AI có thể giúp tôi đặt lệnh, nhưng không thể quyết định thay tôi sẽ chịu lỗ bao nhiêu.
Khi nói về giao dịch bằng AI, trước tiên tôi quan tâm đến một số câu hỏi rất thực tế: AI được phép sử dụng bao nhiêu vốn? Trong những trường hợp nào thì nên dừng lại? Nếu một giao dịch thua lỗ, liệu có thể tìm hiểu rõ nguyên nhân không?
NeoTrade của @NeoSoulAI đã đưa những câu hỏi này vào thiết kế sản phẩm.
Người dùng thiết lập trước chiến lược, hạn mức vốn, phạm vi giao dịch và quyền thao tác. Sau đó, Agent sẽ nghiên cứu thông tin dựa trên những giới hạn này, đánh giá xem có nên hành động hay không, thực hiện các thao tác được cho phép, đồng thời lưu lại quá trình và kết quả.
Có một điểm nhỏ mà tôi rất đồng tình: chờ đợi hay từ bỏ giao dịch cũng là quyết định của Agent. Nếu không có cơ hội nào đáp ứng điều kiện, thì nên cho phép nó không làm gì cả. Giao dịch liên tục chỉ để chứng minh mình đang làm việc thì phí giao dịch chẳng hề nhẹ tay đâu.
NeoSoul còn có một thành phần khác là evoevo, phụ trách tổng hợp nguồn thông tin, đánh giá, kết quả và dữ liệu nhìn lại giao dịch, làm cơ sở cho việc đánh giá và cải tiến sau này. Dữ liệu liên quan đến người dùng cần được sự cho phép rõ ràng.
Vì sao tôi nghĩ phần này đáng để quan tâm?
Cùng kiếm được một khoản tiền, có thể là nhờ đánh giá chính xác, nhưng cũng có thể chỉ là thị trường tình cờ thuận lợi. Chỉ nhìn ảnh chụp lợi nhuận thì khó phân biệt. Phải đặt căn cứ tại thời điểm đó, cách thực hiện trên thực tế và kết quả cuối cùng cạnh nhau thì mới có thể kiểm tra chiến lược.
Điều này cũng giải thích vì sao họ bắt đầu từ thị trường dự đoán: các sự kiện có quy tắc thanh toán và kết quả cuối cùng, nên thuận tiện để đối chiếu lại đánh giá. Dĩ nhiên, dự đoán đúng cũng không có nghĩa là chắc chắn kiếm được tiền sau khi trừ chi phí giao dịch.
Trong một năm tới, tôi hy vọng NeoSoul sẽ khiến quy trình này dễ sử dụng hơn: người bình thường có thể thiết lập ý tưởng giao dịch của mình thành chiến lược, hiểu được lý do cho từng thao tác của Agent, và so sánh hiệu quả trước với sau khi chỉnh sửa.
Đặc biệt, càng rõ ràng về hồ sơ thua lỗ, cách xử lý bất thường và khác biệt giữa mô phỏng với giao dịch thực tế thì càng tốt.
Tôi sẵn lòng trả tiền để tiết kiệm thời gian theo dõi thị trường, tìm kiếm thông tin và nhìn lại giao dịch. Một Agent giao dịch biết tuân thủ giới hạn và lưu lại đầy đủ quá trình sẽ khiến tôi muốn sử dụng lâu dài hơn là một ảnh chụp lợi nhuận đẹp mắt.
#NeoSoul #AI交易
Khi nói về giao dịch bằng AI, trước tiên tôi quan tâm đến một số câu hỏi rất thực tế: AI được phép sử dụng bao nhiêu vốn? Trong những trường hợp nào thì nên dừng lại? Nếu một giao dịch thua lỗ, liệu có thể tìm hiểu rõ nguyên nhân không?
NeoTrade của @NeoSoulAI đã đưa những câu hỏi này vào thiết kế sản phẩm.
Người dùng thiết lập trước chiến lược, hạn mức vốn, phạm vi giao dịch và quyền thao tác. Sau đó, Agent sẽ nghiên cứu thông tin dựa trên những giới hạn này, đánh giá xem có nên hành động hay không, thực hiện các thao tác được cho phép, đồng thời lưu lại quá trình và kết quả.
Có một điểm nhỏ mà tôi rất đồng tình: chờ đợi hay từ bỏ giao dịch cũng là quyết định của Agent. Nếu không có cơ hội nào đáp ứng điều kiện, thì nên cho phép nó không làm gì cả. Giao dịch liên tục chỉ để chứng minh mình đang làm việc thì phí giao dịch chẳng hề nhẹ tay đâu.
NeoSoul còn có một thành phần khác là evoevo, phụ trách tổng hợp nguồn thông tin, đánh giá, kết quả và dữ liệu nhìn lại giao dịch, làm cơ sở cho việc đánh giá và cải tiến sau này. Dữ liệu liên quan đến người dùng cần được sự cho phép rõ ràng.
Vì sao tôi nghĩ phần này đáng để quan tâm?
Cùng kiếm được một khoản tiền, có thể là nhờ đánh giá chính xác, nhưng cũng có thể chỉ là thị trường tình cờ thuận lợi. Chỉ nhìn ảnh chụp lợi nhuận thì khó phân biệt. Phải đặt căn cứ tại thời điểm đó, cách thực hiện trên thực tế và kết quả cuối cùng cạnh nhau thì mới có thể kiểm tra chiến lược.
Điều này cũng giải thích vì sao họ bắt đầu từ thị trường dự đoán: các sự kiện có quy tắc thanh toán và kết quả cuối cùng, nên thuận tiện để đối chiếu lại đánh giá. Dĩ nhiên, dự đoán đúng cũng không có nghĩa là chắc chắn kiếm được tiền sau khi trừ chi phí giao dịch.
Trong một năm tới, tôi hy vọng NeoSoul sẽ khiến quy trình này dễ sử dụng hơn: người bình thường có thể thiết lập ý tưởng giao dịch của mình thành chiến lược, hiểu được lý do cho từng thao tác của Agent, và so sánh hiệu quả trước với sau khi chỉnh sửa.
Đặc biệt, càng rõ ràng về hồ sơ thua lỗ, cách xử lý bất thường và khác biệt giữa mô phỏng với giao dịch thực tế thì càng tốt.
Tôi sẵn lòng trả tiền để tiết kiệm thời gian theo dõi thị trường, tìm kiếm thông tin và nhìn lại giao dịch. Một Agent giao dịch biết tuân thủ giới hạn và lưu lại đầy đủ quá trình sẽ khiến tôi muốn sử dụng lâu dài hơn là một ảnh chụp lợi nhuận đẹp mắt.
#NeoSoul #AI交易
