Quỹ Sui đang đầu tư 30 triệu đô la vào DATA Network khi giao thức dữ liệu huấn luyện AI chuyển sang blockchain Sui. Quan hệ đối tác này cũng tích hợp Walrus làm lớp lưu trữ mặc định cho các ứng dụng của DATA Foundation, nhằm cải thiện khả năng tiếp cận dữ liệu huấn luyện AI có nguồn gốc xác thực, quyền sử dụng rõ ràng và cơ chế chi trả cho người đóng góp.
Quỹ Sui cam kết đầu tư 30 triệu đô la khi DATA Network chuyển giao thức dữ liệu AI sang Sui
Quỹ Sui đang đầu tư 30 triệu đô la vào DATA Network khi giao thức dữ liệu huấn luyện AI chuẩn bị chuyển sang blockchain Sui, đưa cơ sở hạ tầng của dự án đến gần hơn với hệ sinh thái ứng dụng phi tập trung và dịch vụ lưu trữ dữ liệu của Sui.
Quan hệ đối tác chiến lược cũng sẽ tích hợp Walrus, một nền tảng lưu trữ dữ liệu on-chain, làm lớp lưu trữ mặc định cho các ứng dụng do DATA Foundation vận hành. Động thái này diễn ra khi quỹ chuyển trọng tâm sang dữ liệu huấn luyện AI, rời xa lĩnh vực cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ rộng hơn.
Trong tuyên bố hôm thứ Hai gửi cho The Block, DATA Foundation cho biết Sui Foundation sẽ trở thành tổ chức nắm giữ lớn nhất của DATA Network, cùng với các bên liên quan hiện tại là PIP Labs và DATA Foundation.
Thỏa thuận cũng nêu ra một thay đổi kỹ thuật đáng kể: blockchain độc lập của DATA Network cuối cùng sẽ ngừng hoạt động, còn các chức năng của mạng sẽ được nâng cấp để vận hành trực tiếp trên Sui.
Token của DATA Network sẽ được chuyển đổi theo tỷ lệ 1:1
Trong quá trình chuyển đổi, các token DATA hiện có sẽ được chuyển sang Sui theo tỷ lệ một đổi một. DATA Network hiện tại sẽ tiếp tục hoạt động cho đến khi hoàn tất việc chuyển đổi.
DATA Foundation cho biết sẽ công bố lộ trình chuyển đổi chi tiết trước khi nâng cấp. Cho đến khi thông tin đó được công bố, lịch trình chuyển đổi cụ thể vẫn chưa được xác nhận.
Việc chuyển đổi đưa DATA Network vào cơ sở hạ tầng hiện có của Sui thay vì duy trì một chuỗi riêng. Cách thức này có thể giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp với những dịch vụ khác trong hệ sinh thái Sui, dù hiệu quả thực tế còn tùy thuộc vào quá trình triển khai và mức độ ứng dụng.
Khoản đầu tư này cũng làm sâu sắc thêm mối quan hệ giữa hệ sinh thái Sui và cơ sở hạ tầng được thiết kế để giải quyết một thách thức ngày càng lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: xác định dữ liệu huấn luyện đến từ đâu, liệu dữ liệu đó có thể được sử dụng hợp pháp hay không và những người đóng góp nên được trả công như thế nào.
Walrus sẽ cung cấp dịch vụ lưu trữ cho các ứng dụng dữ liệu huấn luyện AI
Theo quan hệ đối tác, Walrus sẽ trở thành lớp lưu trữ mặc định cho các ứng dụng do DATA Foundation vận hành.
Việc tích hợp kết nối các chức năng truy xuất nguồn gốc dữ liệu và quản lý quyền của DATA Network với một nền tảng lưu trữ chuyên biệt. Kết hợp lại, các hệ thống này hướng đến việc hỗ trợ một chuỗi cung ứng dữ liệu huấn luyện AI có cấu trúc hơn.
Truy xuất nguồn gốc dữ liệu là thông tin về nguồn gốc, lịch sử và các mục đích sử dụng được phép của một tập dữ liệu. Những chi tiết này ngày càng quan trọng khi các nhà phát triển AI phải đối mặt với những câu hỏi về sự đồng thuận, sở hữu trí tuệ và tài liệu cần thiết để chứng minh rằng tài liệu huấn luyện có thể được sử dụng phù hợp.
Tháng 6, DATA Foundation chuyển trọng tâm từ cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ nói chung sang dữ liệu huấn luyện AI. Quan hệ đối tác mới nhất tiếp nối sự thay đổi đó bằng cách kết hợp hệ thống đăng ký dữ liệu của mạng lưới với cơ sở hạ tầng dựa trên Sui và dịch vụ lưu trữ Walrus.
Hệ thống đăng ký Trace báo cáo hơn 250 triệu lượt đóng góp
Một thành phần cốt lõi của DATA Network là Trace, hệ thống ra mắt vào tháng 6 nhằm theo dõi nguồn gốc và quyền sử dụng dữ liệu huấn luyện AI, đồng thời tạo điều kiện thanh toán cho những người đóng góp dữ liệu.
Theo DATA Foundation, kể từ khi ra mắt, hệ thống đăng ký Trace đã ghi nhận hơn 250 triệu lượt đóng góp. Hiện hệ thống xử lý trung bình hơn 3 triệu biên nhận mỗi ngày.
Các số liệu này cho thấy quy mô hoạt động mà quỹ báo cáo, dù chúng không tự mình chứng minh giá trị thương mại của dữ liệu đã đăng ký, cũng như số lượng người đóng góp và tập dữ liệu riêng biệt được thống kê.
