Google đã chính thức ra mắt Gemini 4 Argon, mô hình AI tiên tiến hàng đầu mới nhất của hãng, dành cho các nhà phát triển và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Google định giá mô hình thấp hơn OpenAI và Anthropic trong nỗ lực thu hút thêm khách hàng doanh nghiệp và nhà phát triển.

Mức giá nhằm thấp hơn các đối thủ

Bài đăng ra mắt của Google công bố mức giá ưu đãi ban đầu là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra; token đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm có giá thấp hơn 95%, tương đương 0,10 USD cho mỗi triệu token. Mức giá này sẽ được áp dụng đến hết ngày 30 tháng 11, sau đó sẽ tăng gấp đôi.

Mức giá khởi điểm này thấp hơn cả hai đối thủ chính: Claude Opus 5.5 của Anthropic có giá lần lượt là 4 USD và 20 USD cho mỗi triệu token đầu vào và đầu ra, còn GPT-6 Astra của OpenAI có giá 10 USD và 50 USD. Tính theo từng tác vụ, Mashable ước tính Argon có giá khoảng 1,99 USD khi đánh giá bằng Artificial Analysis Intelligence Index, gần bằng 60% mức giá của GPT-6 Astra.

Theo bài đăng của Google trên X, nhà phát triển và doanh nghiệp có thể đánh giá Argon thông qua Gemini API trong AI Studio và nền tảng Gemini. Người đăng ký Google AI Pro và Ultra có thể dùng mô hình ngay trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm, còn công cụ lập trình Antigravity chỉ dành cho tài khoản Ultra.

Gemini 4 Argon hiện đã có mặt cho người đăng ký Google AI Ultra và Pro trong @GeminiApp và Chế độ AI trong Tìm kiếm; cho người đăng ký Ultra trong @Antigravity; và cho nhà phát triển cũng như doanh nghiệp thông qua Gemini API trong @GoogleAIStudio và nền tảng Gemini.

Argon sẽ ra mắt với mức giá ưu đãi ban đầu là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra; token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm có giá thấp hơn 95% so với giá token đầu vào.

— Google (@Google) ngày 13 tháng 10 năm 2026

Gemini Argon của Google đạt kết quả ra sao trên các bài đánh giá chuẩn

Google cho biết Argon đứng đầu Vals Index, chỉ số đo lường hiệu suất trong các tác vụ tài chính, lập trình, pháp lý và thuế. Tuy nhiên, bảng so sánh của chính công ty cho thấy Argon dẫn đầu ở 14 trong số 18 kết quả, đồng hạng với GPT-6 về an ninh mạng và xếp sau ở năm kết quả.

Trên Artificial Analysis’ Intelligence Index, bài đánh giá các mô hình bằng phần cứng tiêu chuẩn hóa, Argon đạt 53 điểm ở thiết lập “High”. Kết quả này ngang bằng với GPT-6 Astra và nhỉnh hơn một điểm so với GPT-6.1 Sol cùng Muse Wonder Max mới của Meta.

Tuy vậy, Argon kém Claude Opus 5.5 và Claude Sonnet 5.5 khoảng năm điểm, nhưng vẫn tăng 23 điểm so với Gemini 3.1 Pro Preview, mô hình hàng đầu trước đây của Google.

Khách hàng đầu tiên và một thương vụ tách mảng an ninh mạng

Google nêu tên Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare và Isomorphic Labs là những công ty đầu tiên thử nghiệm Argon. Gã khổng lồ công nghệ cũng đang mở rộng chương trình Fairwind để có thêm hàng trăm đối tác, cho phép các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng đã được thẩm định sử dụng phiên bản mô hình đã loại bỏ các biện pháp bảo vệ an ninh mạng.

Google tuyên bố các đội ngũ kỹ thuật của họ chạy Argon trong Antigravity đã tăng hơn 35% số lần tác tử gửi mã và giảm gần một phần ba số lần hoàn tác mã.

Công ty cũng cho biết mô hình này đã giúp các kỹ sư Chrome hoàn tất một cuộc cải tổ kiến trúc trải rộng trên hàng trăm tệp trong cơ sở mã Chromium gồm 40 triệu dòng.

Ra mắt sau giai đoạn đầy biến động tại DeepMind

Google tuyên bố hồi tháng 9 rằng họ sẽ không phát hành Gemini 3.5 Pro, một mô hình mà CEO Sundar Pichai từng dự kiến ra mắt vào tháng 6. Sau đó, Google tái cơ cấu DeepMind, khi nhà đồng sáng lập Demis Hassabis rút lui và một số lãnh đạo Gemini rời công ty.

Argon lần đầu được nhắc đến vào ngày 30 tháng 9 trong một bài đăng của Koray Kavukcuoglu, Phó chủ tịch cấp cao tại DeepMind. Ông cho biết ban đầu quyền truy cập chỉ dành cho các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng đã được thẩm định trong chương trình Fairwind.

Google cho biết Argon từ chối các yêu cầu liên quan đến tấn công mạng hoặc các mối đe dọa hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân. Trong bài kiểm tra tấn công bằng cách tiêm lệnh của Gray Swan, mô hình ghi nhận tỷ lệ tấn công thành công 0,7%, so với 1,0% của Opus 5.5 và 8,5% của GPT-6 Astra; điểm số càng thấp cho thấy khả năng chống chịu càng mạnh.

Đáng chú ý là ngày 30 tháng 11, khi mức giá API ưu đãi ra mắt của Argon sẽ hết hạn và lợi thế về chi phí của mô hình này bắt đầu thu hẹp.

Đừng chỉ đọc tin tức tiền mã hóa. Hãy hiểu chúng. Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi. Miễn phí.