Chi phí dữ liệu huấn luyện robot đắt đỏ: Nvidia lại tung thêm một đòn.
Theo các nguồn tin, Nvidia đã mã nguồn mở công cụ dữ liệu Flora, tuyên bố giảm chi phí gán nhãn video robot từ khoảng 88 USD xuống còn khoảng 72 cent — rẻ hơn khoảng 125 lần so với quy trình GPT-6 Astra. Quy trình đại khái gồm: chia video thành các khoảng thời gian, mô tả hành động, rồi đánh giá quá trình thực hiện và kết quả; công cụ này đã được dùng để huấn luyện GR00T. Theo tuyên bố, mỗi ngày công cụ có thể gán nhãn tối đa khoảng 200.000 giờ video trên số lượng lớn GPU.
Cách nhìn nhận: Mã nguồn mở giúp hạ thấp rào cản tiếp cận, nhưng để ứng dụng thực tế vẫn cần xem chất lượng gán nhãn có tương xứng với mức cải thiện của mô hình ở các bước sau hay không. Nếu nút thắt dữ liệu trong lĩnh vực robot/trí tuệ hiện thân được tháo gỡ phần nào, nhịp độ huấn luyện cũng sẽ thay đổi. Trước hết, hãy theo dõi các chuẩn đánh giá có thể tái lập, đừng chỉ chăm chăm vào tiêu đề «rẻ hơn 125 lần».
#Nvidia #Flora #机器人 #开源
Theo các nguồn tin, Nvidia đã mã nguồn mở công cụ dữ liệu Flora, tuyên bố giảm chi phí gán nhãn video robot từ khoảng 88 USD xuống còn khoảng 72 cent — rẻ hơn khoảng 125 lần so với quy trình GPT-6 Astra. Quy trình đại khái gồm: chia video thành các khoảng thời gian, mô tả hành động, rồi đánh giá quá trình thực hiện và kết quả; công cụ này đã được dùng để huấn luyện GR00T. Theo tuyên bố, mỗi ngày công cụ có thể gán nhãn tối đa khoảng 200.000 giờ video trên số lượng lớn GPU.
Cách nhìn nhận: Mã nguồn mở giúp hạ thấp rào cản tiếp cận, nhưng để ứng dụng thực tế vẫn cần xem chất lượng gán nhãn có tương xứng với mức cải thiện của mô hình ở các bước sau hay không. Nếu nút thắt dữ liệu trong lĩnh vực robot/trí tuệ hiện thân được tháo gỡ phần nào, nhịp độ huấn luyện cũng sẽ thay đổi. Trước hết, hãy theo dõi các chuẩn đánh giá có thể tái lập, đừng chỉ chăm chăm vào tiêu đề «rẻ hơn 125 lần».
#Nvidia #Flora #机器人 #开源