Năng lực tính toán AI vẫn đắt đỏ vì một số lý do. GPU tiên tiến, bộ nhớ băng thông cao, thiết bị mạng, cơ sở hạ tầng điện năng và làm mát đều đòi hỏi khoản đầu tư khổng lồ.
Trong khi đó, nhu cầu AI không ngừng tăng, nên công suất mới được đưa vào sử dụng gần như nhanh chóng ngay khi đi vào hoạt động.
Điều đáng chú ý là chi phí tính toán AI có thể giảm khi phần cứng và hiệu suất được cải thiện, dù tổng chi phí xây dựng cơ sở hạ tầng AI vẫn tiếp tục tăng.
Đây là một động lực quan trọng cần theo dõi ở $IREN , $NBIS , $CRWV , $CIFR và $NVDA , bởi chi phí tính toán thấp hơn có thể thúc đẩy nhu cầu tăng thêm. Tuy nhiên, những công ty thực sự chiến thắng sẽ là những công ty có thể chuyển nhu cầu đó thành doanh thu và biên lợi nhuận bền vững.
Trong khi đó, nhu cầu AI không ngừng tăng, nên công suất mới được đưa vào sử dụng gần như nhanh chóng ngay khi đi vào hoạt động.
Điều đáng chú ý là chi phí tính toán AI có thể giảm khi phần cứng và hiệu suất được cải thiện, dù tổng chi phí xây dựng cơ sở hạ tầng AI vẫn tiếp tục tăng.
Đây là một động lực quan trọng cần theo dõi ở $IREN , $NBIS , $CRWV , $CIFR và $NVDA , bởi chi phí tính toán thấp hơn có thể thúc đẩy nhu cầu tăng thêm. Tuy nhiên, những công ty thực sự chiến thắng sẽ là những công ty có thể chuyển nhu cầu đó thành doanh thu và biên lợi nhuận bền vững.