Công cụ vốn nên giúp con người đỡ vất vả, vậy mà cuối cùng con người lại xếp hàng, theo dõi nhiệm vụ và săn phần thưởng cho công cụ — cảnh tượng đảo ngược vai trò chủ-khách này khá buồn cười, nhưng khi đặt vào mạng lưới năng lực tính toán AI, nó lại là một vấn đề nghiêm túc: sau khi máy móc được kết nối, ai sẵn lòng trả tiền cho kết quả tạo ra?

Giao dịch giao ngay trên Binance trong 24 giờ liên tục: $TAO -5.06% (24 giờ liên tục); $RENDER -2.95% (24 giờ liên tục); $FET -6.87% (24 giờ liên tục). Đây là biến động giá tương ứng, không cho biết mạng lưới nhận được bao nhiêu nhiệm vụ, cũng không chứng minh nhu cầu hay nguyên nhân giảm giá.

Theo tin ngày 22 tháng 10 (giờ Bắc Kinh) của BlockBeats, Lookonchain theo dõi được rằng một cá voi đã mua nhiều loại token trị giá khoảng 7,22 triệu USD trong 24 giờ qua, trong đó có 1.387 TAO (khoảng 368.000 USD). Giao dịch mua này phản ánh dòng tiền trên chuỗi, không đồng nghĩa với việc khách hàng trả phí, càng không chứng minh nhu cầu về năng lực tính toán AI đã được xác thực; đây cũng không phải tin riêng về RENDER hay FET.

Tôi sẽ xem xét riêng ba vấn đề: mạng lưới có nguồn cung năng lực tính toán hay không, sản phẩm có người dùng trả phí liên tục hay không, và liệu phí có thể chuyển hóa thành giá trị của token hay không. Cơ chế khuyến khích có thể thu hút nguồn lực, nhưng không thể thay thế việc khách hàng mua lại; ngành AI cần năng lực tính toán, nhưng điều đó không tự động có nghĩa là một token nào đó sẽ hưởng lợi. Hiện chưa có dữ liệu chứng minh về khách hàng, doanh thu hay tình hình mua lại của cả ba yếu tố này. Nếu công cụ khiến con người bận rộn hơn, trước hết phải chứng minh rằng kết quả nó mang lại xứng đáng để trả tiền.