AI × DePIN: Tái sử dụng phần cứng hiện có là một hướng đi đáng chú ý
Trên toàn cầu có rất nhiều điện thoại thông minh không được sử dụng mỗi ngày. Nếu những thiết bị này cũng có thể tham gia tính toán AI, tiềm năng được giải phóng sẽ lớn đến mức nào?
Acurast đã bắt đầu thử nghiệm hướng đi này và rất đáng để theo dõi!
Quy mô hiện tại của mạng lưới Acurast: mạng lưới hiện kết nối khoảng 300.000 đến hơn 320.000 đơn vị tính toán, phủ khắp hơn 175 quốc gia.
Đâu là những ưu thế cốt lõi?
Thứ nhất, sức mạnh tính toán đến từ các thiết bị hiện có.
Người dùng kết nối với mạng lưới thông qua ứng dụng Processor, không cần tự mua GPU chuyên dụng hay xây dựng trung tâm dữ liệu. Với nhiều tác vụ tính toán quy mô vừa và nhỏ, mô hình này mang đến một lựa chọn khác.
Thứ hai, quá trình tính toán có thể được xác minh.
Acurast sử dụng môi trường thực thi tin cậy TEE và cơ chế chứng thực từ xa bằng phần cứng, giúp tác vụ chạy trong môi trường được bảo vệ, đồng thời xác minh tính xác thực của thiết bị và mã thực thi.
Điều này có ý nghĩa thiết thực đối với suy luận AI nhạy cảm về quyền riêng tư, các tác vụ tự động hóa và AI Agent.
Thứ ba, mạng lưới đã bắt đầu thử nghiệm các tác vụ AI thực tế.
Tháng 9 năm nay, Acurast triển khai mô hình ra quyết định Laya trên các nút điện thoại di động trên toàn cầu. Mô hình này hướng đến các tác vụ ra quyết định có cấu trúc như phân loại, chấm điểm, kiểm duyệt nội dung và phát hiện prompt injection, đồng thời có thể chạy trên CPU điện thoại.
Những tác vụ như vậy chưa chắc cần đến cụm GPU đắt đỏ, nhưng lại cần một môi trường thực thi ổn định, đáng tin cậy và có khả năng bảo vệ dữ liệu.
Cá nhân tôi đánh giá cao phạm vi ứng dụng của Acurast hơn cả.
Sức mạnh tính toán từ điện thoại không thể thay thế hoàn toàn các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, nhưng cũng không phải mọi hoạt động tính toán AI đều cần tập trung trên đám mây.
Khi ngày càng nhiều AI Agent cần xử lý dữ liệu người dùng, thực hiện quy trình làm việc tự động hoặc đưa ra quyết định theo thời gian thực ở mức độ nhẹ, sức mạnh tính toán biên phân tán và có thể xác minh sẽ có cơ hội phát huy.
Vì vậy, cơ hội dài hạn của AI × DePIN phụ thuộc vào việc những thiết bị này có thể hoàn thành bao nhiêu công việc có giá trị.
Nếu hướng đi này thành công, điện thoại di động phân tán trên toàn cầu có cơ hội trở thành một phần của hạ tầng AI phi tập trung.
Tiếp theo, hãy tập trung theo dõi ba chỉ số: nhu cầu tính toán thực tế, tính bền vững của cơ chế khuyến khích mạng lưới, và liệu
ACU có thể nắm bắt giá trị mà sự tăng trưởng của mạng lưới mang lại hay không.
Trên toàn cầu có rất nhiều điện thoại thông minh không được sử dụng mỗi ngày. Nếu những thiết bị này cũng có thể tham gia tính toán AI, tiềm năng được giải phóng sẽ lớn đến mức nào?
Acurast đã bắt đầu thử nghiệm hướng đi này và rất đáng để theo dõi!
Quy mô hiện tại của mạng lưới Acurast: mạng lưới hiện kết nối khoảng 300.000 đến hơn 320.000 đơn vị tính toán, phủ khắp hơn 175 quốc gia.
Đâu là những ưu thế cốt lõi?
Thứ nhất, sức mạnh tính toán đến từ các thiết bị hiện có.
Người dùng kết nối với mạng lưới thông qua ứng dụng Processor, không cần tự mua GPU chuyên dụng hay xây dựng trung tâm dữ liệu. Với nhiều tác vụ tính toán quy mô vừa và nhỏ, mô hình này mang đến một lựa chọn khác.
Thứ hai, quá trình tính toán có thể được xác minh.
Acurast sử dụng môi trường thực thi tin cậy TEE và cơ chế chứng thực từ xa bằng phần cứng, giúp tác vụ chạy trong môi trường được bảo vệ, đồng thời xác minh tính xác thực của thiết bị và mã thực thi.
Điều này có ý nghĩa thiết thực đối với suy luận AI nhạy cảm về quyền riêng tư, các tác vụ tự động hóa và AI Agent.
Thứ ba, mạng lưới đã bắt đầu thử nghiệm các tác vụ AI thực tế.
Tháng 9 năm nay, Acurast triển khai mô hình ra quyết định Laya trên các nút điện thoại di động trên toàn cầu. Mô hình này hướng đến các tác vụ ra quyết định có cấu trúc như phân loại, chấm điểm, kiểm duyệt nội dung và phát hiện prompt injection, đồng thời có thể chạy trên CPU điện thoại.
Những tác vụ như vậy chưa chắc cần đến cụm GPU đắt đỏ, nhưng lại cần một môi trường thực thi ổn định, đáng tin cậy và có khả năng bảo vệ dữ liệu.
Cá nhân tôi đánh giá cao phạm vi ứng dụng của Acurast hơn cả.
Sức mạnh tính toán từ điện thoại không thể thay thế hoàn toàn các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, nhưng cũng không phải mọi hoạt động tính toán AI đều cần tập trung trên đám mây.
Khi ngày càng nhiều AI Agent cần xử lý dữ liệu người dùng, thực hiện quy trình làm việc tự động hoặc đưa ra quyết định theo thời gian thực ở mức độ nhẹ, sức mạnh tính toán biên phân tán và có thể xác minh sẽ có cơ hội phát huy.
Vì vậy, cơ hội dài hạn của AI × DePIN phụ thuộc vào việc những thiết bị này có thể hoàn thành bao nhiêu công việc có giá trị.
Nếu hướng đi này thành công, điện thoại di động phân tán trên toàn cầu có cơ hội trở thành một phần của hạ tầng AI phi tập trung.
Tiếp theo, hãy tập trung theo dõi ba chỉ số: nhu cầu tính toán thực tế, tính bền vững của cơ chế khuyến khích mạng lưới, và liệu
ACU có thể nắm bắt giá trị mà sự tăng trưởng của mạng lưới mang lại hay không.