và hiệu quả trong hoạt động thực tế cũng là những yếu tố cần tiếp tục theo dõi.
