Trong một thời gian dài, tôi nghĩ bước đột phá lớn nhất trong AI sẽ đến từ việc xây dựng một mô hình có khả năng tư duy tốt hơn mô hình trước đó.
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn. Khả năng suy luận tốt hơn. Câu trả lời chính xác hơn. Mỗi thế hệ mới dường như đưa chúng ta đến gần hơn với AI có thể xử lý những nhiệm vụ ngày càng phức tạp.
Nhưng gần đây, tôi bắt đầu nhìn nhận một câu hỏi khác.
Điều gì xảy ra khi AI không còn hoạt động một mình?
Hãy tưởng tượng một doanh nghiệp trong đó một tác tử nghiên cứu thị trường mới, một tác tử khác phân tích hành vi khách hàng, tác tử thứ ba xây dựng chiến lược tiếp thị, còn tác tử thứ tư triển khai chiến dịch. Mỗi tác tử có thể rất giỏi trong nhiệm vụ riêng của mình. Tuy vậy, toàn bộ hệ thống vẫn có thể thất bại nếu các tác tử này không thể phối hợp hành động, trao đổi thông tin một cách đáng tin cậy hoặc hoạt động trên nhiều dịch vụ khác nhau.
Điều này làm thay đổi cách tôi nghĩ về giai đoạn tiếp theo của AI.
Nút thắt có thể không còn chỉ nằm ở trí tuệ. Đó có thể là cơ sở hạ tầng kết nối trí tuệ ấy với thế giới thực.
Một mô hình AI có thể tạo ra kế hoạch, nhưng kế hoạch không đồng nghĩa với thực thi. Một tác nhân có thể hoàn thành một nhiệm vụ, nhưng để có một nền kinh tế thì cần nhiều bên tham gia tương tác với nhau. Và khi những tương tác đó diễn ra trên các ứng dụng, nền tảng và hệ thống khác nhau, khả năng tương thích và niềm tin trở nên thiết yếu.
Đó là khía cạnh của nền kinh tế tác nhân khiến tôi đặc biệt quan tâm.
Kite đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho môi trường mới nổi này, nơi các tác nhân AI có thể trở thành những bên tham gia chủ động thay vì chỉ là công cụ chờ con người chỉ dẫn. Theo tôi, cơ hội rộng lớn hơn nằm ở việc biến hoạt động tự chủ thành điều khả thi trên quy mô lớn, chứ không chỉ khiến từng tác nhân riêng lẻ ấn tượng hơn.
Dĩ nhiên, tầm nhìn hấp dẫn và việc được áp dụng rộng rãi là hai chuyện khác nhau. Các nhà phát triển cần lý do rõ ràng để tích hợp cơ sở hạ tầng này, doanh nghiệp cần thấy được lợi ích có thể đo lường, còn người dùng cần tin tưởng rằng các hệ thống tự chủ có thể vận hành đúng như dự kiến. Đó là những thách thức đáng theo dõi khi hệ sinh thái phát triển.
Điều tôi rút ra là bước đột phá lớn tiếp theo của AI có thể không phải là một mô hình khác đạt điểm cao hơn trong bài kiểm chuẩn.
Đó có thể là cơ sở hạ tầng cho phép hàng nghìn tác nhân có năng lực phối hợp với nhau như một hệ thống kết nối thống nhất.
Góc độ kỹ thuật: Điểm khác biệt nằm ở năng lực của mô hình và năng lực của hệ thống. Cải thiện một tác nhân có thể giúp nâng cao hiệu quả của một nhiệm vụ riêng lẻ, còn cải thiện cơ sở hạ tầng giữa các tác nhân có thể mở ra những quy trình làm việc hoàn toàn mới.
Tự phản biện: Các tác nhân kết nối với nhau cũng tạo thêm nhiều mối phụ thuộc và nguy cơ phát sinh lỗi. Tự động hóa nhiều hơn không đồng nghĩa với kết quả tốt hơn. Thước đo thành công thực sự sẽ là liệu các hệ thống này có mang lại kết quả đáng tin cậy và giá trị thực sự vượt xa những gì một tác nhân đơn lẻ đã có thể làm hay không.
Tôi đang theo dõi Kite từ góc nhìn rộng hơn này.
Theo bạn, về lâu dài điều gì sẽ tạo ra nhiều giá trị hơn: các mô hình AI thông minh hơn hay cơ sở hạ tầng tốt hơn để kết nối chúng?
