Bài kiểm tra thực sự đối với một tác nhân AI là điều gì xảy ra khi nó mắc lỗi.

Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu một tác nhân AI tìm dịch vụ nghiên cứu rẻ nhất cho doanh nghiệp của mình. Nó tìm được một dịch vụ, trả phí để sử dụng và hoàn thành công việc. Tiện lợi, phải không? Nhưng nếu nó chọn nhầm dịch vụ và cứ tiếp tục tiêu tiền của bạn thì sao?

Đó là lý do vì sao trao cho AI nhiều quyền tự do hơn cũng đồng nghĩa với việc cần đặt ra những giới hạn rõ ràng hơn.

Kite Passport áp dụng một cách tiếp cận thực tế. Trước khi tác nhân chi tiền, chủ sở hữu phê duyệt một phiên sử dụng với ngân sách, hạn mức cho mỗi giao dịch và giới hạn thời gian. Sau đó, tác nhân có thể thanh toán cho các dịch vụ được hỗ trợ trong phạm vi những giới hạn đó. Nó không cần quyền truy cập không giới hạn vào tiền của chủ sở hữu chỉ để hoàn thành một nhiệm vụ.

Tuy vậy, giới hạn chi tiêu không thể cho biết tác nhân đã chọn đúng dịch vụ hay tin vào thông tin sai lệch. Trách nhiệm đó cũng cần được cân nhắc kỹ lưỡng khi thiết kế.

Quan điểm của tôi rất đơn giản: đừng chỉ đánh giá một tác nhân AI dựa trên việc nó hoạt động tốt đến đâu khi mọi thứ suôn sẻ. Hãy hỏi xem nó có thể gây ra thiệt hại lớn đến mức nào khi có sự cố, và việc kiểm soát thiệt hại đó dễ dàng ra sao.

AI hữu ích nên giúp chúng ta tiết kiệm thời gian mà không đòi hỏi chúng ta từ bỏ quyền kiểm soát.

Bạn sẽ giới hạn điều gì trước tiên: ngân sách, quyền truy cập hay những quyết định mà tác nhân có thể đưa ra?

#KiteBBW $KITE @KITE AI