Lợi thế cạnh tranh của Nvidia đang bị tấn công từ mọi phía.
Hầu hết ứng dụng AI đều chạy trên PyTorch → PyTorch được xây dựng cho GPU Nvidia → đây chính là thứ giúp Nvidia giữ chân khách hàng.
Nhưng chỉ trong 48 giờ:
→ Thứ Hai: Amazon ra mắt TorchNeuron cho chip Trainium
→ Thứ Ba: Google phát hành mã nguồn mở TorchTPU cho TPU
Google tuyên bố việc chuyển đổi chỉ cần “thay đổi cấu hình đơn giản” — không cần viết lại mã. Họ đã có Meta, Hugging Face, vLLM và SGLang tham gia. Thậm chí còn xây dựng một bộ tác tử để xử lý việc chuyển đổi.
Đây không chỉ là cạnh tranh. Đây là một cuộc tấn công phối hợp vào pháo đài phần mềm của $NVDA.
Nếu PyTorch có thể chạy trên nhiều nền tảng một cách liền mạch, quyền định giá của Nvidia sẽ bốc hơi. Hãy theo dõi diễn biến — điều này có thể định hình lại toàn bộ hệ sinh thái hạ tầng AI.
Hầu hết ứng dụng AI đều chạy trên PyTorch → PyTorch được xây dựng cho GPU Nvidia → đây chính là thứ giúp Nvidia giữ chân khách hàng.
Nhưng chỉ trong 48 giờ:
→ Thứ Hai: Amazon ra mắt TorchNeuron cho chip Trainium
→ Thứ Ba: Google phát hành mã nguồn mở TorchTPU cho TPU
Google tuyên bố việc chuyển đổi chỉ cần “thay đổi cấu hình đơn giản” — không cần viết lại mã. Họ đã có Meta, Hugging Face, vLLM và SGLang tham gia. Thậm chí còn xây dựng một bộ tác tử để xử lý việc chuyển đổi.
Đây không chỉ là cạnh tranh. Đây là một cuộc tấn công phối hợp vào pháo đài phần mềm của $NVDA.
Nếu PyTorch có thể chạy trên nhiều nền tảng một cách liền mạch, quyền định giá của Nvidia sẽ bốc hơi. Hãy theo dõi diễn biến — điều này có thể định hình lại toàn bộ hệ sinh thái hạ tầng AI.