Hệ thống được thiết kế để giúp các phòng thí nghiệm AI xác định dữ liệu huấn luyện trong thế giới thực và đánh giá xem họ có đủ quyền cần thiết để sử dụng dữ liệu đó hay không.
Sự khác biệt đó rất đáng lưu ý khi các công ty AI ngày càng tìm kiếm những tập dữ liệu vượt ra ngoài nội dung internet có thể truy cập công khai. Dữ liệu có nguồn gốc, sự đồng thuận và quyền sử dụng được ghi nhận có thể trở nên quan trọng hơn khi các yêu cầu pháp lý và kỳ vọng của ngành tiếp tục thay đổi.
Mysten Labs cho biết hoạt động phát triển AI đang chuyển hướng sang dữ liệu đã được xác minh quyền
Adeniyi Abiodun, đồng sáng lập kiêm giám đốc sản phẩm của Mysten Labs—đơn vị đóng góp ban đầu cho Sui và Walrus—cho biết các yêu cầu về dữ liệu của ngành AI đang thay đổi.
“Ngành AI đã đạt đến thời điểm mà internet mở đã được khai thác hết, và bước tiến tiếp theo sẽ phụ thuộc vào khả năng tiếp cận các tập dữ liệu có sự đồng thuận và nguồn gốc rõ ràng theo yêu cầu của cơ quan quản lý,” Abiodun cho biết.
Ông nói thêm rằng việc chuyển DATA Network và Trace sang hệ sinh thái Sui sẽ đưa vào đó khối lượng lớn dữ liệu chất lượng cao, đã được xác minh quyền và hiện đang phục vụ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.
Những nhận xét này phản ánh một thách thức rộng hơn của ngành. Khi các mô hình AI phát triển, khả năng tiếp cận tài liệu huấn luyện phù hợp có thể trở thành lợi thế cạnh tranh, đặc biệt khi các nhà phát triển cần bằng chứng về giấy phép, sự đồng thuận của người đóng góp hoặc các hạn chế trong việc sử dụng dữ liệu.
Các bản ghi dựa trên blockchain có thể giúp ghi lại các giao dịch và quyền liên quan đến dữ liệu. Tuy nhiên, tính hữu ích của các hệ thống này cũng phụ thuộc vào độ chính xác của thông tin ban đầu, chất lượng xác minh quyền và việc các nhà phát triển AI có tích hợp những bản ghi này vào quy trình thu thập dữ liệu hay không.
Quan hệ đối tác có thể mang lại điều gì cho Sui và cơ sở hạ tầng AI
Quan hệ đối tác kết nối ba chức năng riêng biệt: hệ thống đăng ký và cơ sở hạ tầng thanh toán của DATA Network, môi trường blockchain của Sui và năng lực lưu trữ của Walrus.
Nếu mức độ ứng dụng tăng lên, sự kết hợp này có thể giúp các nhà phát triển AI dễ dàng tìm kiếm tập dữ liệu, xem xét các quyền sử dụng đã được ghi nhận và quản lý khoản thanh toán cho những người đóng góp dữ liệu thông qua cơ sở hạ tầng liên kết.
Đối với Sui, thỏa thuận này bổ sung một trường hợp sử dụng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vào hệ sinh thái. Với DATA Network, việc chuyển sang Sui có thể giúp dự án tiếp cận cơ sở hạ tầng và nguồn lực phát triển hiện có, đồng thời chấm dứt hoạt động của chuỗi riêng.
Quá trình chuyển đổi cũng đặt ra những câu hỏi về triển khai, bao gồm lịch trình chuyển đổi, cách di chuyển ứng dụng và cách duy trì hoạt động hiện có của mạng lưới trong suốt quá trình. DATA Foundation cho biết sẽ công bố lộ trình chi tiết trước khi nâng cấp.
Khoản đầu tư 30 triệu USD thể hiện cam kết đáng kể đối với quan hệ đối tác, nhưng tác động lâu dài sẽ phụ thuộc vào việc các phòng thí nghiệm AI có tiếp tục sử dụng Trace hay không, hoạt động của hệ thống đăng ký có tạo ra nhu cầu bền vững hay không, và cơ sở hạ tầng tích hợp phục vụ người đóng góp dữ liệu cũng như nhà phát triển hiệu quả đến đâu.
Tập trung vào quyền dữ liệu thay vì chỉ riêng việc lưu trữ AI
Khoản đầu tư của Sui Foundation cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng phục vụ dữ liệu huấn luyện AI, chứ không chỉ tập trung vào năng lực tính toán và lưu trữ cần thiết để phát triển mô hình.
Kế hoạch chuyển đổi của DATA Network và tích hợp Walrus hướng đến việc kết nối nguồn gốc dữ liệu, quyền sử dụng, lưu trữ và khoản thanh toán cho người đóng góp trong một hệ sinh thái chung.
Con số 250 triệu lượt đóng góp được báo cáo và hơn 3 triệu biên nhận mỗi ngày cho thấy phần nào quy mô hoạt động mà DATA Foundation cho biết hệ thống đăng ký của họ đang xử lý. Các cột mốc lớn tiếp theo sẽ là công bố lộ trình chuyển đổi và hoàn tất quá trình chuyển sang Sui.
Bài viết này ban đầu được đăng trên CryptosNewss.com
#SuiFoundationInvests$30MInDATANetwork #sui $SUI
