Suốt mấy năm qua, tôi luôn tìm cách đưa AI vào các quy trình nghiên cứu, giao dịch và kiếm tiền trong lĩnh vực Crypto. Càng sử dụng sâu, tôi càng tin chắc một điều:
Mô hình đủ thông minh không có nghĩa là nó đã có thể tự mình tham gia vào các hoạt động kinh tế.
Không khó để AI tìm dự án, phân tích dữ liệu hay theo dõi vị thế. Điều thực sự phức tạp là khi nó chuẩn bị chi tiền, sử dụng dịch vụ trả phí hoặc thực hiện thao tác trên chuỗi, ai sẽ trả lời những câu hỏi sau:
Ai đã cấp quyền sử dụng khoản tiền này?
Nó có thể chi tối đa bao nhiêu?
Quyền hạn sẽ hết hiệu lực khi nào?
Nếu thực hiện sai, có thể truy cứu trách nhiệm không?
Cách làm phổ biến hiện nay hoặc là yêu cầu con người nhấp xác nhận ở từng bước, khiến cái gọi là tự động hóa bị chia nhỏ vụn vặt; hoặc là giao thẳng quyền truy cập ví cho Agent, chẳng khác nào để một “nhân viên số” vẫn có thể mắc lỗi cầm chìa khóa két sắt của công ty đi làm.
Tôi ngày càng thấy rõ rằng điều nền kinh tế tác nhân thực sự thiếu không phải là những mô hình lớn hơn, mà là một hạ tầng có thể kết nối danh tính, ủy quyền, thanh toán và kiểm toán.
Đó cũng là điều tôi đánh giá cao nhất sau khi nghiên cứu @GoKiteAI gần đây.
Ý tưởng của Kite Passport rất rõ ràng: con người vẫn nắm quyền kiểm soát cuối cùng, nhưng có thể dùng passkey để phê duyệt một phiên chi tiêu với giới hạn cụ thể, quy định trước tổng ngân sách, hạn mức cho mỗi giao dịch và thời hạn hiệu lực.
Sau khi được ủy quyền, Agent có thể tự tìm dịch vụ, khởi tạo thanh toán và hoàn thành nhiệm vụ trong phạm vi đó; khi hết ngân sách hoặc hết thời hạn, quyền hạn cũng chấm dứt.
Điều này hoàn toàn khác với việc giao thẳng ví cho AI.
Cách thứ nhất trao cho AI một “thẻ doanh nghiệp” ghi rõ hạn mức, mục đích sử dụng và thời hạn hiệu lực; cách thứ hai thì trao cả chìa khóa két sắt.
Kite còn chia người dùng, Agent và phiên tạm thời thành các cấp quyền khác nhau. Ngay cả khi một phiên gặp sự cố, ảnh hưởng cũng được giới hạn trong phạm vi đã thiết lập từ trước. Kết hợp với thanh toán bằng stablecoin, các dịch vụ trả phí x402 và hồ sơ ủy quyền có thể xác minh, AI mới có cơ hội chuyển từ “phần mềm biết đưa ra lời khuyên” thành một chủ thể kinh tế thực sự có thể đảm nhận công việc.
Tính năng tự động trả nợ Aave mà Kite Passport vừa giới thiệu là một ví dụ rất dễ hình dung:
Người dùng có thể thiết lập trước ngưỡng hệ số sức khỏe và số tiền trả nợ, rồi hoàn tất ủy quyền bằng passkey. Khi điều kiện được kích hoạt, Agent sẽ thực hiện một lần trả nợ theo các quy tắc đã định.
Điều giá trị nhất ở đây không phải là “AI cũng biết thao tác DeFi”, mà là nó chỉ có thể hành động trong khuôn khổ người dùng đã vạch ra từ trước.
Trong tương lai, Agent có thể đặt vé máy bay, mua dữ liệu, gọi mô hình, quản lý vị thế, thậm chí thỏa thuận dịch vụ với một Agent khác. Nhưng những tình huống này có thể vận hành thực sự hay không, cuối cùng phụ thuộc vào việc ba bên có thể làm rõ ba điều sau hay không:
Agent biết mình là ai, bên bán biết ai đã ủy quyền cho Agent, và người dùng biết trong tình huống xấu nhất mình có thể mất bao nhiêu.
Tôi đã trải qua game blockchain, NFT, Meme và cũng chứng kiến không ít câu chuyện hoành tráng. Giờ đây, khi đánh giá một lĩnh vực mới, tôi quan tâm hơn đến việc nó có giải quyết được những vướng mắc thực tế hay không.
Những vướng mắc thực sự của nền kinh tế tác nhân lại xuất hiện khi máy móc bắt đầu tiêu tiền:
Nó đại diện cho ai?
Nó được phép làm những gì?
Vì sao khoản tiền này được thanh toán?
Nếu xảy ra tranh chấp, ai sẽ chịu trách nhiệm?
Nếu không có câu trả lời cho những câu hỏi này, Agent dù thông minh đến đâu cũng chỉ là một chatbot biết gọi công cụ.
Điều @GoKiteAI đang xây dựng chính là lớp hạ tầng kinh tế thường bị bỏ qua này: trao cho Agent khả năng hành động, đồng thời giúp con người giữ vững giới hạn và quyền kiểm soát cuối cùng.
Cuối cùng, xin để lại một câu hỏi cho mọi người:
Nếu hôm nay bạn cấp cho AI Agent của mình 100 USDC và cho phép nó tự sử dụng trong khuôn khổ các quy tắc rõ ràng, bạn muốn giao nhiệm vụ gì cho nó trước tiên? Nghiên cứu, kiểm soát rủi ro giao dịch, mua dữ liệu hay chi tiêu hằng ngày?