📰 S&P 500 vẫn ở mức cao, nhưng 60% cổ phiếu thành phần đã giảm hơn 20% so với đỉnh riêng. Chỉ số trông có vẻ vững vàng, nhưng bên dưới, không ít cổ phiếu đã bước vào thị trường giá xuống theo định nghĩa kỹ thuật — sự tương phản này quả thật khá đáng chú ý.
🔥 Những lực đỡ chính cho chỉ số là nhóm Bảy Công ty Công nghệ Khổng lồ và một loạt công ty liên quan đến AI. Bài viết cho biết kể từ tháng 1/2024, 42 cổ phiếu liên quan đến AI đã đóng góp khoảng 67% mức sinh lời theo giá của S&P 500. Nói cách khác, một số ít cổ phiếu vốn hóa lớn đang gánh cả thị trường, trong khi các lĩnh vực khác chưa theo kịp.
🤔 Paul Tudor Jones ví thị trường hiện tại với năm 1999 và cảnh báo năm 2027 có thể là năm tồi tệ nhất của thị trường chứng khoán kể từ năm 2002. Tuy nhiên, đây chỉ là nhận định của ông, chứ không phải kết cục đã xảy ra. Bài viết cũng đề cập Goldman Sachs dự báo tốc độ tăng trưởng lợi nhuận trong quý III có thể đạt đỉnh của chu kỳ này rồi chậm lại qua từng quý; liệu đầu tư vào AI có thể tiếp tục duy trì lợi nhuận hay không vẫn còn là dấu hỏi.
💡 Điều đáng suy ngẫm hơn là áp lực nguồn cung: IPO, phát hành thêm và việc hết thời hạn hạn chế giao dịch của cổ đông nội bộ có thể làm tăng lượng cổ phiếu có thể giao dịch, trong khi lực mua từ hoạt động mua lại cổ phiếu và mua bán, sáp nhập có thể không đủ để hấp thụ hết. Ước tính được bài viết đưa ra là nguồn cung mới có thể lên tới 2,3 nghìn tỷ USD, so với khoảng 2 nghìn tỷ USD lực mua từ hoạt động mua lại cổ phiếu và mua bán, sáp nhập. Liệu khoảng chênh lệch này cuối cùng có biến thành áp lực bán hay không còn tùy thuộc vào tình hình phát hành và hết hạn hạn chế giao dịch trên thực tế.
👀 Thời điểm cần theo dõi trong ngắn hạn là mùa công bố kết quả kinh doanh của các ông lớn điện toán đám mây vào cuối tháng 10. Nếu dự báo về chi tiêu vốn suy yếu, thị trường có thể xem xét lại sức nâng đỡ của nhóm cổ phiếu vốn hóa lớn này; ngược lại, nếu lợi nhuận và dự báo vẫn vững, phép so sánh của Jones chưa chắc đã đúng. Bạn nghĩ làn sóng AI lần này giống năm 1999 hơn, hay thị trường chỉ đang định giá trước các rủi ro?
#美股 #AI #科技股 #QuanSatThiTruong
🔥 Những lực đỡ chính cho chỉ số là nhóm Bảy Công ty Công nghệ Khổng lồ và một loạt công ty liên quan đến AI. Bài viết cho biết kể từ tháng 1/2024, 42 cổ phiếu liên quan đến AI đã đóng góp khoảng 67% mức sinh lời theo giá của S&P 500. Nói cách khác, một số ít cổ phiếu vốn hóa lớn đang gánh cả thị trường, trong khi các lĩnh vực khác chưa theo kịp.
🤔 Paul Tudor Jones ví thị trường hiện tại với năm 1999 và cảnh báo năm 2027 có thể là năm tồi tệ nhất của thị trường chứng khoán kể từ năm 2002. Tuy nhiên, đây chỉ là nhận định của ông, chứ không phải kết cục đã xảy ra. Bài viết cũng đề cập Goldman Sachs dự báo tốc độ tăng trưởng lợi nhuận trong quý III có thể đạt đỉnh của chu kỳ này rồi chậm lại qua từng quý; liệu đầu tư vào AI có thể tiếp tục duy trì lợi nhuận hay không vẫn còn là dấu hỏi.
💡 Điều đáng suy ngẫm hơn là áp lực nguồn cung: IPO, phát hành thêm và việc hết thời hạn hạn chế giao dịch của cổ đông nội bộ có thể làm tăng lượng cổ phiếu có thể giao dịch, trong khi lực mua từ hoạt động mua lại cổ phiếu và mua bán, sáp nhập có thể không đủ để hấp thụ hết. Ước tính được bài viết đưa ra là nguồn cung mới có thể lên tới 2,3 nghìn tỷ USD, so với khoảng 2 nghìn tỷ USD lực mua từ hoạt động mua lại cổ phiếu và mua bán, sáp nhập. Liệu khoảng chênh lệch này cuối cùng có biến thành áp lực bán hay không còn tùy thuộc vào tình hình phát hành và hết hạn hạn chế giao dịch trên thực tế.
👀 Thời điểm cần theo dõi trong ngắn hạn là mùa công bố kết quả kinh doanh của các ông lớn điện toán đám mây vào cuối tháng 10. Nếu dự báo về chi tiêu vốn suy yếu, thị trường có thể xem xét lại sức nâng đỡ của nhóm cổ phiếu vốn hóa lớn này; ngược lại, nếu lợi nhuận và dự báo vẫn vững, phép so sánh của Jones chưa chắc đã đúng. Bạn nghĩ làn sóng AI lần này giống năm 1999 hơn, hay thị trường chỉ đang định giá trước các rủi ro?
#美股 #AI #科技股 #QuanSatThiTruong