Hôm thứ Năm, Meta ra mắt Muse Spark Open, một mô hình trọng số mở với 816 tỷ tham số mà công ty cho biết là mô hình mạnh nhất cùng loại tại Mỹ.
Theo công ty, mô hình chạy trên hai máy Mac Studio trang bị chip Apple M5 Ultra tại nhà.
Mỗi chip M5 Ultra có bộ nhớ hợp nhất lên đến 512 GB
Thẻ mô hình của Meta cho biết Muse Spark Open sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia, kích hoạt 42 tỷ trong tổng số 816 tỷ tham số cho mỗi token.
Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, đồng thời trả về văn bản. Mô hình có thể xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token.
Meta hướng sản phẩm này đến các công việc liên quan đến mã và tác tử AI. Mục tiêu của nó là xử lý các tác vụ dài hạn, kỹ thuật phần mềm và suy luận qua nhiều bước.
Mỗi máy Mac Studio M5 Ultra có tối đa 512 GB bộ nhớ hợp nhất, nên hai máy sẽ có khoảng một terabyte. Meta cho biết trong thông báo rằng mức dung lượng này đủ để lưu trữ toàn bộ mô hình. Mô hình chạy cục bộ trên nền tảng MLX của Apple.
Meta cho biết Muse Spark Open chạy trên hai máy Apple M5 Ultra Mac Studio; thông tin được @AIatMeta đăng trên X vào ngày 15 tháng 10 năm 2026.
Trong các bản demo của Meta, Muse Code, được xây dựng trên Spark Open, đã triển khai các thay đổi cho Ice Cubes, một ứng dụng khách Mastodon mã nguồn mở. Công cụ này cũng điều khiển trình chỉnh sửa video DaVinci Resolve để xem xét cảnh quay và cắt thành các khung hình dọc.
Apple sẽ bán mẫu 512 GB vào cuối tháng 10, nhưng chưa công bố giá. Hiện tại, Mac Studio M5 Ultra 256 GB có giá 10.799 USD. Điều đó có nghĩa là bốn máy, với tổng dung lượng khoảng một terabyte, sẽ có giá 43.196 USD trước thuế.
Thẻ thông tin mô hình của Meta cho biết phiên bản NVFP4 cần ít nhất 700 GB bộ nhớ GPU, còn BF16 cần ít nhất 2 TB.
Spark đạt 39 điểm trên Artificial Analysis, thấp hơn ba đối thủ Trung Quốc
Tuyên bố “năng lực cao nhất” của Meta chỉ áp dụng cho các mô hình tại Mỹ. Bảng của chính Meta chấm Spark Open 39 điểm trên Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis.
Một số mô hình trọng số mở của Trung Quốc xếp cao hơn trong cùng danh sách. GLM-5.3 đạt 45 điểm và Kimi K3 của Moonshot AI đạt 44, trong khi MiMo-V2.6-Pro của Xiaomi đạt 46.
Spark Open dẫn đầu các đối thủ được liệt kê ở JobBench với 61,8 điểm và MCP-Atlas với 89,2 điểm — cả hai đều là bài kiểm tra khả năng sử dụng công cụ — cũng như ở HLE-Diamond khi không dùng công cụ. Kimi K3 và GLM 5.3 vượt trội hơn ở lập trình trên thiết bị đầu cuối, các tác vụ kỹ thuật phần mềm dài hơn và bài đánh giá công việc chuyên môn GDPVal-AA.
Theo đánh giá của Hugging Face, các mô hình Trung Quốc chiếm 41% lượt tải xuống trong năm tính đến tháng 3 năm 2026, vượt các mô hình Mỹ. Tháng 9, OpenRouter cho biết các mô hình trọng số mở chiếm 60% tổng lượng token từ các yêu cầu có nguồn gốc tại Mỹ, trong đó phần lớn đến từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc.
“Tôi đã chờ rất lâu để các mô hình trọng số mở của Mỹ trở lại có sức ảnh hưởng,” tác giả Nathan Lambert của Interconnects viết trên X. Anh nói thêm: “Vẫn còn nhiều việc phải làm!”
Spark Open được cung cấp bởi bảy đối tác: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius và OpenRouter. Trọng số mô hình được lưu trữ trên Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden và Microsoft Foundry Models.
Meta cung cấp mô hình theo Muse Model License, cho phép nhiều nhà phát triển sử dụng miễn phí nhưng giới hạn các điều khoản thương mại.
Bản phát hành này đảo ngược cách tiếp cận của Meta hồi tháng 4. Khi đó, Muse Spark ra mắt dưới dạng đóng và độc quyền, dưới sự lãnh đạo của giám đốc AI mới Alexandr Wang, trong một đợt mà Meta gọi là cuộc đại tu toàn diện hoạt động AI của mình.
Trọng số mở giúp bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, chạy và tinh chỉnh các tham số — lập trường mà Meta duy trì trước khi ra mắt dòng Muse Spark.
Nếu bạn đang đọc bài này, bạn đã đi trước một bước. Hãy tiếp tục dẫn đầu cùng bản tin của chúng tôi.