Bạn dám để AI giúp mình nghiên cứu, xử lý quy trình, nhưng nếu nó muốn tự gọi dịch vụ và chi tiền để giải quyết công việc, bạn sẽ trao cho nó bao nhiêu quyền hạn?

Anh Long cho rằng đây mới là vấn đề cần được giải quyết nghiêm túc khi Agent chuyển từ trò chuyện sang thực sự thực thi nhiệm vụ.

Tôi chú ý đến @KITE AI 中文 chủ yếu vì dự án này không chỉ bàn về những gì AI có thể làm, mà còn đang xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để Agent tham gia vào các hoạt động kinh tế.

Theo thiết kế của Kite, Agent có thể kết nối với các dịch vụ thông qua những giao diện liên quan, gọi công cụ và thanh toán khi cần. Kite Passport phụ trách xác minh danh tính và quản lý quyền hạn của Agent. Người dùng có thể dùng Passkey để cấp quyền cho Spending Session, đồng thời thiết lập trước hạn mức ngân sách, giới hạn cho mỗi giao dịch và thời hạn hiệu lực. Hệ thống thanh toán và quyết toán của Kite hỗ trợ Agent gọi dịch vụ và thanh toán chi phí.

Khi những khâu này kết nối với nhau, ý nghĩa sẽ khác hẳn.
Chẳng hạn, để hoàn thành một nhiệm vụ nghiên cứu, Agent có thể cần mua dữ liệu, gọi API rồi bàn giao kết quả. Trước đây, chúng ta thường quan tâm nhiều hơn đến việc liệu nó có thể tạo ra một bản báo cáo tốt hay không. Nhưng trong quy trình như vậy, nó còn cần biết tìm dịch vụ ở đâu, thanh toán như thế nào và được phép hành động trong phạm vi nào.

Anh Long cho rằng để Agent thực sự trở nên hữu ích, không phải là giao ví và mọi quyền hạn trực tiếp cho AI, mà là để nó tự hoàn thành nhiệm vụ trong khuôn khổ các quy tắc rõ ràng. Kite đang tìm cách kết nối các khâu như danh tính, cấp quyền, gọi dịch vụ và thanh toán.
Nếu trong tương lai, các Agent có thể liên tục hợp tác, mua dịch vụ và bàn giao kết quả, những năng lực nền tảng này sẽ ngày càng quan trọng. Mô hình quyết định Agent có thể nghĩ ra cách làm nào, còn cơ chế thực thi và thanh toán đáng tin cậy quyết định liệu nó có thể thực sự hoàn tất công việc hay không.

#KiteBBW $KITE