Sui Foundation đã đầu tư 30 triệu USD vào DATA Network khi giao thức này chuẩn bị chuyển sang Sui.
DATA Network báo cáo đã ghi nhận hơn 250 triệu lượt đóng góp dữ liệu AI thông qua giao thức Trace.
Hệ sinh thái AI của Sui bao gồm lưu trữ dữ liệu, kiểm soát quyền truy cập, tính toán, huấn luyện, suy luận, tác nhân và thanh toán.
Theo thông báo của dự án, cơ sở hạ tầng AI của Sui có thêm một lớp nguồn gốc dữ liệu sau khi Sui Foundation cam kết đầu tư 30 triệu USD vào DATA Network.
Sui Foundation đầu tư 30 triệu USD vào DATA Network
Trong một bài đăng trên X, Leon (@Leon_Defi) cho biết Sui Foundation đã đầu tư 30 triệu USD vào DATA Network. Bài đăng liên hệ khoản đầu tư này với kế hoạch chuyển sang Sui của DATA và hoạt động truy xuất nguồn gốc dữ liệu AI. Bài viết cũng cho biết hơn 250 triệu đóng góp dữ liệu AI đã được ghi nhận thông qua Trace.
Nguồn: X
DATA Network tập trung ghi lại nguồn gốc của dữ liệu huấn luyện và quyền đối với dữ liệu đó. Các hồ sơ này có thể giúp nhà phát triển tìm hiểu nguồn và cách sử dụng thông tin. Tuy nhiên, điều đó không nhất thiết có nghĩa là mọi đóng góp đều chứa dữ liệu chất lượng đã được xác minh.
Kế hoạch chuyển đổi sẽ đưa DATA vào một hệ sinh thái blockchain hiện đã hỗ trợ một số dự án liên quan đến AI. Các dịch vụ hiện có của Sui bao gồm lưu trữ, kiểm soát quyền truy cập, tính toán, huấn luyện, suy luận, tác tử và thanh toán. DATA bổ sung trọng tâm vào hồ sơ về thông tin được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI.
Hệ sinh thái AI của Sui bao phủ tám lĩnh vực hạ tầng
Walrus lưu trữ bộ dữ liệu, mô hình và nhật ký suy luận; Seal kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu được mã hóa. Nautilus tập trung vào các tác vụ nhạy cảm trong môi trường thực thi đáng tin cậy, với kết quả có thể xác minh trên Sui. Những dịch vụ này xử lý việc lưu trữ dữ liệu, phân quyền và tính toán được bảo vệ.
Flock phát triển hoạt động huấn luyện mô hình bảo vệ quyền riêng tư, trong khi Atoma cung cấp dịch vụ tính toán AI và suy luận riêng tư. Talus Labs tập trung vào các tác tử tự trị trên chuỗi có thể tương tác với những dịch vụ trên chuỗi. Mỗi dự án nhắm đến một khía cạnh khác nhau trong quá trình phát triển và triển khai AI.
Ở khía cạnh thanh toán, Human.tech phát triển ví có thể lập trình dành cho tác tử AI. Mysten Labs cũng tham gia vào hệ sinh thái thanh toán cho tác tử AP2 của Google. Những nỗ lực này giải quyết cách các tác tử phần mềm có thể truy cập dịch vụ và thực hiện giao dịch.
Các dự án này đáp ứng một số yêu cầu của nhà phát triển khi xây dựng ứng dụng AI trên hạ tầng blockchain. Tuy nhiên, sự hiện diện của chúng không chứng minh rằng mọi dịch vụ đều đã được tích hợp đầy đủ hoặc được sử dụng rộng rãi. Mức độ ứng dụng sẽ phụ thuộc vào hiệu năng thực tế, nhu cầu của nhà phát triển và khả năng kết nối đáng tin cậy giữa các dịch vụ.
Nguồn gốc dữ liệu đóng vai trò trung tâm
Bài đăng cho rằng DATA bổ sung một lớp nằm ở thượng nguồn so với các dịch vụ AI khác của Sui. Lưu trữ có thể bảo toàn thông tin, trong khi các cơ chế kiểm soát quyền truy cập có thể giới hạn đối tượng sử dụng. Riêng từng chức năng này đều không thể xác định nguồn gốc của dữ liệu huấn luyện hay các quyền áp dụng cho dữ liệu đó.
Sự khác biệt này rất quan trọng khi các nhà phát triển AI xem xét nguồn gốc của tài liệu huấn luyện. Hồ sơ rõ ràng có thể giúp họ đánh giá giấy phép, quyền sở hữu và các đóng góp dữ liệu. Tính hữu ích của những hồ sơ này phụ thuộc vào cách chúng được kiểm tra và liệu các tuyên bố nền tảng có thể được chứng minh hay không.
Con số 250 triệu đóng góp được nêu ra phản ánh mức độ hoạt động trên Trace. Không nên xem đó là 250 triệu bộ dữ liệu đã được xác minh, khách hàng trả phí hay người dùng đang hoạt động. Cần thêm bằng chứng để xác định chất lượng dữ liệu và nhu cầu đối với các dịch vụ truy xuất nguồn gốc.
Đối với Sui, khoản đầu tư này bổ sung thêm một dự án vào loạt nỗ lực phát triển hạ tầng AI đang mở rộng của hệ sinh thái. Kế hoạch chuyển sang Sui của DATA có thể đưa hồ sơ truy xuất nguồn gốc đến gần hơn với các dịch vụ xử lý lưu trữ, tính toán và ứng dụng AI. Giá trị của sự kết hợp này sẽ phụ thuộc vào việc sử dụng thực tế, chứ không phải số lượng dự án tham gia.
Cam kết 30 triệu USD đặt nguồn gốc dữ liệu và quyền sử dụng vào vị trí trọng tâm trong bước phát triển này. Tầm quan trọng lâu dài của DATA sẽ phụ thuộc vào chất lượng hồ sơ và mức độ ứng dụng của các nhà phát triển. Những kết quả đó sẽ cho thấy nhu cầu về dữ liệu AI có thể xác minh trong hệ sinh thái Sui lớn đến đâu.