Amulya Vishwanath, cựu lãnh đạo mảng robot của Nvidia đồng thời là nhà sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm Techable, cho biết ngành robot hiện vẫn đang ở “kỷ nguyên Lego”, dù hàng tỷ đô la đã được rót vào AI vật lý.
Vì sao bà gọi đây là “kỷ nguyên Lego”
Trong một tập podcast Equity của TechCrunch phát sóng ngày 16 tháng 10, Vishwanath cho biết những thành phần cốt lõi của ngành, bao gồm bộ truyền động, bàn tay robot, phần mềm và các quy trình an toàn, vẫn đang được phát triển. Trong sự nghiệp của mình, bà đã phụ trách tiếp thị sản phẩm robot của Nvidia trong bảy năm trước khi bắt đầu đầu tư vào lĩnh vực AI vật lý khi lĩnh vực này còn ở giai đoạn sơ khai.
Các chuyên gia có ý kiến khác nhau. Pim de Witte, CEO của General Intuition, dự đoán rằng một mô hình robot đa dụng sẽ thay thế phần lớn công việc robot chuyên biệt hiện nay. Trong khi đó, chủ tịch Moore Threads Zhang Jianzhong đưa ra quan điểm thận trọng hơn:
Chắc chắn vẫn còn lâu nữa mới đến “thời khắc GPT” của lĩnh vực này.
Gartner cho biết chưa đến 20 công ty sẽ đưa robot vào sản xuất
Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, chưa đến 100 công ty sẽ sử dụng robot hình người ngoài giai đoạn thử nghiệm, trong khi chưa đến 20 công ty thực sự đưa chúng vào sản xuất trong lĩnh vực chế tạo và chuỗi cung ứng.
“Robot hình người có tiềm năng rất hứa hẹn, nhưng thực tế là công nghệ này vẫn chưa hoàn thiện,” nhà phân tích Abdil Tunca của Gartner cho biết. Những vấn đề như khả năng thao tác còn hạn chế, chi phí tích hợp cao và thời lượng pin ngắn là những trở ngại lớn.
18.000 robot hình người so với 4,6 triệu robot nhà máy
Robot hình người ngày càng thu hút sự quan tâm, nhưng rất ít robot được triển khai trong các nhà máy. Theo IDC, năm 2025 có hơn 18.000 robot được giao trên toàn cầu. Các nhà sản xuất Trung Quốc chiếm khoảng 95% tổng số này.
Mặc dù vậy, 85% tổng số robot được giao phục vụ các buổi biểu diễn, giáo dục, thu thập dữ liệu và tham quan có hướng dẫn, thay vì sản xuất công nghiệp. IDC dự báo số lượng robot được giao sẽ vượt 510.000 vào năm 2030.
Robot công nghiệp truyền thống đã đạt được nhiều tiến bộ hơn so với các đối thủ cùng lĩnh vực. Liên đoàn Robot Quốc tế cho biết có 542.000 robot được lắp đặt trong năm 2024. Số lượng robot đang hoạt động trên toàn thế giới đã đạt 4,7 triệu. Dù số lượng robot được giao và số lượng robot được lắp đặt hoàn toàn không giống nhau, những con số này cho thấy tự động hóa nhà máy đã trở nên phổ biến đến mức nào.
Robot hình người và robot công nghiệp: Số liệu giao hàng và lắp đặt năm 2025
AI vật lý cũng đang tiến bộ bên ngoài nhà máy. Xe tự lái là một ví dụ nổi bật cho xu hướng này. Chẳng hạn, Waymo thông báo đã hoàn thành con số đáng kinh ngạc là 15 triệu chuyến đi trong năm 2025. Hơn nữa, vào tháng 2 năm 2026, công ty đã nhận được khoản đầu tư ấn tượng khoảng 16 tỷ USD. Thành công của Waymo cho thấy công nghệ AI chuyên biệt có thể mang lại hiệu quả thương mại, trong khi robot hình người tiên tiến vẫn chưa được ứng dụng rộng rãi.
Khoản đầu tư 47,4 tỷ USD thực sự đổ vào đâu
Crunchbase thống kê 47,4 tỷ USD được đầu tư vào 521 thương vụ AI vật lý trong nửa đầu năm 2026, gần gấp bốn lần mức 12 tỷ USD của sáu tháng trước đó. Danh mục này bao gồm xe cộ, quốc phòng, máy bay không người lái và cảm biến — chứ không chỉ robot hình người.
Waymo dẫn đầu với 16 tỷ USD, tiếp theo là Anduril với 5 tỷ USD, Shield AI với 2 tỷ USD và Saronic với 1,75 tỷ USD. Các nhà đầu tư vẫn tiếp tục rót vốn vào trí tuệ robot: Cryptopolitan đưa tin về vòng gọi vốn khoảng 600 triệu USD và mức định giá 3 tỷ USD của Generalist.
Bùng nổ đầu tư vào AI vật lý: Waymo dẫn đầu các thương vụ khổng lồ trong lĩnh vực robot và quốc phòng
Trong khi đó, danh mục đầu tư của Techable VC bao gồm startup công nghệ tự hành Alpha Z, nhà phát triển robot công nghiệp Trener Robotics, công ty vật liệu mềm morph. và Andromeda Surgical.
Chip và phần mềm có thể là những bên chiến thắng trước mắt
Nghiên cứu tháng 9 của Gartner xác định các tác nhân AI vật lý là một trong bốn xu hướng đang định hình lại kho hàng. Thay vì đặt cược tất cả vào robot có hình dáng giống người, các công ty có thể triển khai ngay những hệ thống chuyên biệt.
Đối với thị trường AI toàn cầu, cơ hội trước mắt nằm ở các giải pháp tự động hóa, cảm biến, điện toán và phần mềm đã được chứng minh hiệu quả. Robot hình người đa dụng vẫn là một khoản đặt cược dài hạn hơn.
Những bộ óc thông thái nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa đã đọc bản tin của chúng tôi. Bạn muốn tham gia chứ? Hãy tham gia cùng họ.