Tuần này, mọi người nắm giữ $QUBIC sẽ trích dẫn con số “chính xác 67%”.
Hầu như chẳng ai trong số họ giải thích được nó chính xác ở điểm nào. Chính khoảng cách đó là nơi người ta dễ bị đánh lừa, theo cả hai hướng.
Đây là phiên bản dễ hiểu.
Thợ đào Qubic đã huấn luyện một AI bằng dữ liệu biến động giá Bitcoin theo giờ trong một năm. Mỗi giờ, nó trả lời một câu hỏi: Bitcoin sẽ kết thúc giờ tiếp theo ở mức cao hơn, thấp hơn, hay nó không chắc?
Nó dự đoán đúng chiều biến động khoảng hai lần trong ba lần.
Tung đồng xu thì đúng một lần trong hai lần.
Thoạt nhìn, kết quả đó nghe thật ấn tượng. Nhưng có một điều mà tiêu đề đã bỏ qua.
AI được đánh giá trên chính năm dữ liệu mà nó đã học. Hãy hình dung một học sinh đạt 67% sau khi luyện đúng những câu hỏi sẽ có trong kỳ thi suốt cả học kỳ.
Luyện tập ấn tượng, nhưng chưa phải bằng chứng.
Và vì AI có thể trả lời “không chắc”, nó được bỏ qua những giờ khó nhất. Ít phải đưa ra dự đoán khó thường đồng nghĩa với điểm số đẹp hơn.
Kỳ thi thực sự bắt đầu khi nó dự đoán những giờ chưa xảy ra.
Khi có kết quả thực tế, hãy theo dõi hai con số:
Độ chính xác trong những giờ nó chưa từng học.
Tần suất nó trả lời “không chắc”.
Nếu độ chính xác vẫn cao hơn rõ rệt mức 50% mà không núp sau những lần bỏ qua, lợi thế đó là có thật và cuối cùng ý tưởng đốt token cũng có thứ để chào bán.
Nếu con số tụt dần về mức 50%, thì kết quả kiểm định ngược đã quá đẹp, và bạn sẽ nhận ra điều đó trước đám đông.
Tiêu đề là lời hứa. Bảng điểm thực tế mới là bằng chứng.
Hầu như chẳng ai trong số họ giải thích được nó chính xác ở điểm nào. Chính khoảng cách đó là nơi người ta dễ bị đánh lừa, theo cả hai hướng.
Đây là phiên bản dễ hiểu.
Thợ đào Qubic đã huấn luyện một AI bằng dữ liệu biến động giá Bitcoin theo giờ trong một năm. Mỗi giờ, nó trả lời một câu hỏi: Bitcoin sẽ kết thúc giờ tiếp theo ở mức cao hơn, thấp hơn, hay nó không chắc?
Nó dự đoán đúng chiều biến động khoảng hai lần trong ba lần.
Tung đồng xu thì đúng một lần trong hai lần.
Thoạt nhìn, kết quả đó nghe thật ấn tượng. Nhưng có một điều mà tiêu đề đã bỏ qua.
AI được đánh giá trên chính năm dữ liệu mà nó đã học. Hãy hình dung một học sinh đạt 67% sau khi luyện đúng những câu hỏi sẽ có trong kỳ thi suốt cả học kỳ.
Luyện tập ấn tượng, nhưng chưa phải bằng chứng.
Và vì AI có thể trả lời “không chắc”, nó được bỏ qua những giờ khó nhất. Ít phải đưa ra dự đoán khó thường đồng nghĩa với điểm số đẹp hơn.
Kỳ thi thực sự bắt đầu khi nó dự đoán những giờ chưa xảy ra.
Khi có kết quả thực tế, hãy theo dõi hai con số:
Độ chính xác trong những giờ nó chưa từng học.
Tần suất nó trả lời “không chắc”.
Nếu độ chính xác vẫn cao hơn rõ rệt mức 50% mà không núp sau những lần bỏ qua, lợi thế đó là có thật và cuối cùng ý tưởng đốt token cũng có thứ để chào bán.
Nếu con số tụt dần về mức 50%, thì kết quả kiểm định ngược đã quá đẹp, và bạn sẽ nhận ra điều đó trước đám đông.
Tiêu đề là lời hứa. Bảng điểm thực tế mới là bằng chứng.