Mấy ngày nay, đi đâu ở quảng trường cũng thấy bài đăng bình chọn cho các nhà sáng tạo hàng đầu. Ít người biết nhà tài trợ duy nhất của sự kiện này là @KITE AI 中文 . Nhân dịp này, tôi muốn chia sẻ đôi điều về những suy nghĩ gần đây của mình về nền kinh tế Agent.
Mọi người ngày nào cũng bàn xem AI có thể giúp chúng ta kiếm được bao nhiêu tiền, nhưng rất ít người nghiêm túc nghĩ về một câu hỏi: số tiền AI thực sự làm việc để kiếm được thì nên được chia như thế nào? Đây là lý do tôi lại chú ý đến $KITE .
Lấy một tình huống đơn giản nhất làm ví dụ. Tôi cho vài Agent cùng nghiên cứu BTC: một Agent tìm dữ liệu, một Agent theo dõi funding rate, một Agent đánh giá xu hướng, còn Agent cuối cùng chịu trách nhiệm thực thi. Sau khi hoàn tất, tiền nên được trả cho ai? Bên cung cấp dữ liệu, bên cung cấp mô hình, bên cung cấp năng lực tính toán, hay Agent thực hiện giao dịch? Nếu không xác định được rõ đóng góp, thì không thể duy trì sự hợp tác. Proof of Attributed Intelligence mà Kite đề xuất chính là nỗ lực làm rõ việc ghi nhận, xác minh và quy giá trị cho những đóng góp này.
Điều quan trọng hơn là quyền hạn. Trước đây, khi dùng một số công cụ giao dịch AI, điều tôi lo nhất không phải là liệu nó có biết thao tác hay không, mà là nếu nó thao tác sai thì ai sẽ quản lý ví của nó. Cách tiếp cận của Kite khá thực tế: người dùng tự đặt ngân sách và giới hạn cấp quyền; Agent chỉ được làm việc trong phạm vi quy định, còn mỗi phiên làm việc chỉ dùng quyền hạn tạm thời. Ví dụ, thiết lập quy tắc trả nợ USDC trên Aave, chỉ khi đủ điều kiện thì Agent mới thực hiện, thay vì cấp cho nó quyền hạn vô hạn. AI có thể thay tôi thực thi, nhưng không thể thay tôi gánh chịu rủi ro vô hạn.
Tiếp theo là xem xét khả năng triển khai thực tế. Đầu tháng 10, Kite đã mã nguồn mở 14 Agent Passport Skills theo giấy phép MIT, tương thích trực tiếp với hơn 40 môi trường như Claude Code và Cursor. Nhà phát triển có thể tiện tay gọi chúng khi viết Agent, không cần học lại một bộ công cụ khác. Ngay sau đó, Ankr tích hợp RPC tính phí theo yêu cầu qua x402, hai bên cũng cùng khởi động Forge Heat 2. Hướng đi rất rõ ràng: họ không tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà đang xây dựng một bộ tiêu chuẩn để các Agent khác có thể tích hợp với ít trở ngại. Agent chỉ cần có USDC, rồi hoàn tất quy trình thương lượng 402 theo từng lần sử dụng là xong.
Đây không phải câu chuyện về TVL, mà là câu chuyện về mật độ tích hợp. Chuỗi công cụ càng dày đặc thì lớp thanh toán càng khó bị thay thế. Điều nền kinh tế Agent còn thiếu không phải là mô hình biết trò chuyện, mà là một đường ray giúp Agent thực sự tiêu tiền để giải quyết công việc, đồng thời vẫn nằm trong tầm kiểm soát. Kite đang xây dựng đường ray đó.
Việc triển khai thực tế vẫn cần thời gian để kiểm chứng, nhưng ít nhất hướng đi là đúng. #KiteBBW
Mọi người ngày nào cũng bàn xem AI có thể giúp chúng ta kiếm được bao nhiêu tiền, nhưng rất ít người nghiêm túc nghĩ về một câu hỏi: số tiền AI thực sự làm việc để kiếm được thì nên được chia như thế nào? Đây là lý do tôi lại chú ý đến $KITE .
Lấy một tình huống đơn giản nhất làm ví dụ. Tôi cho vài Agent cùng nghiên cứu BTC: một Agent tìm dữ liệu, một Agent theo dõi funding rate, một Agent đánh giá xu hướng, còn Agent cuối cùng chịu trách nhiệm thực thi. Sau khi hoàn tất, tiền nên được trả cho ai? Bên cung cấp dữ liệu, bên cung cấp mô hình, bên cung cấp năng lực tính toán, hay Agent thực hiện giao dịch? Nếu không xác định được rõ đóng góp, thì không thể duy trì sự hợp tác. Proof of Attributed Intelligence mà Kite đề xuất chính là nỗ lực làm rõ việc ghi nhận, xác minh và quy giá trị cho những đóng góp này.
Điều quan trọng hơn là quyền hạn. Trước đây, khi dùng một số công cụ giao dịch AI, điều tôi lo nhất không phải là liệu nó có biết thao tác hay không, mà là nếu nó thao tác sai thì ai sẽ quản lý ví của nó. Cách tiếp cận của Kite khá thực tế: người dùng tự đặt ngân sách và giới hạn cấp quyền; Agent chỉ được làm việc trong phạm vi quy định, còn mỗi phiên làm việc chỉ dùng quyền hạn tạm thời. Ví dụ, thiết lập quy tắc trả nợ USDC trên Aave, chỉ khi đủ điều kiện thì Agent mới thực hiện, thay vì cấp cho nó quyền hạn vô hạn. AI có thể thay tôi thực thi, nhưng không thể thay tôi gánh chịu rủi ro vô hạn.
Tiếp theo là xem xét khả năng triển khai thực tế. Đầu tháng 10, Kite đã mã nguồn mở 14 Agent Passport Skills theo giấy phép MIT, tương thích trực tiếp với hơn 40 môi trường như Claude Code và Cursor. Nhà phát triển có thể tiện tay gọi chúng khi viết Agent, không cần học lại một bộ công cụ khác. Ngay sau đó, Ankr tích hợp RPC tính phí theo yêu cầu qua x402, hai bên cũng cùng khởi động Forge Heat 2. Hướng đi rất rõ ràng: họ không tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà đang xây dựng một bộ tiêu chuẩn để các Agent khác có thể tích hợp với ít trở ngại. Agent chỉ cần có USDC, rồi hoàn tất quy trình thương lượng 402 theo từng lần sử dụng là xong.
Đây không phải câu chuyện về TVL, mà là câu chuyện về mật độ tích hợp. Chuỗi công cụ càng dày đặc thì lớp thanh toán càng khó bị thay thế. Điều nền kinh tế Agent còn thiếu không phải là mô hình biết trò chuyện, mà là một đường ray giúp Agent thực sự tiêu tiền để giải quyết công việc, đồng thời vẫn nằm trong tầm kiểm soát. Kite đang xây dựng đường ray đó.
Việc triển khai thực tế vẫn cần thời gian để kiểm chứng, nhưng ít nhất hướng đi là đúng. #KiteBBW
