Ngày 28 tháng 10 năm 2026, Anthropic ra mắt ba tính năng mới của Claude Enterprise. Các tính năng này giúp tổ chức nắm được cách nhân viên sử dụng Claude, chi phí phát sinh khi sử dụng và liệu họ có thấy công cụ này hữu ích hay không. Thông báo được đưa ra trong bối cảnh các tổ chức ngày càng chịu áp lực phải chứng minh hiệu quả từ những khoản đầu tư vào AI.
Ba công cụ này thực sự làm gì
Ba tính năng mới gồm: Báo cáo thông minh, Khảo sát trong ứng dụng và Ngân sách nhóm gộp.
Báo cáo thông minh, ở giai đoạn thử nghiệm beta từ ngày 10 tháng 9, giúp quản trị viên hiểu cách nhân viên sử dụng Claude. Quản trị viên chọn một nhóm, một hoặc nhiều ứng dụng Claude và khoảng thời gian báo cáo tối đa 28 ngày. Sau đó, Báo cáo thông minh phân tích các mẫu bản ghi hội thoại Claude từ nhóm và ứng dụng đã chọn. Báo cáo phân loại những nhiệm vụ mà nhân viên sử dụng Claude để thực hiện.
Báo cáo thông minh cho biết nhân viên đã tạo ra những gì và tính chi phí sử dụng theo mức giá tiêu chuẩn của Anthropic trước khi áp dụng bất kỳ khoản giảm giá nào. Báo cáo cũng xác định các vấn đề như lệnh gọi công cụ không thành công và đề xuất những quy trình công việc lặp lại có thể chuyển thành kỹ năng tái sử dụng.
Báo cáo thông minh mặc định bị tắt. Báo cáo nhằm định hướng các quyết định đầu tư, chứ không phải đánh giá nhân viên. Mỗi tổ chức có thể tạo miễn phí 10 báo cáo mỗi tháng.
Trong khi đó, khảo sát trong ứng dụng hỏi nhân viên Claude đã giúp họ đạt được điều gì, công cụ này ảnh hưởng thế nào đến thời gian làm việc của họ và nếu không có nó thì công việc sẽ chậm lại ra sao. Quản trị viên có thể chỉnh sửa câu hỏi và xuất câu trả lời.
Ngân sách chung theo nhóm cho phép cả nhóm sử dụng chung một hạn mức chi tiêu hằng tháng, đồng thời vẫn duy trì hạn mức riêng cho từng nhân viên. Khi nhân viên gửi lời nhắc hoặc làm việc với Claude, chi phí sẽ được tính vào cả hai hạn mức. Việc sử dụng sẽ tạm dừng khi một trong hai hạn mức đạt giới hạn. Quản trị viên sẽ nhận được cảnh báo khi khoản chi chạm mức 50%, 75%, 95% và 100% ngân sách chung của nhóm.
Khoảng trống đo lường nằm ở đâu
Câu hỏi lớn hơn là liệu các công ty có thu được giá trị xứng đáng với số tiền bỏ ra hay không. Báo cáo thông minh có thể cho thấy nhân viên đã tạo ra những gì với sự trợ giúp của Claude và chi phí là bao nhiêu. Nhưng chúng không thể chứng minh công việc đó giúp tăng doanh thu hay giảm chi phí. Nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang cũng cho thấy mức tăng năng suất được cảm nhận có thể vượt xa những cải thiện được đo lường.
Khoảng cách đó thể hiện rõ trong khảo sát Global AI Pulse quý 3 của KPMG, với 2.131 lãnh đạo cấp cao tại 20 quốc gia tham gia. Dù 89% lãnh đạo cho biết công ty của họ hưởng lợi từ AI, chỉ 12% thường xuyên so sánh lợi ích với chi phí. Tỷ lệ này tăng lên 48% ở các công ty đã bắt đầu thu được một số lợi ích.
Một nghiên cứu khác cũng chỉ ra khoảng cách tương tự. McKinsey phát hiện 80% người tham gia cho biết năng suất cá nhân được cải thiện. Tuy nhiên, chỉ 37% cho rằng AI có tác động đến EBIT ở cấp doanh nghiệp. Trong khi đó, BCG nhận thấy gần một nửa số công ty được khảo sát đang tạo ra giá trị từ AI, dù mức chi cho công nghệ này đã lên tới 3,3% doanh thu.
Công cụ Claude Enterprise của Anthropic và khoảng cách ROI của AI năm 2026
Vì sao vấn đề này xuất hiện vào lúc này
Các lãnh đạo vốn đã chật vật kiểm soát hóa đơn AI. Khảo sát quý 2 của KPMG cho thấy 29% gặp khó khăn trong việc nắm rõ hoặc quản lý chi phí vận hành khi triển khai AI mở rộng. Cryptopolitan đưa tin về phát hiện này vào tháng 7.
Một bài viết đáng báo động hơn xuất hiện trên Axios. Một chuyên gia tư vấn tuyên bố rằng một doanh nghiệp không nêu tên đã phát sinh hóa đơn Claude lên tới 500 triệu USD chỉ trong một tháng vì không đặt giới hạn sử dụng. Tuy nhiên, danh tính khách hàng lẫn hồ sơ thanh toán đều không được công bố. Vì vậy, tuyên bố này vẫn chưa được xác minh.
Trách nhiệm giải trình chặt chẽ hơn có thể thay đổi điều gì
Anthropic có lý do chính đáng để giúp các công ty quản lý hóa đơn AI. Trong số các doanh nghiệp được theo dõi bởi AI Index của Ramp, tỷ trọng chi tiêu cho token của Anthropic tăng từ 51,3% vào ngày 25 tháng 9 lên 60,5% vào ngày 23 tháng 10.
Trong khi đó, chi tiêu cho AI trên toàn cầu tiếp tục tăng. Gartner dự báo con số này sẽ đạt 2,7 nghìn tỷ USD vào năm 2026, tăng 49,5% so với năm trước. Cơ sở hạ tầng chiếm tỷ trọng lớn nhất. Báo cáo tốt hơn có thể giúp các công ty biết ngân sách AI được chi vào đâu và công việc nào tạo ra giá trị. Nhưng biết AI tốn bao nhiêu vẫn chưa đồng nghĩa với việc chứng minh được khoản đầu tư đó mang lại hiệu quả.
Những bộ óc thông thái nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa đã đọc bản tin của chúng tôi. Bạn muốn tham gia không? Hãy đăng ký cùng họ.
