Ngày nào cũng thấy người ta trên quảng trường bàn về yield farming, thanh lý đòn bẩy, restaking kiếm lợi suất, cứ như chuyên gia kinh tế vĩ mô ấy. Thế mà cấu hình mặc định của mô hình lớn bên Silicon Valley giờ đã lên thẳng 500k, lượng tài liệu và mã nguồn nhét vào được gần như tăng gấp đôi. Nói thật, độ phức tạp của tài chính on-chain giờ chẳng kém gì code của mô hình lớn: đủ loại giao thức lồng giao thức, quy tắc đa chữ ký, mô hình lãi suất động, phức tạp chẳng khác nào mê cung lồng hai mươi lớp búp bê Nga.

Mấy hôm trước, tôi thử dùng mô hình lớn để hệ thống lại đề xuất quản trị và báo cáo kiểm toán của một giao thức cho vay DeFi lâu đời. Mới đọc được vài chục nghìn chữ thì nó đã hết sức chứa ngữ cảnh, bắt đầu “đứt mạch”, tức đến mức suýt đập vỡ bàn phím. Giờ thì khác rồi, mặc định đã lên thẳng 500 nghìn. Sau này phân tích những bản tổng kết sự kiện thiên nga đen dài hàng chục trang hay logic thanh lý khoản vay phức tạp, ít nhất AI có thể nuốt trọn cả cuốn “sổ cái” trong một lần, khỏi phải nhắc nó mãi “nãy giờ bạn quên mất gì rồi”.

Nhưng nói đi cũng phải nói lại, công cụ đã mạnh hơn, trình độ làm gà trên chain của chúng ta cũng nên tăng theo chứ nhỉ? Trước đây mọi người chê DeFi khó tiếp cận vì muốn hiểu một bản white paper giao thức thì phải lột mấy lớp da; giờ AI nuốt cả triệu token như chơi, sau này phân tích dữ liệu on-chain, quét lỗ hổng hợp đồng thông minh, kiểm thử ngược chiến lược arbitrage… tất cả đều có thể nhờ mô hình lớn làm quân sư bên mình.

Mấy dự án coin rác suốt ngày chỉ biết hô khẩu hiệu, đăng meme, chắc đứng trước năng lực xử lý thông tin cấp độ này thì bị lột sạch cả quần lót.

Bình thường khi nghiên cứu DeFi, mọi người có hay quăng dữ liệu cho AI chạy không? Hay thấy thứ này không đáng tin, chỉ tự cầm máy tính bấm từng phép một? Vào phần bình luận tám chuyện nhé: hiện giờ mọi người dùng công cụ hỗ trợ phân tích on-chain nào thuận tay nhất?