Các bộ trưởng tài chính và thống đốc ngân hàng trung ương G7 đã nhất trí tổ chức các cuộc diễn tập mô phỏng nhằm tái hiện các cuộc tấn công mạng do AI thực hiện nhằm vào hệ thống tài chính, theo thông báo của Bộ trưởng Tài chính Nhật Bản Satsuki Katayama.
Mục tiêu là kiểm tra sức chịu đựng của các cơ quan quản lý và ngân hàng trong những tình huống như vậy, cũng như cách họ phát hiện và khắc phục hậu quả của một vụ xâm nhập như thế.
G7 thông qua kế hoạch diễn tập mô phỏng
Katayama cho biết các bộ trưởng đã thông qua kế hoạch trong các cuộc họp bên lề hội nghị thường niên của IMF tại Bangkok. Các thứ trưởng tài chính đã thảo luận những kịch bản mô phỏng tập trung vào AI tiên phong trước khi các bộ trưởng thông qua đề xuất.
Theo đề xuất đã được nhất trí, các bộ tài chính và ngân hàng trung ương G7 sẽ mô phỏng các cuộc tấn công mạng để kiểm tra tốc độ phát hiện xâm nhập, ngăn chặn và khôi phục hệ thống. Kết quả sẽ giúp cập nhật các kế hoạch ứng phó khủng hoảng hiện có.
Một quan chức Bộ Tài chính Nhật Bản tham dự cuộc họp cho biết các cuộc diễn tập sẽ tập trung cụ thể vào những cuộc tấn công sử dụng AI.
Các ngân hàng tư nhân và tổ chức tài chính lớn cũng có thể tham gia, tùy theo kịch bản, để kiểm tra khả năng phục hồi của toàn hệ thống tài chính sau một cuộc tấn công. Các cuộc diễn tập nhằm đánh giá những biện pháp bảo vệ hiện có, cập nhật kế hoạch ứng phó và xác định các lỗ hổng trong an ninh mạng xuyên biên giới.
Vì sao các cơ quan quản lý chuyển sang lập kế hoạch diễn tập mô phỏng?
Các cuộc diễn tập được đề xuất trong bối cảnh IMF và các ngân hàng trung ương cảnh báo rằng gian lận và tội phạm mạng do AI thúc đẩy đe dọa cả sự ổn định tài chính lẫn niềm tin của công chúng vào các tổ chức lớn.
Ngày 14 tháng 10, hai ngày trước khi thông báo được đưa ra, Thống đốc Ngân hàng Anh Andrew Bailey và Tổng giám đốc IMF Kristalina Georgieva cảnh báo tại các cuộc họp có sự tham gia của IMF và Ngân hàng Thế giới ở Bangkok rằng tội phạm mạng do AI thúc đẩy đang gia tăng nhanh chóng và có thể làm xói mòn niềm tin vào hệ thống tài chính.
AI đang đẩy nhanh các cuộc tấn công mạng bằng cách giúp tội phạm tự động hóa hành vi lừa đảo qua email và tạo tài liệu giả có sức thuyết phục, đồng thời phát hiện điểm yếu phần mềm nhanh hơn khả năng ứng phó của các nhóm chuyên gia.
Không phải cuộc diễn tập đầu tiên của G7
Ngày 18 tháng 5 năm 2026, Nhóm Chuyên gia An ninh mạng G7 đã mô phỏng một cuộc tấn công bằng mã độc vào hạ tầng kỹ thuật được chia sẻ trong lĩnh vực tài chính, với sự tham gia của 24 tổ chức thuộc các nước G7, bao gồm ngân hàng trung ương, cơ quan quản lý tài chính, bộ tài chính và doanh nghiệp tư nhân.
Các cuộc diễn tập được đề xuất sẽ áp dụng cách tiếp cận khác, kiểm tra cách các tổ chức tài chính ứng phó khi kẻ tấn công sử dụng AI để tiến hành các cuộc tấn công mạng, thay vì chỉ tập trung vào việc bảo vệ các hệ thống AI trước các mối đe dọa.
Hồi tháng 7, Katayama đã gợi ý rằng G7 dự định thảo luận về các tiêu chuẩn chung cho an ninh AI và phòng thủ mạng trong lĩnh vực ngân hàng, cho thấy thông báo hồi tháng 10 là kết quả của nhiều tháng chuẩn bị.
Các ngân hàng đã bắt đầu chuẩn bị
Các ngân hàng đã và đang hành động để ngăn ngừa những rủi ro này. Ngày 13 tháng 10, ba ngày trước khi thông báo được đưa ra, CEO JPMorgan Chase Jamie Dimon nói với các nhà đầu tư trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh quý III của ngân hàng rằng ngân hàng đã cấm các tác nhân AI bên ngoài truy cập trực tiếp vào tài khoản khách hàng.
Dimon cho biết JPMorgan sẽ không cho phép các tác nhân AI bên ngoài truy cập hệ thống của ngân hàng mà không có giới hạn, viện dẫn những rủi ro đối với cả khách hàng lẫn ngân hàng. Ông cảnh báo số tác nhân hoạt động ngoài tầm kiểm soát có thể lên tới hàng nghìn.
Bank of America cũng đã thực hiện các biện pháp phòng ngừa riêng, thuê hàng trăm nhân viên hợp đồng để khắc phục những lỗ hổng mà các công cụ AI phát hiện trong hệ thống. Cuộc diễn tập của G7 mở rộng cách tiếp cận này ra toàn hệ thống tài chính, kiểm tra cách các cơ quan chức năng ứng phó với một cuộc tấn công do AI thúc đẩy nhằm vào các mạng lưới thanh toán dùng chung hoặc phần mềm ngân hàng được sử dụng rộng rãi tại nhiều quốc gia cùng lúc.
Nếu bạn đang đọc bài viết này, bạn đã đi trước một bước. Hãy tiếp tục dẫn đầu cùng bản tin của chúng tôi.