Tôi dành cả buổi chiều tìm hiểu về @Nillion và $NIL , chuyển qua lại giữa tài liệu hướng dẫn và ý tưởng tính toán mù. Điều tôi cứ nghĩ mãi rất đơn giản: lưu trữ dữ liệu nhạy cảm là một vấn đề, nhưng xử lý dữ liệu đó một cách hữu ích mà không để lộ nó lại là chuyện khác. Nillion được xây dựng xoay quanh sự khác biệt ấy, và tôi hiểu vì sao điều đó quan trọng với các tác nhân AI và hệ thống giao dịch.
Nhưng điều thực sự khiến tôi khựng lại là khoảng cách giữa lời hứa công nghệ đó và bằng chứng cho thấy mọi người đang sử dụng nó trong thực tế. Khoan đã — tính toán mã hóa có thể giải quyết một vấn đề thực sự, nhưng sự tồn tại của hạ tầng không tự động có nghĩa là các ứng dụng đang dựa vào nó ở quy mô lớn. Hừm. Tôi muốn thấy mối liên hệ đó rõ hơn qua các số liệu thực tế, chứ không chỉ hiểu kiến trúc.
Tôi lấy chút đồ ăn nhẹ, quay lại, rồi nhận ra mình nghĩ ít hơn về khái niệm và nhiều hơn về những bằng chứng cần có để đo lường mức độ ứng dụng. Khoảng cách thực sự khiến tôi băn khoăn là hạ tầng có thể âm thầm hữu ích đến mức nào, trong khi vẫn khó định giá cho đến khi mức độ sử dụng trở nên hữu hình. Tôi vẫn đang nghiền ngẫm chuyện này. Liệu nhu cầu ổn định đối với tính toán mù cuối cùng có thu hẹp khoảng cách đó không, hay sự tách biệt giữa tính hữu ích về mặt kỹ thuật và giá trị token vốn là một phần trong thiết kế?
#nil $NIL @Nillion