Tóm tắt

• Cổ phiếu Meta (META) đóng cửa ở mức 736,72 USD, rồi giảm thêm xuống 735,02 USD trong phiên giao dịch ngoài giờ.

• Muse Spark Open có 816 tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.

• Mô hình AI mới của Meta có thể chạy cục bộ bằng hai máy tính Mac Studio M5 Ultra mạnh mẽ.

• Các nhà phát triển có thể truy cập Muse Spark Open thông qua các dịch vụ API và đám mây hàng đầu.

• Meta mở rộng dòng AI có trọng số mở sau khi ra mắt Muse Glimmer vào tháng 8.

Cổ phiếu Meta Platforms giảm vào thứ Năm, ngày 15 tháng 10, khi công ty phát hành Muse Spark Open phục vụ lập trình và các tác vụ tự động. Cổ phiếu Meta (META) đóng cửa ở mức 736,72 USD, giảm 0,11%, rồi tiếp tục giảm 0,23% xuống 735,02 USD trong phiên giao dịch ngoài giờ. Đợt ra mắt giúp mở rộng khả năng tiếp cận các công cụ AI tiên tiến, trong khi cổ phiếu ghi nhận mức giảm trong cả hai phiên.

Meta Platforms, Inc., META

Meta ra mắt Muse Spark Open dành cho lập trình

Meta giới thiệu Muse Spark Open, một mô hình trọng số mở dành cho phát triển phần mềm và suy luận nhiều bước. Hệ thống có 816 tỷ tham số, trong đó 42 tỷ tham số được kích hoạt trong quá trình xử lý. Mô hình cũng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến một triệu token, đáp ứng các nhiệm vụ lập trình phức tạp và kéo dài.

Mô hình xử lý nhiều định dạng thông tin và thực hiện các tác vụ lập trình đòi hỏi nhiều bước ra quyết định. Meta cho biết hệ thống hỗ trợ các dự án dài hạn và công việc kỹ thuật phần mềm khó. Công ty cũng so sánh hiệu năng của mô hình với các mô hình trọng số mở khác hiện có dành cho nhà phát triển.

Các bản phát hành trọng số mở cho phép nhà phát triển tải xuống tham số và tùy chỉnh hệ thống cho những hoạt động cụ thể. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể kiểm soát việc triển khai và quản lý thông tin trong môi trường mà họ lựa chọn. Trước khi giới thiệu hệ thống lớn hơn này, Meta đã phát hành một mô hình nhỏ hơn, Muse Glimmer, vào tháng 8.

Triển khai trên Mac Studio đòi hỏi phần cứng mạnh

Meta thiết kế Muse Spark Open để chạy trên hai máy Apple Mac Studio trang bị chip M5 Ultra. Cấu hình này sử dụng framework MLX của Apple để quản lý các hoạt động học máy ngay trên thiết bị. Tuy nhiên, hệ thống đòi hỏi tài nguyên phần cứng đáng kể, bao gồm khoảng một terabyte bộ nhớ.

Công ty đã thử nghiệm Muse Spark Open cùng Muse Code, trợ lý dòng lệnh dành cho công việc phát triển phần mềm. Một bài thử nghiệm yêu cầu cập nhật ứng dụng khách Mastodon thông qua việc sửa lỗi và bổ sung tính năng mới. Những phần trình diễn này cho thấy hệ thống xử lý các tác vụ liên kết với nhau mà không cần người dùng liên tục đưa ra chỉ dẫn thủ công.

Meta cũng thử nghiệm mô hình với DaVinci Resolve, một ứng dụng chỉnh sửa video chuyên nghiệp. Trong phần trình diễn, hệ thống xem lại cảnh quay và cắt xén những đoạn được chọn. Thử nghiệm cho thấy tiềm năng của mô hình trong các tác vụ trên máy tính để bàn, ngoài những nhiệm vụ lập trình thông thường.

Meta mở rộng quyền truy cập thông qua API và dịch vụ đám mây

Meta cung cấp quyền truy cập mô hình thông qua Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter và Together AI. Nhà phát triển có thể tải trọng số từ Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud và Microsoft Foundry. Các dịch vụ này là lựa chọn thay thế cho việc cài đặt một hệ thống phần cứng đắt đỏ tại chỗ.

Các công cụ suy luận tương thích gồm vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp và Hugging Face Transformers. Mô hình mới cũng hỗ trợ phần cứng của AMD, Apple, Intel và Nvidia, giúp triển khai rộng rãi hơn. Nhà phát triển có thể tùy chỉnh hệ thống bằng PyTorch cho các ứng dụng chuyên biệt.

Việc phân phối mô hình với trọng số mở có thể giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp độc quyền và tăng tính linh hoạt khi triển khai. Tuy nhiên, vận hành các mô hình lớn vẫn đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật và năng lực tính toán đáng kể. Bản phát hành của Meta mở rộng danh mục AI của công ty trong bối cảnh cổ phiếu giảm nhẹ trong phiên giao dịch hôm thứ Năm.

Bài viết Meta Platforms (META) Stock: Trượt giá khi Muse Spark Open AI ra mắt được đăng đầu tiên trên Blockonomi.