AI đang vượt ra ngoài chatbot. Câu hỏi thú vị hơn là các nhà phát triển thực sự có thể xây dựng những gì với AI.
Một mô hình mạnh chỉ là một phần của ứng dụng AI. Đằng sau một sản phẩm hữu ích có thể là API kết nối mô hình với ứng dụng, quy trình xác định thời điểm mô hình hoạt động, các công cụ bên ngoài cung cấp thông tin và những hệ thống biến đầu ra của mô hình thành thứ có thể hành động.
Hãy nghĩ về một trợ lý nghiên cứu AI.
Mô hình diễn giải câu hỏi, ứng dụng truy xuất các tài liệu liên quan, công cụ hỗ trợ xác minh thông tin, còn quy trình sắp xếp kết quả thành nội dung mà người dùng có thể sử dụng.
Nếu một phần của hệ thống đó hoạt động thiếu tin cậy, trải nghiệm sẽ bị ảnh hưởng, ngay cả khi mô hình nền tảng rất ấn tượng.
Đó là lý do cơ sở hạ tầng AI rất quan trọng. Các nhà phát triển cần nhiều hơn quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo; họ cần những cách thiết thực để tích hợp AI vào sản phẩm, quản lý chi phí và lựa chọn mô hình phù hợp với các khối lượng công việc khác nhau.
Tại TOKEN2049 Singapore, B.AI sẽ đưa cuộc thảo luận về cơ sở hạ tầng AI đến gian hàng TRON.
Câu hỏi quan trọng không chỉ là mô hình nào đang thịnh hành. Mà là mọi người có thể xây dựng những gì khi quyền truy cập mô hình, công cụ và quy trình kết hợp với nhau.
Theo bạn, phần nào của hệ sinh thái AI xứng đáng được quan tâm nhiều hơn?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049
Một mô hình mạnh chỉ là một phần của ứng dụng AI. Đằng sau một sản phẩm hữu ích có thể là API kết nối mô hình với ứng dụng, quy trình xác định thời điểm mô hình hoạt động, các công cụ bên ngoài cung cấp thông tin và những hệ thống biến đầu ra của mô hình thành thứ có thể hành động.
Hãy nghĩ về một trợ lý nghiên cứu AI.
Mô hình diễn giải câu hỏi, ứng dụng truy xuất các tài liệu liên quan, công cụ hỗ trợ xác minh thông tin, còn quy trình sắp xếp kết quả thành nội dung mà người dùng có thể sử dụng.
Nếu một phần của hệ thống đó hoạt động thiếu tin cậy, trải nghiệm sẽ bị ảnh hưởng, ngay cả khi mô hình nền tảng rất ấn tượng.
Đó là lý do cơ sở hạ tầng AI rất quan trọng. Các nhà phát triển cần nhiều hơn quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo; họ cần những cách thiết thực để tích hợp AI vào sản phẩm, quản lý chi phí và lựa chọn mô hình phù hợp với các khối lượng công việc khác nhau.
Tại TOKEN2049 Singapore, B.AI sẽ đưa cuộc thảo luận về cơ sở hạ tầng AI đến gian hàng TRON.
Câu hỏi quan trọng không chỉ là mô hình nào đang thịnh hành. Mà là mọi người có thể xây dựng những gì khi quyền truy cập mô hình, công cụ và quy trình kết hợp với nhau.
Theo bạn, phần nào của hệ sinh thái AI xứng đáng được quan tâm nhiều hơn?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049