Cadence ra mắt Maestro vào ngày 26 tháng 10, cung cấp cho các nhà sản xuất chip những mô hình AI mà họ có thể tinh chỉnh bằng các thiết kế độc quyền và vận hành phía sau tường lửa của riêng mình. Động thái ra mắt này đặt ra một câu hỏi lớn hơn trong cuộc cạnh tranh với Synopsys: Ai kiểm soát các mô hình, dữ liệu mà chúng xử lý và giá trị mà chúng tạo ra?
Hai lựa chọn về nơi triển khai mô hình
Maestro kết hợp các mô hình chuyên biệt, công nghệ Nemotron có trọng số mở của NVIDIA, học tăng cường và các Siêu đặc vụ AI của Cadence được kết nối với những công cụ thiết kế chip. Khách hàng có thể vận hành toàn bộ hệ thống trên máy chủ của riêng mình, thông qua Cadence hoặc trên các đám mây công cộng được bảo mật. Cadence cho biết hãng cũng đang hợp tác với NVIDIA để tích hợp tính năng bảo mật OpenShell.
“Có nhiều nhà cung cấp mô hình (AI) hơn cả số lượng nhà cung cấp phần mềm thiết kế chip.”
Phó chủ tịch cấp cao của Cadence, Paul Cunningham, nói với Reuters rằng các phương pháp tiếp cận dùng mô hình có trọng số mở và đóng đang được “theo đuổi ngang nhau”.
Synopsys đã chọn một hướng đi khác. Theo thỏa thuận hợp tác với OpenAI ký ngày 30 tháng 9, GPT-Synopsys sẽ chạy trên cơ sở hạ tầng do OpenAI lưu trữ và làm việc trực tiếp với các công cụ thiết kế của Synopsys. Hai công ty sẽ chia sẻ doanh thu. Synopsys cam kết mã hóa dữ liệu, cung cấp các tùy chọn kiểm soát thời gian lưu trữ linh hoạt và không dùng dữ liệu khách hàng để huấn luyện. Tuy nhiên, ranh giới này không tuyệt đối: chiến lược Autopilot rộng hơn của hãng cũng hỗ trợ tích hợp các tác tử vào những nền tảng AI riêng của khách hàng.
Mô hình chip AI Maestro của Cadence: Hiệu năng và tiềm năng thị trường
Tuyên bố về hiệu quả chưa được xác minh xét trên tổng chi phí
Cadence cho biết trong các quy trình ban đầu, Maestro tạo ra kết quả có chất lượng cao hơn tới 30% và hiệu quả sử dụng token cao gấp năm lần so với một mô hình đa dụng. Các công cụ kỹ thuật của hãng kiểm tra đầu ra của tác tử dựa trên những ràng buộc thiết kế rồi đưa kết quả trở lại quy trình huấn luyện. Dù vậy, đây là số liệu do Cadence công bố, chứ không phải khoản tiết kiệm đã được xác minh độc lập trên toàn bộ một dự án thiết kế.
Như Cryptopolitan đã đưa tin trước đây, chi phí cho mỗi nhiệm vụ hoàn thành quan trọng hơn giá token khi mô hình cần thử nhiều lần hoặc kỹ sư phải sửa đầu ra của nó. Việc vận hành Maestro nội bộ có thể giúp bảo vệ các sơ đồ bố trí nhạy cảm, nhưng duy trì cơ sở hạ tầng đó cũng tốn kém. Các mô hình đầu tiên sẽ được cung cấp cho một số khách hàng tham gia chương trình truy cập sớm trong quý IV năm 2026.
Một thị trường đủ lớn để cạnh tranh khốc liệt
Có rất nhiều lợi ích đang bị đặt cược. Theo SEMI, thị trường thiết kế hệ thống điện tử đạt 5,71 tỷ USD trong quý II năm 2026, tăng 12,2%. Doanh thu sở hữu trí tuệ bán dẫn tăng 20,4%; thiết kế và xác minh vật lý vi mạch tăng 16,6%. TrendForce dự báo lượng máy chủ AI xuất xưởng sẽ tăng gần 31% trong năm nay khi Google và Amazon mở rộng các chương trình chip tùy chỉnh.
Ngày 21 tháng 10, Cadence cũng công bố một trung tâm dữ liệu AI chủ quyền tại Munich, đáp ứng nhu cầu giữ các khối lượng công việc nhạy cảm trong phạm vi biên giới khu vực.
Cadence báo cáo doanh thu quý III đạt 1,633 tỷ USD, tăng 22%, lượng đơn hàng tồn đọng trị giá 8,2 tỷ USD và triển vọng tăng trưởng doanh thu cả năm ở mức 21%. Các Siêu tác tử AI của hãng hiện có hơn 100 khách hàng đang sử dụng. Reuters đưa tin cổ phiếu tăng 3,9% sau thông báo về Maestro.
Cuộc cạnh tranh sẽ được phân định ở đó: không phải bằng số lượng token hay những lời hứa về điện toán đám mây, mà bằng việc các kỹ sư có thể tạo ra thiết kế chip tốt hơn nhanh hơn hay không, mà không làm tăng tổng chi phí.
Đừng chỉ đọc tin tức tiền mã hóa. Hãy hiểu chúng. Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi. Hoàn toàn miễn phí.