Công ty tự động hóa nhà máy Nhật Bản Omron đã thực hiện một thương vụ mua lại chiến lược, mua OnLogic, nhà sản xuất máy tính công nghiệp tại Mỹ, cùng công ty mẹ Interlogic với giá 675 triệu USD.

Giao dịch này sẽ giúp mở rộng thị phần của công ty trong lĩnh vực AI vật lý, đặc trưng bởi việc máy móc đưa ra quyết định theo thời gian thực ngay trên sàn nhà máy. Omron công bố thương vụ mua lại vào ngày 12 tháng 10 và dự kiến hoàn tất giao dịch vào tháng 1 năm 2027.

Thanh toán bằng tiền mặt, dự kiến hoàn tất vào tháng 1 và thương hiệu được giữ nguyên

Omron (TYO: 6645) đã ký thỏa thuận vào ngày 10 tháng 10 theo giờ Nhật Bản. Mức định giá 675 triệu USD không bao gồm nợ hoặc tiền mặt, tương đương khoảng 104,6 tỷ yên.

Giao dịch được tài trợ hoàn toàn bằng tiền mặt, sử dụng hình thức sáp nhập tam giác ngược, qua đó biến Interlogic thành công ty con do bên mua sở hữu hoàn toàn. Giao dịch cũng hợp nhất quyền lợi của các nhà sáng lập và 167 nhân viên sở hữu cổ phần.

OnLogic sẽ giữ nguyên thương hiệu, ban lãnh đạo và CEO Sean Larkin. Houlihan Lokey tư vấn cho Omron, còn Evercore tư vấn cho OnLogic.

Omron dự kiến thương vụ sẽ có tác động tối thiểu đến lợi nhuận trong năm tài chính kết thúc vào tháng 3 năm 2027. Cổ phiếu của công ty gần như đi ngang dù chỉ số Nikkei giảm 2,2%, theo Reuters.

Vì sao máy tính bền chắc trên dây chuyền lại quan trọng

Được thành lập vào năm 2003, OnLogic chuyên phát triển máy tính công nghiệp có thể tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể. Công ty có 301 nhân viên và hoạt động tại bảy địa điểm, trong đó có hai cơ sở sản xuất. Năm 2025, OnLogic đạt doanh thu 154,2 triệu USD, với EBITDA 22,6 triệu USD trong cùng năm.

Omron muốn kết hợp các máy tính này với cảm biến, robot và hệ thống điều khiển của mình, cho phép AI xử lý thông tin ngay tại nơi máy móc hoạt động.

Đối với các nhà máy, điều đó có thể giúp phát hiện lỗi sớm hơn, nhận ra vấn đề ở thiết bị trước khi chúng gây ra sự cố và giúp robot phản ứng nhanh hơn. Khi không cần gửi dữ liệu qua lại với đám mây nhiều như trước, các dây chuyền sản xuất có thể vận hành trơn tru hơn.

Chiến lược AI Omron đã bắt đầu xây dựng

Thương vụ tiếp nối những nỗ lực hiện có. Vào tháng 7, Omron đã tích hợp Nvidia Omniverse và Metropolis với công nghệ kiểm tra VT-X của mình để phân tích bảng mạch.

Nvidia không liên quan đến thương vụ mua lại.

Omron Robotics cũng hợp tác với Comau của Ý vào tháng 5. Trong khi đó, các công ty Nhật Bản như FANUC và Kawasaki đang nghiên cứu AI vật lý ứng dụng công nghệ của Nvidia.

Omron có cách nhìn hơi khác, vì mục tiêu của công ty là sở hữu phần cứng máy tính công nghiệp.

Dự báo lớn, triển khai chậm

Theo dự báo của Juniper Research, chi tiêu cho phần mềm AI vật lý ước tính sẽ tăng 575%, từ 1,3 tỷ USD vào năm 2026 lên 8,9 tỷ USD vào năm 2030. Số lượt triển khai sẽ đạt tổng cộng 400.000.

Về phần mình, ABI Research cho biết doanh thu từ các chipset AI biên sẽ tăng từ 34,4 tỷ USD vào năm 2026 lên 96 tỷ USD vào năm 2031. Những dự báo này đo lường các thị trường khác nhau.

Tuy nhiên, việc ứng dụng công nghệ này vẫn còn khó khăn. Một khảo sát do TCS thực hiện cho thấy trong số 300 nhà sản xuất, 68% vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm hoặc chưa triển khai công nghệ này.

Dự báo thị trường AI vật lý 2026–2031: dữ liệu từ Juniper, ABI Research và TCS

Roland Berger ước tính AI vật lý có thể cải thiện biên lợi nhuận hoạt động từ 0,5–3 điểm phần trăm. Tình trạng thiếu lao động càng khiến việc này trở nên cấp thiết, khi lực lượng lao động công nghiệp lành nghề được dự báo sẽ giảm 16% ở Đức và 24% ở Trung Quốc vào năm 2050.

Jonas Zinn, chuyên gia cấp cao tại Roland Berger, cảnh báo:

“AI vật lý biến dữ liệu thành hành động. Thách thức là kết nối đúng trường hợp sử dụng với mô hình vận hành phù hợp.”

Đối với Omron, thách thức là biến công nghệ đầy hứa hẹn thành các ứng dụng đáng tin cậy và sinh lợi trong nhà máy.

TÓM TẮT

Omron đã đồng ý mua lại nhà sản xuất máy tính công nghiệp Mỹ OnLogic cùng công ty mẹ Interlogic với giá 675 triệu USD, nhằm kết hợp máy tính biên bền chắc của OnLogic với cảm biến và hệ thống điều khiển của mình để phát triển AI vận hành ngay trên sàn nhà máy. Thương vụ dự kiến hoàn tất vào khoảng tháng 1 năm 2027, có ý nghĩa với các nhà sản xuất chip, nhà cung cấp công nghiệp và các nhà sản xuất vì cho thấy dòng tiền thực đang chuyển từ AI đám mây sang các hệ thống biên, dù khảo sát cho thấy phần lớn nhà sản xuất vẫn mắc kẹt ở giai đoạn thử nghiệm.

Đừng chỉ đọc tin tức tiền mã hóa. Hãy hiểu chúng. Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi. Hoàn toàn miễn phí.